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數據迷霧(洞察數據的價值與內涵)(精) 版權信息
- ISBN：9787504694591
- 條形碼：9787504694591 ; 978-7-5046-9459-1
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據迷霧(洞察數據的價值與內涵)(精) 本書特色
1.金融預測家和未來學家、亞馬遜暢銷書作者杰森??辛克 全新力作 2.理解物聯時代，避免風險陷阱 洞察價值內涵，穿透數據迷霧
數據迷霧(洞察數據的價值與內涵)(精) 內容簡介
對數據生產和大數據處理帶來的挑戰，是當代社會和人工智能時代的重點。大數據的快速發展、信息共享和社交媒體的大眾化帶來了各方面的風險和挑戰。我們需要遵循正確的流程、方法和溝通戰略—且手頭的數據必須準確，才能推演出高價值的結論。而數據越多，我們面臨的陷阱可能就越深。在本書中，杰森?辛克從數據通用和收集的策略、數據分析的準則、數據展示的策略出發，討論了應對數據挑戰、獲得和洞察數據的價值和內涵的可行方式。
數據迷霧(洞察數據的價值與內涵)(精) 目錄
緒論
01 迷霧
第 1 章 本書創作緣由
第 2 章 科技進步中的數據變革
第 3 章 數據挑戰
02 數據通用的*優策略
第 4 章 數據處理的*優策略
第 5 章 從劣勢中尋找優勢
第 6 章 數據領域取得個人佳績的三大法寶
03 數據收集的*優策略
第 7 章 選擇變量
第 8 章 何時考慮創造數據
第 9 章 如何創造數據
第 10 章 堅持事實，展現事實
04 數據分析的*佳準則
第 11 章 無用之數
第 12 章 選擇性忽視
第 13 章 獲得認可是關鍵
05 數據展示的*優策略
第 14 章 演示數據：少寫字，多作圖
第 15 章 講故事
第 16 章 切勿過分標新立異
第 17 章 這次從未不同
第 18 章 犯錯
06 危險的數據
第 19 章 數據濫用
第 20 章 假新聞的現狀
第 21 章 假新聞的未來
第 22 章 數據分析的競賽
總結
致謝
01 迷霧
第 1 章 本書創作緣由
第 2 章 科技進步中的數據變革
第 3 章 數據挑戰
02 數據通用的*優策略
第 4 章 數據處理的*優策略
第 5 章 從劣勢中尋找優勢
第 6 章 數據領域取得個人佳績的三大法寶
03 數據收集的*優策略
第 7 章 選擇變量
第 8 章 何時考慮創造數據
第 9 章 如何創造數據
第 10 章 堅持事實，展現事實
04 數據分析的*佳準則
第 11 章 無用之數
第 12 章 選擇性忽視
第 13 章 獲得認可是關鍵
05 數據展示的*優策略
第 14 章 演示數據：少寫字，多作圖
第 15 章 講故事
第 16 章 切勿過分標新立異
第 17 章 這次從未不同
第 18 章 犯錯
06 危險的數據
第 19 章 數據濫用
第 20 章 假新聞的現狀
第 21 章 假新聞的未來
第 22 章 數據分析的競賽
總結
致謝
展開全部
數據迷霧(洞察數據的價值與內涵)(精) 作者簡介
杰森??辛克（Jason Schenker ） 金融預測家和未來學家之一。彭博新聞社對其在諸多領域的預測準確性有極高的評價，包括原油價格、天然氣價格、工業金屬價格、貴金屬價格、外匯匯率和美國經濟指標等。 作為遠望經濟公司(Prestige Economics LLC )總裁,辛克為機構投資者、個人投資者、上市公司和中央銀行提供咨詢服務；作為未來主義研究所的主席,辛克培訓企業顧問、高管和金融專業人士,將新興技術及其風險和機遇納入其長期戰略規劃種。辛克還是領英學習的指導老師,并專門開設了企業金融風險管理審計和盡職調查的課程。 他出版了多本著作,其中《機器人的工作：“敵托挪”還是“烏托邦” 》 (Jobs for Robots：Between Robocalypse and Robotopia)、《大宗商品價格101》 (Cammodiy Prices 101)、《抗衰退》 (Recession-Proof)和《選舉衰退》(Electing Recession) 為亞馬遜暢銷書。 辛克于2018年6月被投資百科評為“全球影響力TOP100財務顧問”之一。
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