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結構動力學有限元模型修正

包郵 結構動力學有限元模型修正

出版社:科學出版社出版時間:2021-12-01
開本: B5 頁數: 232
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結構動力學有限元模型修正 版權信息

結構動力學有限元模型修正 內容簡介

本書研究內容是依據振動測試試驗數據修改數值模型的問題。工程設計上*廣泛應用的數值模擬方法是有限單元法。該書各章節詳細闡述了導致試驗結果和數值預示結果不一致的各種因素,其*終目的是依據試驗結果來修正數值模型。某種程度上,修正數值模型的目的是用修正好的數值模型來復現真實試驗數據。一個修正后能夠復現試驗數據的數值模型,不僅實現了復現試驗結果的目的,而且,通過改進物理參數(決定有限單元的質量和剛度分布),可能找出結構設計缺陷所在位置,這些因素對于造成測試和數值預示之間的不一致性,應該是合理的。模型修正對數值分析和振動測試工程分別提出了相應的技巧要求,且需要應用現代預估技術,從而達到所期望的改善模型的目的。本書對數值模擬、振動測試、估計方法分別進行了詳細介紹。

結構動力學有限元模型修正 目錄

目錄 譯者序 前言 第1章 緒論 1 1.1 數值模擬 2 1.2 振動試驗 2 1.3 估計方法 3 1.4 本書章節安排 4 參考文獻 5 第2章 有限元建模 6 2.1 形函數和離散化 7 2.2 單元質量和剛度 9 2.3 多自由度質量、彈簧系統,正則模態及質量歸一化 10 2.4 阻尼 12 2.5 特征值、特征向量及頻響函數 14 2.6 靈敏度分析 18 2.7 有限元模型誤差 20 2.7.1 連接及運動約束 20 2.7.2 網格扭曲 23 2.8 誤差評估 23 參考文獻 25 第3章 振動試驗 28 3.1 測試硬件及方法 28 3.2 時域、頻域及模態域 33 3.3 測試噪聲:隨機誤差和系統誤差 40 3.4 數據不完備性 43 參考文獻 43 第4章 數值分析結果與試驗結果比較 45 4.1 模態置信準則 45 4.2 正交性檢查 47 4.3 復模態問題 49 4.3.1 實數化方法 49 4.3.2 方法比較 50 4.4 模型縮聚 52 4.4.1 Guyan或靜態縮聚 52 4.4.2 動力學縮聚 53 4.4.3 改進的縮聚系統 53 4.4.4 系統等效縮聚擴展處理法 54 4.4.5 方法比較 54 4.5 模態擴展 55 4.5.1 質量和剛度陣擴展 55 4.5.2 模態數據擴展 56 4.5.3 方法比較 57 4.6 傳感器位置優化 57 4.6.1 傳感器位置選擇 58 4.6.2 評估傳感器位置的合理性 60 參考文獻 61 第5章 估計技術 63 5.1 小二乘估計 63 5.1.1 經典小二乘估計法 63 5.1.2 小方差估計 65 5.1.3 Gauss-Newton方法 68 5.2 偏差問題 69 5.2.1 完全線性小二乘法 69 5.2.2 輔助變量法 71 5.3 非滿秩、病態條件及欠定問題 72 5.4 奇異值分解 74 5.5 正則化方法 76 參考文獻 77 第6章 模型修正參數 79 6.1 具象的和基于知識的模型 79 6.2 性、可識別性及物理意義 80 6.3 參數化方法 81 6.3.1 子結構的參數 81 6.3.2 物理參數 83 6.3.3 可利用的有限單元種類 83 6.4 誤差定位 85 6.4.1 特征值方程的平衡 86 6.4.2 子結構的能量函數 87 6.4.3 子空間法 87 6.4.4 一個懸臂梁示例 88 6.5 靈敏度抽樣和自適應激勵 92 6.5.1 一個離散系統示例 94 6.5.2 根據模態試驗數據進行靈敏度抽樣 96 參考文獻 98 第7章 基于模態數據的直接修正方法 100 7.1 概述——優點和不足 100 7.2 拉格朗日乘子法 101 7.2.1 模態矩陣正交性優化 102 7.2.2 剛度矩陣修正 104 7.2.3 試驗測量數據作為參考基準 107 7.2.4 方法總結 108 7.2.5 一個模擬 10 自由度系統示例 110 7.3 矩陣混合法 115 7.4 源于控制理論的方法 116 參考文獻 121 第8章 基于模態數據的迭代修正方法 124 8.1 概述——優點和不足 124 8.2 罰函數法 126 8.2.1 測量結果多于修正參數個數 127 8.2.2 模擬懸臂梁示例 128 8.2.3 修正參數個數多于測量結果(或存在噪聲的數據) 131 8.2.4 模擬懸臂梁示例 134 8.2.5 試驗懸臂梁示例 137 8.2.6 對加權矩陣的評論 139 8.3 小方差法 140 8.3.1 方程的推導 142 8.3.2 方程總結(包含噪聲相關的參數) 144 8.3.3 方程總結(忽略噪聲相關的參數) 145 8.3.4 簡單二自由度模擬示例 146 8.3.5 試驗示例 150 8.4 邊界條件攝動試驗 154 8.4.1 修正過程 155 8.4.2 攝動坐標選擇 156 8.4.3 攝動坐標選擇示例 157 8.4.4 模擬修正示例 160 8.4.5 試驗示例 162 8.5 離散誤差:一種二級高斯牛頓法 164 8.6 模型品質評估 167 8.6.1 品質評估的基本原則 168 8.6.2 自由-自由梁示例 169 8.6.3 關于模型品質的總結 173 參考文獻 174 第9章 基于頻域數據的修正方法 176 9.1 方程和輸出誤差算式 176 9.2 方程誤差法 178 9.2.1 模型縮聚 180 9.2.2 偏差問題和輔助變量方法 181 9.3 加權方程誤差法 182 9.3.1 縮聚變換 183 9.3.2 一階模態近似的誤差 185 9.3.3 狀態估計 186 9.3.4 修正算法 187 9.4 方程誤差法模擬示例 189 9.5 輸出誤差法 191 9.6 頻域濾波器 193 9.7 頻域和模態域數據的聯合 195 參考文獻 195 第10章 案例研究:汽車車身 198 10.1 大型有限元模型修正 198 10.2 白車身 199 10.2.1 有限元模型 199 10.2.2 試驗模型 200 10.3 相關性分析 201 10.3.1 試驗與分析幾何相關性 201 10.3.2 基于MAC準則的試驗與分析模態相關性 202 10.4 模型修正方法 206 10.4.1 模型修正參數的定義 207 10.4.2 基于靈敏度方法的誤差定位 207 10.4.3 模型修正 211 10.5 總結評論 213 參考文獻 214 第11章 討論和建議 215 11.1 修正參數的選擇 215 11.2 修正方法 216
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