包郵基于GNSS及數據挖掘技術的水利工程監管技術

作者：楊帥東

出版社：黃河水利出版社出版時間：2021-06-01

開本： 32開 頁數： 175

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版權信息
內容簡介
目錄

基于GNSS及數據挖掘技術的水利工程監管技術版權信息

ISBN：9787550929937
條形碼：9787550929937 ; 978-7-5509-2993-7
裝幀：一般膠版紙
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
工業技術
>
水利工程

基于GNSS及數據挖掘技術的水利工程監管技術內容簡介

本書以設備國產化為宗旨，防止形成“卡脖子”技術。在基于北斗及設備國產化的基礎上，對其監測方法進行了研究，并通過數據挖掘技術，提高監測精度，使得精度提高、數據穩定，達到或超過進口設備。通過人工神經網絡預測，對監測的數據進行計算和分析，對工程的安全狀況進行判斷和預測，在人工信息化監管平臺進行處理、展示和管理，對水利建設管理單位提供極大的便利。本書適合從事水利工程運行管理、水利工程監測和測量的技術和科研人員閱讀參考。

基于GNSS及數據挖掘技術的水利工程監管技術目錄

前言
1 緒論(1)
1．1 研究背景(1)
1．2 國內外研究現狀(4)
1．3 存在的問題(20)
1．4 研究內容與目標(22)
1．5 研究方法與技術路線(23)
2 基于北斗差分定位的水利工程變形監測技術(25)
2．1 GNSS技術概述(25)
2．2 GNSS定位系統的特點(26)
2．3 GNSS變形監測系統架構(29)
2．4 GNSS數據采集與傳輸(30)
2．5 GNSS監測數據質量控制(32)
2．6 GNSS數據解算系統(40)
2．7 進口高精度GNSS設備精度指標檢驗(50)
2．8 示范點建設(75)
3 基于無線傳輸的水利工程安全監測組網技術(118)
3．1 水利工程安全監測現狀分析(118)
3．2 無線傳感器網絡概述(119)
3．3 無線工作方案比選(119)
3．4 LoRaWAN概述(124)
3．5 LoRaWAN通信節點硬件設計(126)
3．6 LoRaWAN通信網關(131)
3．7 無線傳輸系統工作模式的標準化(132)
3．8 云端系統構建(135)
3．9 云端網絡穿透與安全性(135)
4 水利工程監測數據歸一化處理(136)
4．1 監測數據分類(137)
4．2 不同數據相關性研究(137)
4．3 監測數據時間序列研究(139)
4．4 數據預處理(141)
4．5 數據形式化(141)
5 基于人工神經網絡的預測模型方法研究(144)
5．1 神經網絡模型研究(144)
5．2 水利工程神經網絡預測模型建模流程(145)
5．3 靜態異常數據識別與修復(149)
5．4 動態異常數據識別與修復(151)
5．5 神經網絡趨勢性預測(159)
5．6 神經網絡模型的自我進化(159)
6 基于多元融合的水利工程安全智能評估技術研究(161)
6．1 評價指標的設置(161)
6．2 工程安全評價方法(161)
6．3 基于神經網絡預測模型的評分法(162)
7 水利信息化監管平臺構建(164)
7．1 系統總體架構(164)
7．2 數據接收中心(164)
7．3 監管平臺主界面(165)
7．4 監測數據展示(166)
7．5 數據整編(169)
7．6 預測預報模塊(171)
參考文獻(172)

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