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憶阻神經網絡動力學與同步控制 版權信息
- ISBN：9787030714862
- 條形碼：9787030714862 ; 978-7-03-071486-2
- 裝幀：平裝膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
憶阻神經網絡動力學與同步控制 內容簡介
本書系統介紹憶阻神經網絡的動力學性態分析與同步控制問題的數學建模思想、典型理論方法和主要研究成果。主要內容涉及憶阻神經網絡的耗散性與無源性分析、穩定性分析和同步控制方法，也介紹有關耦合憶阻神經網絡與分數階憶阻神經網絡同步控制研究成果，并在同步控制分析基礎上介紹憶阻神經網絡在圖像保密通信、信號處理與醫學圖像處理中的具體應用。本書重點介紹憶阻神經網絡動力學與同步控制的理論分析和數值模擬方法，內容豐富全面、方法實用完備，反映了當前國內外的近期新研究動態和作者的近期新研究成果。通過閱讀本書，既能使一般讀者系統了解和掌握憶阻神經網絡動力學與同步控制的建模思想和理論分析方法，又能將具有一定基礎的讀者盡快帶到相關研究領域的前沿。 本書可供從事計算機理論、人工智能算法和應用數學科研工作者閱讀，以及有關方向的研究生和教師使用，也可供從事相關領域研究工作的科研人員學習、參考，部分內容可供高年級本科生選修。
憶阻神經網絡動力學與同步控制 目錄
目錄前言第1章 緒論 11.1 憶阻神經網絡概述 11.1.1 憶阻器 11.1.2 憶阻神經網絡 31.2 憶阻神經網絡的研究進展 71.2.1 基本遞歸神經網絡 71.2.2 憶阻神經網絡動力學 81.2.3 憶阻神經網絡的同步控制 91.3 預備知識 111.3.1 幾個常用引理 111.3.2 集值映射 121.3.3 耗散性與無源性 131.3.4 分數階微積分 141.3.5 灰色系統 141.4 本書內容提要 15參考文獻 16第2章 憶阻神經網絡的耗散性與無源性 22 2.1 具有leakage時滯與參數不確定性憶阻神經網絡的全局耗散性 22 2.1.1 問題的描述 22 2.1.2 全局耗散性分析 25 2.1.3 數值模擬 31 2.1.4 小結 35 2.2 具有leakage時滯的憶阻神經網絡的無源性 35 2.2.1 問題的描述 36 2.2.2 無源性分析 38 2.2.3 數值模擬 45 2.2.4 小結 492.3 具有比例時滯的憶阻神經網絡的無源性與狀態估計 51 2.3.1 問題的描述 51 2.3.2 無源性分析 54 2.3.3 基于無源性的狀態估計 56 2.3.4 數值模擬 59 2.3.5 小結 66 參考文獻 66 第3章 憶阻神經網絡的穩定性 69 3.1 具有時變傳輸時滯的憶阻神經網絡的全局指數穩定性 69 3.1.1 問題的描述 69 3.1.2 全局指數穩定性 71 3.1.3 數值模擬 77 3.2 Cohen-Grossberg憶阻神經網絡的多穩定性 79 3.2.1 問題的描述 79 3.2.2 多平衡點的存在性與穩定性 81 3.2.3 數值模擬 87 3.3 具有時滯的憶阻神經網絡的穩定性與Hopf分支 90 3.3.1 灰色系統理論框架下的穩定性分析 91 3.3.2 星形結構憶阻神經網絡的穩定性與Hopf分支 94 3.3.3 數值模擬 100 參考文獻 104 第4章 憶阻神經網絡的同步控制 106 4.1 具有leakage時滯的憶阻神經網絡的自適應同步 106 4.1.1 問題的描述 107 4.1.2 自適應同步判據 109 4.1.3 數值模擬 113 4.2 具有leakage時滯的憶阻神經網絡的有限時間同步 115 4.2.1 問題的描述 116 4.2.2 有限時間同步判據 119 4.2.3 數值模擬 121 4.3 具有隨機反饋增益波動的雙向關聯記憶憶阻神經網絡的非脆弱同步 123 4.3.1 問題的描述 1234.3.2 非脆弱同步判據 127 4.3.3 數值模擬 133 參考文獻 138 第5章 耦合憶阻神經網絡 140 5.1 具有時滯的耦合憶阻神經網絡的指數同步 140 5.1.1 問題的描述 140 5.1.2 指數同步分析 143 5.1.3 數值模擬 147 5.2 具有leakage時滯的非對稱耦合憶阻神經網絡的無源性 150 5.2.1 問題的描述 151 5.2.2 無源性分析 154 5.2.3 數值模擬 165 5.2.4 小結 176 參考文獻 177 第6章 分數階憶阻神經網絡 179 6.1 分數階憶阻神經網絡的混合投影同步 179 6.1.1 模型的建立 180 6.1.2 投影同步結果 183 6.1.3 數值例子 187 6.2 分數階憶阻神經網絡的自適應同步 190 6.2.1 模型的建立 190 6.2.2 自適應同步 193 6.2.3 數值例子 197 參考文獻 203 第7章 憶阻神經網絡的應用 204 7.1 基于自適應同步的文本信號加密 205 7.2 基于有限時間同步的圖像保密通信 208 7.3 憶阻脈沖耦合神經網絡在醫學圖像處理中的應用 212 7.3.1 憶阻脈沖耦合神經網絡(M-PCNN) 213 7.3.2 M-PCNN結構 215 7.3.3 M-PCNN在醫學圖像處理中的應用 219 參考文獻 222 彩圖
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