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大規模網絡數據分析與空間自回歸模型 版權信息
- ISBN：9787030707505
- 條形碼：9787030707505 ; 978-7-03-070750-5
- 裝幀：平裝膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大規模網絡數據分析與空間自回歸模型 內容簡介
本書的主要內容包括網絡數據的基本定義及基本特征, 大規模網絡數據的常見分析方法 (鏈路預測, 網絡聚類) 及應用, 以及空間自回歸模型在網絡數據分析中的定義, 模型拓展以及應用等等。本書關注大規模網絡數據分析中的模型方法。除模型方法本身的理論拓展之外, 在估計方法等方面會涉及大規模數據中的快速計算方法。
大規模網絡數據分析與空間自回歸模型 目錄
目錄 第1章 網絡數據的定義及相關指標 1 1.1 網絡數據的定義 1 1.2 網絡數據的相關指標 9 1.3 網絡數據的基本特征 15 1.4 本章小結 20 第2章 大規模網絡中的鏈路預測 21 2.1 基于相似性的鏈路預測方法 22 2.2 基于概率模型的鏈路預測方法 28 2.3 單模網絡中基于節點流行度的鏈路預測方法 33 2.4 雙模網絡中的鏈路預測方法 43 2.5 大規模雙模網絡中基于節點流行度的鏈路預測方法 47 2.6 本章小結 51 2.7 本章附錄 52 第3章 網絡聚類分析 55 3.1 網絡聚類方法簡介 56 3.2 基于譜分解的網絡聚類算法 64 3.3 網絡數據中的譜聚類分析方法推廣 70 3.4 大規模數據中的子抽樣譜聚類方法 73 3.5 網絡聚類的實例 75 3.6 本章小結 78 第4章 網絡數據中的空間自回歸模型79 4.1 空間自回歸模型 79 4.2 網絡數據中的自回歸模型 84 4.3 傳統空間自回歸模型的估計方法 87 4.4 本章小結 94 第5章 大規模網絡數據中的模型估計方法 95 5.1 問題的來源 95 5.2 條件*小二乘估計方法及相關條件 96 5.3 條件*小二乘估計的性質 102 5.4 條件*小二乘估計的討論 105 5.5 網絡抽樣的討論 107 5.6 數值分析的實例 109 5.7 本章小結 115 5.8 本章附錄 115 第6章 網絡數據中的空間自回歸模型的拓展及應用 120 6.1 多個網絡結構的討論 120 6.2 多元空間自回歸模型 123 6.3 雙模網絡中的空間自回歸模型 137 6.4 本章小結 151 6.5 本章附錄 151 第7章 網絡中的空間自回歸模型的其他研究方向 163 7.1 基于傳統空間自回歸模型的深入探討 163 7.2 半參數空間自回歸模型 164 7.3 空間自回歸模型的推廣形式——有重復觀測的網絡數據 166 7.4 基于空間自回歸模型的個體異質性探究 168 7.5 本章小結 169 參考文獻 170
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