包郵 Python數據分析(高職高專商務數據分析與應用專業系列教材)

作者：主編　宿莉　程書紅

出版社：機械工業出版社出版時間：2022-06-01

開本： 16開 頁數： 251

本類榜單：計算機/網絡銷量榜

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版權信息
內容簡介
目錄

Python數據分析(高職高專商務數據分析與應用專業系列教材) 版權信息

ISBN：9787111705840
條形碼：9787111705840 ; 978-7-111-70584-0
裝幀：一般膠版紙
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
計算機/網絡
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計算機教材

Python數據分析(高職高專商務數據分析與應用專業系列教材) 內容簡介

數據分析為各行各業的科學判斷和決策提供支撐。在眾多的數據分析工具中，Python是強有力的一個。本書介紹了數據分析的基本概述、Python語言基礎，以及如何利用Python的高性能科學計算類庫NumPy、不錯數據分析類庫Pandas和出版質量級繪圖類庫Matplotlib來實現數據的清洗、整理、分析和可視化。本書內容豐富、體系完整，內容循序漸進、深人淺出、圖文并茂，可以幫助讀者從零基礎到掌握利用Python做數據分析的技能技巧。本書可作為高等職業院校電子商務類、統計類、計算機類、財經類等的教材，也可作為跨專業學習數據分析的廣大愛好者的自學參考書和培訓資料。為方便教學，本書配備電子課件、習題答案、教學數據等教學資源。凡選用本書作為教材的教師均可登錄機械工業出版社教育服務網www.cmpedu.com下載。咨詢電話：010-88379375；聯系QQ：945379158。

Python數據分析(高職高專商務數據分析與應用專業系列教材) 目錄

目　錄
Contents
前言
二維碼索引
**節　數據分析認知 // 001
第二節　數據分析語言認知 // 005
第三節　Python 語言概述 // 007
第四節　安裝Anaconda // 008
第五節　使用Jupyter Notebook // 014
小結 // 019
實訓 // 019
練習 // 019
**節　Python 基礎語法 // 020
第二節　輸入與輸出 // 030
第三節　運算符和表達式 // 037
第四節　字符串處理功能與方法 // 048
第五節　程序基本結構 // 056
小結 // 066
實訓 // 066
練習 // 067
**節　容器類型數據 // 069
第二節　函數 // 089
第三節　函數式編程與高階函數 // 104
第四節　特殊函數 // 115
小結 // 119
實訓 // 119
練習 // 120
**章
數據分析的基本概述
第二章
Python 語言基礎
第三章
Python 語言進階
目錄
VII
**節　NumPy 數組對象 // 123
第二節　NumPy 高級索引與通用函數 // 130
第三節　NumPy 統計分析 // 136
小結 // 140
實訓 // 140
練習 // 142
**節　Pandas 數據分析基礎 // 143
第二節　Pandas 數據讀寫 // 153
第三節　使用Pandas 進行簡單的統計分析 // 160
第四節　數據清洗與處理 // 168
小結 // 183
實訓 // 184
練習 // 187
**節　層次化索引 // 189
第二節　數據集合并 // 200
第三節　日期時間數據的處理 // 210
第四節　分組與聚合統計分析數據 // 216
第五節　透視表與交叉表統計分析數據 // 223
小結 // 225
實訓 // 225
練習 // 229
**節　Matplotlib 繪圖基礎 // 230
第二節　Matplotlib 繪圖進階 // 236
第三節　利用Pandas 進行繪圖 // 244
小結 // 247
實訓 // 247
練習 // 251
參考文獻

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