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深度學習
大數據導論 版權信息
- ISBN：9787568057677
- 條形碼：9787568057677 ; 978-7-5680-5767-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據導論 本書特色
本書以大數據技術為主線，將大數據系統處理數據過程中的核心技術串接起來，分為基礎部分、技術部分及實驗部分。不同技術配套一個當前的熱門話題案例，讓學生明白技術的應用范圍及領域，從而找到適合自己發展的大數據技術方向。
大數據導論 內容簡介
本書第1章為大數據概述，介紹大數據的基本概念和應用領域，回顧大數據理念和技術的發展歷程，闡述大數據的發展前景。第2~7章介紹大數據采集與預處理、大數據計算平臺、大數據管理、數據挖掘、大數據隱私與安全和人工智能6個大數據領域及其中的主要技術。第2章主要介紹大數據采集技術，包括大數據的來源、采集方法及數據預處理方法等，*后對大數據采集應用案例進行分析，幫助讀者更好地理解大數據采集技術。第3章介紹大數據處理架構Hadoop以及與大數據技術密不可分的云計算技術及其應用。由于Hadoop已經成為應用*廣泛的大數據技術，本書的大數據相關技術主要圍繞Hadoop展開，包括HDFS和MapReduce。第4章介紹大數據管理，包括分布式數據庫（HBase）、常用的NoSQL數據庫和云數據庫。第5章從數據挖掘的概念入手，介紹數據挖掘的幾種算法以及算法的應用。第6章提出大數據面臨的安全隱患，介紹大數據安全的基本概念以及大數據安全與隱私保護的主要方法。第7章介紹人工智能的起源和基本概念，通過案例介紹一些經典的機器學習算法在實際中的應用。第8~11章包含4個實驗，對應數據采集技術、云計算技術和數據挖掘技術展開。本書在重視理論的前提下，不忽視實際的可操作性，注重問題的解決，“大數據基礎”與“大數據技術”部分每章均設有習題，以幫助讀者鞏固所學知識。
大數據導論 目錄
第1章 大數據概述/001
1.1 大數據興起之謎/001
1.2 無處不在的大數據/004
1.3 大數據的概念和特征/013
1.4 大數據的關鍵技術/016
1.5 大數據與云計算、物聯網/022
1.6 大數據的發展、應用及挑戰/027
第2章 大數據采集與預處理/032
2.1 大數據的來源/032
2.2 大數據的采集方法/034
2.3 數據預處理/044
2.4 大數據采集應用案例——互聯網行業 職場分析/052
第3章 大數據計算平臺/058
3.1 Hadoop平臺/058
3.2 HDFS /062
3.3 大數據計算模式/067
3.4 MapReduce /069
3.5 Spark平臺/078
3.6 流計算框架Storm /087
3.7 云計算平臺/091
3.8 云計算的關鍵技術/096
第4章 大數據管理——大數據的高效之道/101
4.1 大數據管理之NoSQL數據庫/101
4.2 NoSQL與關系型數據庫的比較/104
4.3 NoSQL的四大類型/107
4.4 NoSQL的三大基石/111
4.5 新興數據庫技術/114
4.6 大數據應用案例——在“北上廣”打拼是怎樣一種體驗/120
第5章 數據挖掘——大數據的智慧之道/126
5.1 數據挖掘概述/126
5.2 大數據挖掘技術/128
5.3 分類和預測/129
5.4 聚類分析/139
5.5 關聯規則分析/138
5.6 商業智能的分析預測/154
5.7 社交大數據的成功密碼/158
5.8 大數據應用案例——大數據預測/163
第6章 大數據隱私與安全/1686.1 安全與隱私問題/168
6.2 大數據面臨的問題/169
6.3 大數據的安全防護策略/171
6.4 如何解決隱私保護問題/171
6.5 大數據應用案例——智慧城市中的 安全防護/175
第7章 人工智能——科幻到現實的蛻變/182
7.1 人工智能的起源/182
7.2 當人工智能遇上大數據/190
7.3 人機大戰：AI會挑戰人類嗎？/192
7.4 AI會取代人類嗎？/194
7.5 AI時代的教育與個人發展/199
7.6 大數據應用案例——神秘AI的魅力 /203
第8章 數據采集實驗/206
第9章 CloudSim虛擬平臺實驗/212
第10章 數據挖掘算法之Apriori算法實驗/215
第11章 數據挖掘算法之決策樹算法實驗/216
附錄A /218
附錄B /219
附錄C /229
參考文獻/239
1.1 大數據興起之謎/001
1.2 無處不在的大數據/004
1.3 大數據的概念和特征/013
1.4 大數據的關鍵技術/016
1.5 大數據與云計算、物聯網/022
1.6 大數據的發展、應用及挑戰/027
第2章 大數據采集與預處理/032
2.1 大數據的來源/032
2.2 大數據的采集方法/034
2.3 數據預處理/044
2.4 大數據采集應用案例——互聯網行業 職場分析/052
第3章 大數據計算平臺/058
3.1 Hadoop平臺/058
3.2 HDFS /062
3.3 大數據計算模式/067
3.4 MapReduce /069
3.5 Spark平臺/078
3.6 流計算框架Storm /087
3.7 云計算平臺/091
3.8 云計算的關鍵技術/096
第4章 大數據管理——大數據的高效之道/101
4.1 大數據管理之NoSQL數據庫/101
4.2 NoSQL與關系型數據庫的比較/104
4.3 NoSQL的四大類型/107
4.4 NoSQL的三大基石/111
4.5 新興數據庫技術/114
4.6 大數據應用案例——在“北上廣”打拼是怎樣一種體驗/120
第5章 數據挖掘——大數據的智慧之道/126
5.1 數據挖掘概述/126
5.2 大數據挖掘技術/128
5.3 分類和預測/129
5.4 聚類分析/139
5.5 關聯規則分析/138
5.6 商業智能的分析預測/154
5.7 社交大數據的成功密碼/158
5.8 大數據應用案例——大數據預測/163
第6章 大數據隱私與安全/1686.1 安全與隱私問題/168
6.2 大數據面臨的問題/169
6.3 大數據的安全防護策略/171
6.4 如何解決隱私保護問題/171
6.5 大數據應用案例——智慧城市中的 安全防護/175
第7章 人工智能——科幻到現實的蛻變/182
7.1 人工智能的起源/182
7.2 當人工智能遇上大數據/190
7.3 人機大戰：AI會挑戰人類嗎？/192
7.4 AI會取代人類嗎？/194
7.5 AI時代的教育與個人發展/199
7.6 大數據應用案例——神秘AI的魅力 /203
第8章 數據采集實驗/206
第9章 CloudSim虛擬平臺實驗/212
第10章 數據挖掘算法之Apriori算法實驗/215
第11章 數據挖掘算法之決策樹算法實驗/216
附錄A /218
附錄B /219
附錄C /229
參考文獻/239
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大數據導論 作者簡介
劉春燕，女，副教授，計算機與網絡工程系副主任。從事專業：計算機科學與技術，研究方向：數據庫應用、大數據技術。近5年，主持省教育廳項目1項，主持湖北省交通物聯網實驗室開放基金項目1項，主持湖南省高鐵研究中心開放基金項目1項，參與多項省級、院級教科研項目。在國內外期刊雜志和學術會議上發表學術論文10余篇，其中中文核心期刊2篇，EI檢索會議論文4篇，參編教材2部。指導學生參加藍橋杯全國軟件和信息技術專業人才大賽獲全國優秀獎，被評為優秀指導教師。先后榮獲“優秀科研工作者”、“年度優秀員工”、“教學質量優秀獎”等榮譽稱號。
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