掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
蜜蜂的寓言:私人的惡德,公眾的利益
-
>
世界貿易戰簡史
-
>
日本的凱恩斯:高橋是清傳:從足輕到藏相
-
>
近代天津工業與企業制度
-
>
貨幣之語
-
>
眉山金融論劍
-
>
圖解資本論
智慧城市與城市計算/數字化轉型理論與實踐系列叢書 版權信息
- ISBN：9787121437755
- 條形碼：9787121437755 ; 978-7-121-43775-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智慧城市與城市計算/數字化轉型理論與實踐系列叢書 內容簡介
智慧城市有助于城市的可持續發展。城市計算利用城市中的大數據，通過對多種異構數據的整合、分析和挖掘，來提取知識和智能，解決城市本身所面臨的各種問題。本書重點介紹智慧城市和城市計算的發展現狀、體系架構和關鍵技術，以及智慧旅游、智慧物流、災難應急、智慧停車、智慧飲食、智慧娛樂、安全駕駛、智慧監護等典型應用，集中反映了智慧城市和城市計算的新思路、新觀點、新方法和新成果，具有較高的學術價值和應用價值。 本書既可作為計算機科學與技術、軟件工程、物聯網等專業的高年級本科生、碩士及博士研究生的教材，也可供從事信息網絡應用系統研究和開發工作的人員參考。
智慧城市與城市計算/數字化轉型理論與實踐系列叢書 目錄
第1章 智慧城市 1
1．1 智慧城市的起源與發展歷程 1
1．1．1 城市的起源與發展 1
1．1．2 信息化城市 2
1．1．3 數字城市 3
1．1．4 智慧城市 4
1．2 智慧城市的定義與核心特征 5
1．2．1 智慧城市的定義 5
1．2．2 智慧城市的核心特征 6
1．3 智慧城市的體系架構 7
1．4 建設智慧城市的關鍵技術 8
1．4．1 物聯網 8
1．4．2 云計算 11
1．4．3 大數據 14
1．4．4 人工智能 15
1．4．5 通信技術 17
1．5 國內外智慧城市建設成果案例 20
1．5．1 美國迪比克市 20
1．5．2 瑞典斯德哥爾摩市 21
1．5．3 日本柏之葉校園城市 21
1．5．4 中國深圳 23
1．5．5 中國上海 24
1．6 本章小結 25
本章參考文獻 25
第2章 城市計算 29
2．1 城市計算的起源與定義 29
2．2 城市計算的體系架構 30
2．3 城市計算的關鍵技術 31
2．3．1 數據采集 31
2．3．2 數據管理 32
2．3．3 數據挖掘 33
2．3．4 數據可視化 35
2．4 城市計算的應用案例 36
2．4．1 城市自行車道規劃 36
2．4．2 京東城市計算平臺 38
2．5 城市計算面臨的問題與挑戰 39
2．5．1 城市數據的自動獲取 39
2．5．2 異源異構數據的管理和協同計算 40
2．5．3 虛實結合的混合系統 40
2．5．4 數據科學家的缺乏 40
2．6 本章小結 41
本章參考文獻 41
第3章 智慧旅游 43
3．1 智慧旅游的背景與需求分析 43
3．1．1 智慧旅游的背景分析 43
3．1．2 智慧旅游的需求分析 45
3．2 智慧旅游的發展現狀 46
3．3 旅游路線規劃算法 47
3．3．1 多旅行商問題 47
3．3．2 MTSP建模 49
3．3．3 算法描述 50
3．3．4 實驗驗證與性能分析 55
3．4 旅游路線規劃系統 58
3．4．1 旅游路線規劃系統的設計 58
3．4．2 旅游路線規劃系統的實現 60
3．5 本章小結 63
本章參考文獻 63
第4章 智慧物流 65
4．1 智慧物流的背景與需求分析 65
4．1．1 智慧物流的背景分析 65
4．1．2 智慧物流的需求分析 66
4．2 智慧物流的發展現狀 67
4．3 超市配送路線規劃算法 68
4．3．1 動態旅行商問題 68
4．3．2 DTSP建模 68
4．3．3 算法描述 70
4．3．4 實驗驗證與性能分析 73
4．4 超市配送路線規劃系統 77
4．5 本章小結 79
本章參考文獻 79
第5章 災難應急 81
5．1 災難應急的背景與需求分析 81
5．1．1 災難應急的背景分析 81
5．1．2 災難應急的需求分析 82
5．2 災難應急的發展現狀 83
5．3 應急疏散規劃機制 84
5．3．1 應急疏散規劃問題建模 84
5．3．2 算法描述 85
5．3．3 實驗驗證與性能分析 91
5．4 應急救援規劃機制 95
5．4．1 應急救援規劃問題建模 95
5．4．2 算法描述 97
5．4．3 實驗驗證與性能分析 102
5．5 應急疏散與救援系統 107
5．5．1 應急疏散與救援系統的分析 107
5．5．2 應急疏散與救援系統的設計 108
5．5．3 移動終端系統 111
5．5．4 應急中心監控系統 113
5．5．5 云端服務器 116
5．6 本章小結 121
本章參考文獻 121
第6章 智慧停車 123
6．1 智慧停車的問題、背景與需求分析 123
6．1．1 智慧停車的問題分析 123
6．1．2 智慧停車的背景分析 124
6．1．3 智慧停車的需求分析 124
6．2 智慧停車的發展現狀 125
6．3 室內定位機制 126
6．3．1 問題分析 126
6．3．2 地磁定位方案 127
6．3．3 地磁指紋地圖 130
6．3．4 地磁匹配定位 136
6．3．5 實驗驗證與性能分析 139
6．4 停車導航機制 142
6．4．1 *優車位選擇模型 142
6．4．2 *優路徑調度機制 143
6．4．3 實驗驗證與性能分析 146
6．5 停車導航系統 147
6．5．1 移動計算開發平臺 147
6．5．2 系統設計 148
6．5．3 移動終端系統 152
6．5．4 監控端系統 154
6．6 本章小結 156
本章參考文獻 156
第7章 智慧飲食 159
7．1 智慧飲食的背景與需求分析 159
7．1．1 智慧飲食的背景分析 159
7．1．2 智慧飲食的需求分析 159
7．2 智慧飲食的發展現狀 161
7．3 食品智慧搭配 162
7．3．1 粒子群優化算法 162
7．3．2 CS-PSO算法 166
7．3．3 早餐推薦 169
7．3．4 實驗驗證與性能分析 171
7．4 早餐推薦系統 175
7．5 本章小結 177
本章參考文獻 177
第8章 智慧娛樂 181
8．1 智慧娛樂的背景與需求分析 181
8．1．1 智慧娛樂的背景分析 181
8．1．2 智慧娛樂的需求分析 182
8．2 智慧娛樂的發展現狀 183
8．3 基于社交網絡的智慧推薦 184
8．3．1 基本思想 184
8．3．2 信任度量與計算 185
8．3．3 基于社交網絡的推薦 188
8．3．4 實驗驗證與性能分析 191
8．4 基于情境融合感知的智慧推薦 195
8．4．1 基本思想 195
8．4．2 情境感知 195
8．4．3 基于情境融合感知的推薦 197
8．4．4 實驗驗證與性能分析 201
8．5 個性化電影推薦系統 204
8．5．1 系統體系結構 204
8．5．2 系統設計與實現 205
8．5．3 系統界面設計 210
8．5．4 系統分析 212
8．6 本章小結 212
本章參考文獻 213
第9章 安全駕駛 215
9．1 安全駕駛的背景與需求分析 215
9．1．1 安全駕駛的背景分析 215
9．1．2 安全駕駛的需求分析 216
9．2 安全駕駛的發展現狀 216
9．3 疲勞駕駛狀態檢測 217
9．3．1 基本原理 217
9．3．2 數據采集與預處理 218
9．3．3 動態閾值訓練 222
9．3．4 基于數據融合的疲勞駕駛狀態檢測 225
9．3．5 狀態調節機制 230
9．3．6 實驗驗證與性能分析 231
9．4 憤怒駕駛狀態檢測 235
9．4．1 基本原理 235
9．4．2 脈搏數據特征提取 236
9．4．3 基于BP神經網絡的憤怒駕駛狀態檢測 237
9．4．4 狀態調節機制 240
9．4．5 實驗驗證與性能分析 240
9．5 駕駛員危險駕駛狀態檢測系統 241
9．5．1 系統整體架構設計 241
9．5．2 功能模塊 242
9．6 本章小結 249
本章參考文獻 249
第10章 智慧監護 253
10．1 智慧監護的背景與需求分析 253
10．1．1 智慧監護的背景分析 253
10．1．2 智慧監護的需求分析 254
10．2 智慧監護的發展現狀 254
10．3 人體動作識別機制 255
10．3．1 基本思想 255
10．3．2 數據預處理 256
10．3．3 人體運動特征值選取 258
10．3．4 基于決策樹的動作識別 258
10．3．5 實驗驗證與性能分析 262
10．4 人體跌倒檢測算法 263
10．4．1 跌倒檢測研究 263
10．4．2 跌倒運動特征 264
10．4．3 跌倒檢測流程 266
10．4．4 實驗驗證與性能分析 267
10．5 人體運動狀態監測系統設計與構建 269
10．5．1 系統整體架構設計 269
10．5．2 移動終端軟件設計與實現 270
10．5．3 服務器端軟件設計與實現 275
10．6 本章小結 279
本章參考文獻 279
1．1 智慧城市的起源與發展歷程 1
1．1．1 城市的起源與發展 1
1．1．2 信息化城市 2
1．1．3 數字城市 3
1．1．4 智慧城市 4
1．2 智慧城市的定義與核心特征 5
1．2．1 智慧城市的定義 5
1．2．2 智慧城市的核心特征 6
1．3 智慧城市的體系架構 7
1．4 建設智慧城市的關鍵技術 8
1．4．1 物聯網 8
1．4．2 云計算 11
1．4．3 大數據 14
1．4．4 人工智能 15
1．4．5 通信技術 17
1．5 國內外智慧城市建設成果案例 20
1．5．1 美國迪比克市 20
1．5．2 瑞典斯德哥爾摩市 21
1．5．3 日本柏之葉校園城市 21
1．5．4 中國深圳 23
1．5．5 中國上海 24
1．6 本章小結 25
本章參考文獻 25
第2章 城市計算 29
2．1 城市計算的起源與定義 29
2．2 城市計算的體系架構 30
2．3 城市計算的關鍵技術 31
2．3．1 數據采集 31
2．3．2 數據管理 32
2．3．3 數據挖掘 33
2．3．4 數據可視化 35
2．4 城市計算的應用案例 36
2．4．1 城市自行車道規劃 36
2．4．2 京東城市計算平臺 38
2．5 城市計算面臨的問題與挑戰 39
2．5．1 城市數據的自動獲取 39
2．5．2 異源異構數據的管理和協同計算 40
2．5．3 虛實結合的混合系統 40
2．5．4 數據科學家的缺乏 40
2．6 本章小結 41
本章參考文獻 41
第3章 智慧旅游 43
3．1 智慧旅游的背景與需求分析 43
3．1．1 智慧旅游的背景分析 43
3．1．2 智慧旅游的需求分析 45
3．2 智慧旅游的發展現狀 46
3．3 旅游路線規劃算法 47
3．3．1 多旅行商問題 47
3．3．2 MTSP建模 49
3．3．3 算法描述 50
3．3．4 實驗驗證與性能分析 55
3．4 旅游路線規劃系統 58
3．4．1 旅游路線規劃系統的設計 58
3．4．2 旅游路線規劃系統的實現 60
3．5 本章小結 63
本章參考文獻 63
第4章 智慧物流 65
4．1 智慧物流的背景與需求分析 65
4．1．1 智慧物流的背景分析 65
4．1．2 智慧物流的需求分析 66
4．2 智慧物流的發展現狀 67
4．3 超市配送路線規劃算法 68
4．3．1 動態旅行商問題 68
4．3．2 DTSP建模 68
4．3．3 算法描述 70
4．3．4 實驗驗證與性能分析 73
4．4 超市配送路線規劃系統 77
4．5 本章小結 79
本章參考文獻 79
第5章 災難應急 81
5．1 災難應急的背景與需求分析 81
5．1．1 災難應急的背景分析 81
5．1．2 災難應急的需求分析 82
5．2 災難應急的發展現狀 83
5．3 應急疏散規劃機制 84
5．3．1 應急疏散規劃問題建模 84
5．3．2 算法描述 85
5．3．3 實驗驗證與性能分析 91
5．4 應急救援規劃機制 95
5．4．1 應急救援規劃問題建模 95
5．4．2 算法描述 97
5．4．3 實驗驗證與性能分析 102
5．5 應急疏散與救援系統 107
5．5．1 應急疏散與救援系統的分析 107
5．5．2 應急疏散與救援系統的設計 108
5．5．3 移動終端系統 111
5．5．4 應急中心監控系統 113
5．5．5 云端服務器 116
5．6 本章小結 121
本章參考文獻 121
第6章 智慧停車 123
6．1 智慧停車的問題、背景與需求分析 123
6．1．1 智慧停車的問題分析 123
6．1．2 智慧停車的背景分析 124
6．1．3 智慧停車的需求分析 124
6．2 智慧停車的發展現狀 125
6．3 室內定位機制 126
6．3．1 問題分析 126
6．3．2 地磁定位方案 127
6．3．3 地磁指紋地圖 130
6．3．4 地磁匹配定位 136
6．3．5 實驗驗證與性能分析 139
6．4 停車導航機制 142
6．4．1 *優車位選擇模型 142
6．4．2 *優路徑調度機制 143
6．4．3 實驗驗證與性能分析 146
6．5 停車導航系統 147
6．5．1 移動計算開發平臺 147
6．5．2 系統設計 148
6．5．3 移動終端系統 152
6．5．4 監控端系統 154
6．6 本章小結 156
本章參考文獻 156
第7章 智慧飲食 159
7．1 智慧飲食的背景與需求分析 159
7．1．1 智慧飲食的背景分析 159
7．1．2 智慧飲食的需求分析 159
7．2 智慧飲食的發展現狀 161
7．3 食品智慧搭配 162
7．3．1 粒子群優化算法 162
7．3．2 CS-PSO算法 166
7．3．3 早餐推薦 169
7．3．4 實驗驗證與性能分析 171
7．4 早餐推薦系統 175
7．5 本章小結 177
本章參考文獻 177
第8章 智慧娛樂 181
8．1 智慧娛樂的背景與需求分析 181
8．1．1 智慧娛樂的背景分析 181
8．1．2 智慧娛樂的需求分析 182
8．2 智慧娛樂的發展現狀 183
8．3 基于社交網絡的智慧推薦 184
8．3．1 基本思想 184
8．3．2 信任度量與計算 185
8．3．3 基于社交網絡的推薦 188
8．3．4 實驗驗證與性能分析 191
8．4 基于情境融合感知的智慧推薦 195
8．4．1 基本思想 195
8．4．2 情境感知 195
8．4．3 基于情境融合感知的推薦 197
8．4．4 實驗驗證與性能分析 201
8．5 個性化電影推薦系統 204
8．5．1 系統體系結構 204
8．5．2 系統設計與實現 205
8．5．3 系統界面設計 210
8．5．4 系統分析 212
8．6 本章小結 212
本章參考文獻 213
第9章 安全駕駛 215
9．1 安全駕駛的背景與需求分析 215
9．1．1 安全駕駛的背景分析 215
9．1．2 安全駕駛的需求分析 216
9．2 安全駕駛的發展現狀 216
9．3 疲勞駕駛狀態檢測 217
9．3．1 基本原理 217
9．3．2 數據采集與預處理 218
9．3．3 動態閾值訓練 222
9．3．4 基于數據融合的疲勞駕駛狀態檢測 225
9．3．5 狀態調節機制 230
9．3．6 實驗驗證與性能分析 231
9．4 憤怒駕駛狀態檢測 235
9．4．1 基本原理 235
9．4．2 脈搏數據特征提取 236
9．4．3 基于BP神經網絡的憤怒駕駛狀態檢測 237
9．4．4 狀態調節機制 240
9．4．5 實驗驗證與性能分析 240
9．5 駕駛員危險駕駛狀態檢測系統 241
9．5．1 系統整體架構設計 241
9．5．2 功能模塊 242
9．6 本章小結 249
本章參考文獻 249
第10章 智慧監護 253
10．1 智慧監護的背景與需求分析 253
10．1．1 智慧監護的背景分析 253
10．1．2 智慧監護的需求分析 254
10．2 智慧監護的發展現狀 254
10．3 人體動作識別機制 255
10．3．1 基本思想 255
10．3．2 數據預處理 256
10．3．3 人體運動特征值選取 258
10．3．4 基于決策樹的動作識別 258
10．3．5 實驗驗證與性能分析 262
10．4 人體跌倒檢測算法 263
10．4．1 跌倒檢測研究 263
10．4．2 跌倒運動特征 264
10．4．3 跌倒檢測流程 266
10．4．4 實驗驗證與性能分析 267
10．5 人體運動狀態監測系統設計與構建 269
10．5．1 系統整體架構設計 269
10．5．2 移動終端軟件設計與實現 270
10．5．3 服務器端軟件設計與實現 275
10．6 本章小結 279
本章參考文獻 279
展開全部
智慧城市與城市計算/數字化轉型理論與實踐系列叢書 作者簡介
徐小龍，南京郵電大學計算機學院教授，博士生導師。"通信與信息系統專業”博士，"電子科學與技術”博士后流動站博士后（出站），國家卓越工程師計劃專業負責人。2011年獲得國家留學基金委資助赴英國從事博士后研究，一直從事分布式計算、移動計算、物聯網、信息網絡與信息安全等技術領域的教學和科研工作。
書友推薦
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
隨園食單
- >
回憶愛瑪儂
- >
李白與唐代文化
- >
史學評論
- >
自卑與超越
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
本類暢銷
