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智能音樂與創新設計 版權信息
- ISBN：9787308217705
- 條形碼：9787308217705 ; 978-7-308-21770-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能音樂與創新設計 本書特色
本書旨在介紹如何使用音樂情感計算領域的前沿技術來開展音樂設計項目。目前看來，本書將是 本將音樂情感分析技術與設計研究結合的跨學科研究手冊。
智能音樂與創新設計 內容簡介
本書旨在介紹如何使用音樂情感計算領域的前沿技術來開展音樂設計項目。目前看來，本書將是**本將音樂情感分析技術與設計研究結合的跨學科研究手冊。書中介紹了音樂情感主題下的設計研究和新穎的設計項目，以及相關的計算技術基礎。對于想要開始探索音樂情感研究的學生們來說，這是一本值得一讀的入門介紹和參考手冊。除此之外，音樂流媒體平臺以及人機交互等相關行業的從業人員也可以從本書中了解此領域內的前沿學術成果、為項目工作獲得啟發。
智能音樂與創新設計 目錄
第1章 智能音樂概述
1.1 智能音樂釋義
1.2 智能音樂的背景和需求
1.3 智能音樂的創新設計和應用
1.3.1 音樂推薦
1.3.2 音樂健康
1.3.3 音樂視頻
參考文獻
第2章 智能音樂的創新設計基礎
2.1 智能音樂的創新設計元素
2.1.1 音樂的低級特征
2.1.2 音樂的中級特征
2.1.3 音樂的高級特征
2.2 智能音樂的創新設計模式
2.2.1 設計思維六步驟
2.2.2 需求分析與問題定義
2.2.3 方案設計與原型制作
2.2.4 實驗評估與效果驗證
參考文獻
第3章 EmoMusic——音樂推薦創新設計
3.1 音樂推薦問題調研與分析
3.1.1 用戶調研
3.1.2 用戶信息
3.1.3 調研結果與討論
3.2 EmoMusic應用設計與實現
3.3 EmoMusic用戶測試與評估
參考文獻
第4章 EmoClock——喚醒體驗創新設計
4.1 用戶分析與問題定義
4.2 設計方案與原型制作
4.2.1 音樂喚醒方法設計
4.2.2 軟件設計與原型制作
4.3 實驗評估與效果驗證
4.3.1 實驗假設與目標
4.3.2 實驗被試者的招募標準
4.3.3 實驗設置與流程
參考文獻
第5章 音羊——音樂助眠創新設計
5.1 需求分析與問題定義
5.1.1 助眠音樂設計的產品分析
5.1.2 助眠音樂設計的用戶需求與問題定義
5.2 設計方案與原型設計
5.2.1 助眠音樂智能識別方法
5.2.2 特征提取
5.2.3 模型訓練
5.2.4 助眠音樂創新應用設計
5.3 實驗評估與效果驗證
5.3.1 助眠音樂的智能識別效果驗證
5.3.2 應用設計的用戶體驗研究
參考文獻
第6章 AutoVlog——Vlog創新設計
6.1 Vlog生成系統發展現狀
6.2 Vlog智能生成系統設計模型
6.2.1 模型關鍵要素
6.2.2 MES模型框架
6.3 MES模型映射關系建立
6.3.1 Vlog音樂實驗庫構建
6.3.2 Vlog場景實驗庫構建
6.3.3 MES模型映射關系實驗過程
6.3.4 MES模型映射關系實驗結果分析
6.3.5 MES模型映射關系驗證實驗
6.4 AutoVlog整體設計案例
6.4.1 整體設計框架
6.4.2 參數選擇方法
6.4.3 音樂推薦方法
6.4.4 音樂分析方法
6.4.5 視頻合成方法
6.4.6 軟件系統設計
6.5 AutoVlog用戶體驗實驗
6.5.1 實驗方法與框架
6.5.2 可用性量表設計
6.5.3 實驗過程
6.5.4 體驗結果與分析
參考文獻
第7章 余音——視頻配樂創新設計
7.1 需求分析與問題定義
7.1.1 短視頻智能配樂領域的需求分析
7.1.2 短視頻智能配樂方案的現有缺憾
7.1.3 音畫融合帶來更優質的短視頻觀看體驗
7.2 設計方案與原型制作
7.2.1 音畫融合驅動的配樂模型設計
7.2.2 短視頻智能配樂系統設計研究
7.2.3 用戶操作流程設計
7.2.4 系統頁面功能設計
7.3 實驗評估與效果驗證
7.3.1 系統配樂質量驗證
7.3.2 系統可用性測試
參考文獻
后記
1.1 智能音樂釋義
1.2 智能音樂的背景和需求
1.3 智能音樂的創新設計和應用
1.3.1 音樂推薦
1.3.2 音樂健康
1.3.3 音樂視頻
參考文獻
第2章 智能音樂的創新設計基礎
2.1 智能音樂的創新設計元素
2.1.1 音樂的低級特征
2.1.2 音樂的中級特征
2.1.3 音樂的高級特征
2.2 智能音樂的創新設計模式
2.2.1 設計思維六步驟
2.2.2 需求分析與問題定義
2.2.3 方案設計與原型制作
2.2.4 實驗評估與效果驗證
參考文獻
第3章 EmoMusic——音樂推薦創新設計
3.1 音樂推薦問題調研與分析
3.1.1 用戶調研
3.1.2 用戶信息
3.1.3 調研結果與討論
3.2 EmoMusic應用設計與實現
3.3 EmoMusic用戶測試與評估
參考文獻
第4章 EmoClock——喚醒體驗創新設計
4.1 用戶分析與問題定義
4.2 設計方案與原型制作
4.2.1 音樂喚醒方法設計
4.2.2 軟件設計與原型制作
4.3 實驗評估與效果驗證
4.3.1 實驗假設與目標
4.3.2 實驗被試者的招募標準
4.3.3 實驗設置與流程
參考文獻
第5章 音羊——音樂助眠創新設計
5.1 需求分析與問題定義
5.1.1 助眠音樂設計的產品分析
5.1.2 助眠音樂設計的用戶需求與問題定義
5.2 設計方案與原型設計
5.2.1 助眠音樂智能識別方法
5.2.2 特征提取
5.2.3 模型訓練
5.2.4 助眠音樂創新應用設計
5.3 實驗評估與效果驗證
5.3.1 助眠音樂的智能識別效果驗證
5.3.2 應用設計的用戶體驗研究
參考文獻
第6章 AutoVlog——Vlog創新設計
6.1 Vlog生成系統發展現狀
6.2 Vlog智能生成系統設計模型
6.2.1 模型關鍵要素
6.2.2 MES模型框架
6.3 MES模型映射關系建立
6.3.1 Vlog音樂實驗庫構建
6.3.2 Vlog場景實驗庫構建
6.3.3 MES模型映射關系實驗過程
6.3.4 MES模型映射關系實驗結果分析
6.3.5 MES模型映射關系驗證實驗
6.4 AutoVlog整體設計案例
6.4.1 整體設計框架
6.4.2 參數選擇方法
6.4.3 音樂推薦方法
6.4.4 音樂分析方法
6.4.5 視頻合成方法
6.4.6 軟件系統設計
6.5 AutoVlog用戶體驗實驗
6.5.1 實驗方法與框架
6.5.2 可用性量表設計
6.5.3 實驗過程
6.5.4 體驗結果與分析
參考文獻
第7章 余音——視頻配樂創新設計
7.1 需求分析與問題定義
7.1.1 短視頻智能配樂領域的需求分析
7.1.2 短視頻智能配樂方案的現有缺憾
7.1.3 音畫融合帶來更優質的短視頻觀看體驗
7.2 設計方案與原型制作
7.2.1 音畫融合驅動的配樂模型設計
7.2.2 短視頻智能配樂系統設計研究
7.2.3 用戶操作流程設計
7.2.4 系統頁面功能設計
7.3 實驗評估與效果驗證
7.3.1 系統配樂質量驗證
7.3.2 系統可用性測試
參考文獻
后記
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智能音樂與創新設計 作者簡介
張克俊，博導，副教授，蘋果ADE。近年來在人工智能、情感計算及跨媒體計算與設計領域主及浙江省重點自然科學基金等十多項，在計算機學報、Design Studies等國內外知名期刊或會議上發表論文30余篇
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