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視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實戰(zhàn) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302600626
- 條形碼：9787302600626 ; 978-7-302-60062-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實戰(zhàn) 本書特色
詳細講解視覺大數(shù)據(jù)實踐案例，從算法到編程，邊學原理邊實踐 知識面廣闊，覆蓋典型應用場景，構(gòu)建實用性的解決方案 提供完整的源碼、素材、視頻資料，作者在線交流
視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實戰(zhàn) 內(nèi)容簡介
本書詳細講解了大數(shù)據(jù)應用案例（含可運行程序），涉及計算機視覺基礎案例分析、視覺大數(shù)據(jù)檢索及識別相關的工程應用，包含了音視頻處理、目標檢測、圖像識別等行業(yè)應用案例，作者從項目實戰(zhàn)出發(fā)，對視覺大數(shù)據(jù)工程應用的算法設計、程序?qū)崿F(xiàn)、部署實施進行詳細敘述，可方便讀者進行相關知識點的程序化調(diào)試及工程復用。 本書以案例為基礎，結(jié)構(gòu)布局緊湊，內(nèi)容深入淺出，實驗簡捷高效，適合計算機、信號通信和自動化等相關專業(yè)的教師、本科生、研究生，以及廣大從事大數(shù)據(jù)處理的工程研發(fā)人員閱讀參考。
視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實戰(zhàn) 目錄
基礎篇
第1章 基于圖像分割的答題卡智能識別
1．1 應用背景
1．2 答題卡預處理
1．3 答題卡網(wǎng)格化分割
1．4 答題區(qū)域檢測
1．5 答案識別
1．5．1 字符模板圖像生成
1．5．2 字符模板匹配識別
1．5．3 識別結(jié)果可視化
1．6 案例小結(jié)
第2章 基于圖像增強的霧天圖像優(yōu)化方法
2．1 應用背景
2．2 霧天圖像增強方法
2．2．1 全局直方圖增強
2．2．2 CLAHE增強
2．2．3 Retinex增強
2．3 增強效果評測
2．4 集成應用開發(fā)
2．5 案例小結(jié)
第3章 基于顏色特征的森林火情預警識別方法
3．1 應用背景
3．2 火情特征分析
3．2．1 RGB顏色空間
3．2．2 HSV顏色空間
3．2．3 CMYK顏色空間
3．3 火情區(qū)域檢測
3．4 集成應用開發(fā)
3．5 案例小結(jié)
進階篇
第4章 基于混沌編碼的圖像加密算法應用
4．1 應用背景
4．2 圖像加密
4．2．1 Logistic混沌系統(tǒng)
4．2．2 離散余弦變換壓縮
4．2．3 混沌加密
4．3 圖像解密
4．3．1 混沌解密
4．3．2 效果評測
4．3．3 攻擊評測
4．4 集成應用開發(fā)
4．5 案例小結(jié)
第5章 基于信息隱藏的多格式文件加密算法應用
5．1 應用背景
5．2 信息隱藏加密
5．2．1 LSB信息隱藏
5．2．2 Base64編解碼
5．2．3 多格式文件隱藏加密
5．3 信息提取解密
5．3．1 LSB信息提取
5．3．2 多格式文件提取解密
5．4 集成應用開發(fā)
5．5 案例小結(jié)
第6章 基于顏色分割的道路信號燈檢測識別應用
……
應用篇
第1章 基于圖像分割的答題卡智能識別
1．1 應用背景
1．2 答題卡預處理
1．3 答題卡網(wǎng)格化分割
1．4 答題區(qū)域檢測
1．5 答案識別
1．5．1 字符模板圖像生成
1．5．2 字符模板匹配識別
1．5．3 識別結(jié)果可視化
1．6 案例小結(jié)
第2章 基于圖像增強的霧天圖像優(yōu)化方法
2．1 應用背景
2．2 霧天圖像增強方法
2．2．1 全局直方圖增強
2．2．2 CLAHE增強
2．2．3 Retinex增強
2．3 增強效果評測
2．4 集成應用開發(fā)
2．5 案例小結(jié)
第3章 基于顏色特征的森林火情預警識別方法
3．1 應用背景
3．2 火情特征分析
3．2．1 RGB顏色空間
3．2．2 HSV顏色空間
3．2．3 CMYK顏色空間
3．3 火情區(qū)域檢測
3．4 集成應用開發(fā)
3．5 案例小結(jié)
進階篇
第4章 基于混沌編碼的圖像加密算法應用
4．1 應用背景
4．2 圖像加密
4．2．1 Logistic混沌系統(tǒng)
4．2．2 離散余弦變換壓縮
4．2．3 混沌加密
4．3 圖像解密
4．3．1 混沌解密
4．3．2 效果評測
4．3．3 攻擊評測
4．4 集成應用開發(fā)
4．5 案例小結(jié)
第5章 基于信息隱藏的多格式文件加密算法應用
5．1 應用背景
5．2 信息隱藏加密
5．2．1 LSB信息隱藏
5．2．2 Base64編解碼
5．2．3 多格式文件隱藏加密
5．3 信息提取解密
5．3．1 LSB信息提取
5．3．2 多格式文件提取解密
5．4 集成應用開發(fā)
5．5 案例小結(jié)
第6章 基于顏色分割的道路信號燈檢測識別應用
……
應用篇
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視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實戰(zhàn) 作者簡介
劉衍琦，技術圖書主編，擁有超過十年的算法研究從業(yè)經(jīng)驗，致力于視覺大數(shù)據(jù)領域的技術應用和架構(gòu)設計。在計算機視覺、機器學習、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘和知識圖譜等應用方向具有豐富的技術積累，涉及互聯(lián)網(wǎng)海量圖像/聲紋/視頻檢索、OCR圖文檢索，影像大數(shù)據(jù)分析、本體語義知識庫問答等工程的算法架構(gòu)與研發(fā)工作，對視覺分析、大規(guī)模圖搜圖、數(shù)據(jù)采集與挖掘等有較深入的研究，對目標識別、音視頻分析、知識圖譜、智能問答等實現(xiàn)了一系列的工程化應用，作為首作者公開出版了多部圖書。 曲海洋，高新技術企業(yè)CEO，致力于大數(shù)據(jù)分析技術研究和產(chǎn)業(yè)化應用，主導了多個大數(shù)據(jù)項目的立項、設計、研發(fā)和運營工作，帶領技術團隊完成了車輛特征智能識別與檢索系統(tǒng)、手繪草圖AI識別引擎、商業(yè)智能大數(shù)據(jù)分析平臺等多個工程項目，取得了良好的社會效益和經(jīng)濟效益。
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