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包郵 圖像處理與深度學(xué)習(xí)

出版社:電子工業(yè)出版社出版時(shí)間:2022-06-01
開(kāi)本: 其他 頁(yè)數(shù): 228
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圖像處理與深度學(xué)習(xí) 版權(quán)信息

圖像處理與深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn),涵蓋了深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)。本書(shū)共8章,首先簡(jiǎn)要介紹圖像處理技術(shù),以及深度學(xué)習(xí)在圖像領(lǐng)域中的應(yīng)用;接著對(duì)深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)介紹,包括圖像陰影檢測(cè)、圖像陰影去除、圖像噪聲處理、圖像勻光和勻色等內(nèi)容;然后對(duì)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建方法進(jìn)行講解;*后以基于深度學(xué)習(xí)的紅樹(shù)林提取和屋頂提取與綠化評(píng)價(jià)為例,詳細(xì)講解深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用。

圖像處理與深度學(xué)習(xí) 目錄

圖像處理技術(shù)在安防、交通、醫(yī)學(xué)、自然資源、農(nóng)業(yè)、環(huán)保、智能駕駛、工業(yè)、電子商務(wù)等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用,尤其在目前各種深度學(xué)習(xí)技術(shù)的推動(dòng)下,基于圖像的應(yīng)用不斷深入,應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣。在基于圖像訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型時(shí),需要獲取高質(zhì)量的樣本圖像,圖像的質(zhì)量會(huì)直接影響模型的精度。因此,掌握樣本圖像的關(guān)鍵處理技術(shù)是構(gòu)建高精度深度學(xué)習(xí)模型的前提和關(guān)鍵。本書(shū)首先簡(jiǎn)要介紹圖像處理技術(shù),以及深度學(xué)習(xí)在圖像領(lǐng)域中的應(yīng)用;接著對(duì)深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)介紹,包括圖像陰影檢測(cè)、圖像陰影去除、圖像噪聲處理、圖像勻光和勻色等內(nèi)容;然后對(duì)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建方法進(jìn)行講解;*后以基于深度學(xué)習(xí)的紅樹(shù)林提取和屋頂提取與綠化評(píng)價(jià)為例,詳細(xì)講解深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用。本書(shū)旨在幫助讀者掌握?qǐng)D像處理與深度學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵技術(shù)和方法流程,為基于深度學(xué)習(xí)的各種圖像應(yīng)用奠定基礎(chǔ),提升讀者對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用能力。
本書(shū)作者長(zhǎng)期從事遙感圖像超分辨率重建、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)、三維建模、高性能空間計(jì)算等計(jì)算機(jī)和3S交叉學(xué)科方向的理論方法研究、教學(xué)與應(yīng)用開(kāi)發(fā)工作,已有十多年的科研經(jīng)驗(yàn)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)基礎(chǔ),為本書(shū)的編寫(xiě)打下了扎實(shí)的知識(shí)基礎(chǔ)。本書(shū)涵蓋了圖像處理與深度學(xué)習(xí)中的常見(jiàn)算法和模型,按照深度學(xué)習(xí)樣本圖像處理的需求逐步進(jìn)行講解,內(nèi)容安排循序漸進(jìn),可以使讀者更容易掌握相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)。同時(shí),本書(shū)還對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的圖像目標(biāo)檢測(cè)與提取應(yīng)用案例進(jìn)行精講,以便讀者能夠更加深入地學(xué)習(xí)圖像領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。
本書(shū)面向計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、圖像處理與深度學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域工作者,內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn),既有詳盡的算法原理闡述,又有豐富的結(jié)果圖形展示,可以使讀者更加容易、快速、全面地掌握常用的圖像處理算法。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō),本書(shū)沒(méi)有任何門(mén)檻,初學(xué)者只需要按部就班地跟著本書(shū)學(xué)習(xí)即可。無(wú)論讀者是否有圖像處理的經(jīng)驗(yàn),都可以借助本書(shū)來(lái)系統(tǒng)地了解和掌握深度學(xué)習(xí)中的樣本圖像處理技術(shù)知識(shí)點(diǎn),為基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理與行業(yè)應(yīng)用奠定良好的基礎(chǔ)。
參與本書(shū)編寫(xiě)工作的還有黃穎、韓成德、余仲陽(yáng)、吳送良、楊亞侖、張之政、張雅婷。在本書(shū)的編寫(xiě)和出版過(guò)程中,電子工業(yè)出版社的田宏峰編輯提出了寶貴的建議,在此表示感謝。本書(shū)的出版得到了國(guó)家自然科學(xué)基金(41971356、41701446)的支持,在此表示誠(chéng)摯的謝意。由于時(shí)間倉(cāng)促,部分文獻(xiàn)可能存在引用缺失的情況,在此向本書(shū)所涉及參考資料的作者表示衷心的感謝。感謝蓋濤提供的封面設(shè)計(jì)方案。
由于作者水平有限,書(shū)中難免存在不足之處,敬請(qǐng)廣大讀者和專(zhuān)家批評(píng)指正。
郭明強(qiáng)
2022年4月于武漢
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圖像處理與深度學(xué)習(xí) 作者簡(jiǎn)介

郭明強(qiáng),男,重慶人,信息工程系副教授,從事網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)和高性能空間計(jì)算的研究和教學(xué)工作。2007年獲中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)士學(xué)位;2013年獲中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)地圖制圖學(xué)與地理信息工程博士學(xué)位。

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