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船舶電力推進系統中的智能算法及其應用 版權信息
- ISBN：9787562962540
- 條形碼：9787562962540 ; 978-7-5629-6254-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
船舶電力推進系統中的智能算法及其應用 內容簡介
本書內容涉及智能算法在船舶電力推進系統中的應用研究, 其中, 應用場景包括設備選型匹配與能量管理、船舶電力推進系統的控制策略、船舶電力推進系統的故障診斷、船舶燃油消耗及短期電力負荷預測。荷預測中的應用。書中對主要的智能算法均給出了原理簡介和應用實例, 便于讀者掌握算法原理、適用環境、實施步驟及應用效果的評估與分析。
船舶電力推進系統中的智能算法及其應用 目錄
第1篇 設備選型匹配與能量管理
第1章 基于多目標粒子群優化算法的無人船選型
1.1 引言
1.2 多目標粒子群優化算法
1.3 多目標粒子群算法的改進
1.4 案例分析
1.5 本章小結
第2章 基于遺傳算法的復合儲能裝置選型與優化
2.1 引言
2.2 NSGA-Ⅱ優化算法簡介
2.3 電動船復合儲能理論基礎論證
2.4 電動復合儲能裝置的多目標優化設計
2.5 本章小結
第3章 基于模糊控制算法的復合儲能裝置能量管理策略
3.1 引言
3.2 模糊控制理論簡介
3.3 模糊控制器設計
3.4 多電船舶系統中模糊控制器設計
3.5 本章小結
第4章 基于實時小波變換的燃料電池船舶能量管理策略
4.1 引言
4.2 小波變換
4.3 基于實時小波變換的能量管理策略
4.4 仿真實驗與分析
4.5 本章小結
第5章 基于蟻獅算法的儲能系統設計與能量管理策略優化
5.1 引言
5.2 燃料電池船舶復合儲能系統
5.3 能量管理策略
5.4 參數優化
5.5 仿真實驗與分析
5.6 本章小結
第2篇 船舶電力推進系統控制策略
第6章 基于粒子群優化的船舶電力推進系統常規控制策略
6.1 引言
6.2 船舶電力推進系統數學模型
6.3 推進系統常規控制策略設計
6.4 推進系統組合控制策略設計
6.5 兩種控制策略實驗結果及分析
6.6 本章小結
第7章 惡劣海況下基于證據推理和AdaBoost的船舶電力推進系統控制策略
7.1 引言
7.2 惡劣海況下螺旋槳推力和轉矩損失分析
7.3 抗過旋控制策略
7.4 基于證據推理規則和自適應提升的卷氣效應識別器設計
7.5 抗過旋控制策略仿真實驗結果與分析
7.6 本章小結
第8章 基于置信規則推理的冰區航行功率重分配控制策略
8.1 引言
展開全部
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