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大數據分析理論與技術 版權信息
- ISBN：9787576309201
- 條形碼：9787576309201 ; 978-7-5763-0920-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據分析理論與技術 本書特色
1.體系完整、層次清晰：本書內容全面但不厚重，既全面介紹了大數據分析基礎認知、核心架構、計算模式，大數據與網絡空間安全，大數據與自然語言處理等理論知識。同時呈現了大數據分析應用案例、大數據與醫學信息處理等實踐操作。內容涵蓋多門單項技術的同時保持結構的清晰和知識的系統性。 2.技術先進：本書在系統梳理基礎知識的基礎上融入了作者團隊多年的研究成果，引入新理論、新技術、新方法、心安理得，保證了其理論技術的先進性、應用性和前瞻性。 3.多學科交叉融合：本書內容涵蓋了計算機科學與技術、信息與通信工程、網絡空間安全等多學科知識，也成為網絡空間安全、信息與通信工程、計算機科學與技術、軟件工程等學科的必修教學內容。 4.注重人才培養：本書有助于全面培養學生的大數據理論技術能力，引導培養有競爭力的數據科學家。本書還融入人文素養的培養，主要涉及大數據與數據分析相關的算法可用、道德、隱私、法律、只是產權保護、經濟和社會影響等。
大數據分析理論與技術 內容簡介
本書系統全面研究論述大數據分析理論與技術, 主要內容包括: 大數據分析基礎認知, 大數據分析核心架構, 大數據分析計算模式, 大數據與信息安全對抗, 大數據與自然語言處理, 大數據與生物信息處理等。
大數據分析理論與技術 目錄
第1章 大數據分析基礎認知 001
1.1 引言 001
1.2 知識基礎 001
1.2.1 基本概念 001
1.2.2 數據科學與其他學科的關系 004
1.3 歷史現狀 006
1.3.1 發展歷史 006
1.3.2 研究現狀 008
1.3.3 中國大數據研究與發展戰略 010
1.4 主要應用 011
1.4.1 互聯網行業主要應用 011
1.4.2 醫療行業主要應用 012
1.4.3 金融行業主要應用 014
1.4.4 交通行業主要應用 014
1.4.5 教育行業主要應用 014
1.5 存在問題 015
1.5.1 數據存儲 015
1.5.2 信息安全 015
1.5.3 數據共享 017
1.6 發展趨勢 018
1.6.1 大數據技術發展趨勢 018
1.6.2 大數據應用發展趨勢 019
1.7 小結 021
1.8 習題 022
第2章 大數據分析核心架構 023
2.1 引言 023
2.2 數據分析架構認知基礎 023
2.2.1 軟件架構 023
2.2.2 數據庫及管理系統 026
2.2.3 并行計算 028
2.2.4 分布式計算 029
2.2.5 云計算 032
2.3 分析架構Hadoop 034
2.3.1 Hadoop基礎知識 034
2.3.2 Hadoop系統架構 035
2.3.3 Hadoop典型案例 040
2.3.4 Hadoop編程接口 042
2.4 分布式文件系統HDFS 046
2.4.1 HDFS基礎知識 046
2.4.2 HDFS系統架構 047
2.4.3 HDFS主要特征 049
2.4.4 HDFS編程接口 051
2.5 分析架構Spark 055
2.5.1 Spark基礎知識 055
2.5.2 Spark系統架構 056
2.5.3 Spark主要特征 059
2.5.4 Spark典型案例 061
2.5.5 Spark編程接口 063
2.6 分布式數據庫Hbase 066
2.6.1 Hbase基礎知識 066
2.6.2 Hbase系統架構 067
2.6.3 Hbase主要特征 069
2.6.4 Hbase編程接口 071
2.7 數據倉庫Hive 073
2.7.1 Hive基礎知識 073
2.7.2 Hive系統架構 074
2.7.3 Hive主要特征 076
2.7.4 Hive編程接口 077
2.8 小結 079
2.9 習題 080
第3章 大數據分析計算模式 081
3.1 引言 081
3.2 數據分析挖掘認知基礎 081
3.2.1 模式識別認知基礎 081
3.2.2 數據挖掘認知基礎 084
3.3 靜態批處理MapReduce 087
3.3.1 基礎知識 087
3.3.2 編程模型 088
3.3.3 體系結構 090
3.3.4 工作流程 092
3.3.5 容錯機制 095
3.3.6 編程實例 095
3.3.7 典型案例 099
3.4 實時流計算Storm 100
3.4.1 基礎知識 100
3.4.2 編程模型 101
3.4.3 體系結構 104
3.4.4 工作流程 104
3.4.5 容錯機制 105
3.4.6 編程實例 106
3.4.7 典型案例 107
3.5 圖計算Pregel 108
3.5.1 基礎知識 108
3.5.2 編程模型 109
3.5.3 體系結構 111
3.5.4 工作流程 112
3.5.5 容錯機制 113
3.5.6 編程實例 114
3.5.7 典型案例 116
3.6 數據可視化 118
3.6.1 可視化簡介 118
3.6.2 可視化方法 119
3.6.3 可視化技術 122
3.6.4 可視化工具 124
3.6.5 可視化案例 125
3.6.6 可視化發展趨勢 126
3.7 小結 127
3.8 習題 127
第4章 大數據與網絡空間安全 129
4.1 引言 129
4.2 網絡空間安全認知基礎 129
4.2.1 信息網絡知識基礎 130
4.2.2 信息安全對抗的基本概念 132
4.2.3 信息安全對抗基礎理論概述 134
4.3 網絡空間安全大數據基礎資源 137
4.3.1 用戶數據 137
4.3.2 行業數據 137
4.3.3 流量日志數據 139
4.3.4 網絡輿情數據 139
4.3.5 應用數據集 139
4.4 網絡空間大數據安全分析 141
4.4.1 安全事件關聯分析 141
4.4.2 網絡異常檢測分析 143
4.4.3 數據內容安全分析 146
4.4.4 安全態勢感知分析 148
4.4.5 安全分析應用案例 152
4.5 網絡空間大數據安全防護 156
4.5.1 大數據的威脅與攻擊 156
4.5.2 大數據安全防護技術 160
4.5.3 大數據安全建設案例 166
4.6 小結 171
4.7 習題 171
第5章 大數據與自然語言處理 173
5.1 引言 173
5.2 自然語言處理認知基礎 174
5.2.1 研究簡史 174
5.2.2 基本概念 175
5.2.3 基本方法 175
5.2.4 面臨困難 176
5.3 自然語言處理大數據基礎資源 176
5.3.1 基礎語料庫 176
5.3.2 語言知識庫 180
5.3.3 知識圖譜 182
5.4 自然語言處理大數據分析技術 184
5.4.1 實體關系抽取 185
5.4.2 命名實體識別 190
5.4.3 情感分類 194
5.4.4 文本摘要 198
5.4.5 機器翻譯 204
5.4.6 自動問答 206
5.5 自然語言處理大數據分析應用案例 210
5.5.1 IBM沃森大型問答系統 210
5.5.2 百度機器翻譯系統 214
5.5.3 微軟機器人小冰 216
5.5.4 BFS輿情分析系統 219
5.6 小結 227
5.7 習題 227
第6章 大數據與醫學信息處理 229
6.1 引言 229
6.2 醫學信息處理基礎認知 229
6.2.1 基本概念 229
6.2.2 研究簡史 230
6.2.3 基本方法 232
6.2.4 面臨困難 233
6.3 醫學信息處理大數據基礎資源 234
6.3.1 基因數據資源 235
6.3.2 醫學圖像資源 236
6.3.3 電子健康記錄 238
6.3.4 醫學語音記錄 240
6.4 醫學信息處理大數據分析技術 241
6.4.1 基因序列分析 241
6.4.2 醫學圖像處理 245
6.4.3 電子病歷分析 249
6.4.4 醫學語音處理 252
6.5 醫學信息處理大數據分析應用案例 254
6.5.1 精準醫療 255
6.5.2 糖尿病健康促進系統 259
6.5.3 老年健康綜合評估系統 267
6.5.4 遠程醫療 271
6.6 小結 273
6.7 習題 274
展開全部
大數據分析理論與技術 作者簡介
羅森林，1968年出生，教授、博導。1992、1995年分獲得哈爾濱電工學院電子工程系電磁測量及儀表專業學士和碩士學位；1998年獲得北京理工大學電子工程系通信與電子系統博士學位；2000年10月于中國科學院計算技術研究計算機科學博士后流動站出站后到北京理工大學工作。 北京市教學名師，信息與通信工程學科責任教授、信息對抗技術專業責任教授，信息系統及安全對抗實驗中心（工信部）主任、信息安全與對抗技術研究所所長，深圳北理莫斯科大學電子與計算機專業責任教授，首批國家一流本科專業、教育部、北京市、國防特色專業和工信部重點專業建設負責人。 出版著作15部（國家級規劃教材4部，北京市精品教材4部），累計出版5萬冊以上。發表學術論文200多篇，獲批專利近30項，國內第一項信息安全與對抗技術競賽（ISCC）發起人（2004起每年1屆，18屆累計參賽者超過7.2萬人，每年參加院校數1000多所），在線開放課程7門次（6門次，累計學習者7.5萬人次以上），獲省部級以上榮譽近50項。 國家網絡安全產業園區專家咨詢委員會委員，中國兵工學會理事會理事，中國兵器學會信息安全與對抗專業委員會總干事，廣西信息安全學會理事長，中國計算機用戶協會信息安全分會副理事長，中國人工智能學會人工智能與安全專業委員會常務委員，北京高校“習近平新時代中國特色社會主義思想”市級思想政治理論課授課教師，北京理工大學課程思政研究中心專家，北京理工大學教師發展指導專家等。
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