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數(shù)據(jù)可視化技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787560663784
- 條形碼：9787560663784 ; 978-7-5606-6378-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數(shù)據(jù)可視化技術(shù) 內(nèi)容簡介
人工智能和大數(shù)據(jù)是當今時代的兩個鮮明的技術(shù)特征，而數(shù)據(jù)可視化一直是伴隨著這兩大技術(shù)領(lǐng)域的熱門研究方向，促進了眾多智能化應用的發(fā)展。 本書系統(tǒng)性講解了數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的原理和實現(xiàn)方法，并給出一些簡單實用的案例。全書共10章，其中第1至8章以VTK數(shù)據(jù)可視化平臺為基礎(chǔ)，利用Python編程語言，系統(tǒng)性地講解了數(shù)據(jù)可視化的原理和實現(xiàn)，包括緒論、可視化的圖形基礎(chǔ)、可視化原理與過程、可視化數(shù)據(jù)表示、可視化算法設(shè)計、可視化建模技術(shù)、圖像處理技術(shù)、體可視化；第9、10兩章側(cè)重于利用Matplolib工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，用于繪制統(tǒng)計圖表、時間序列數(shù)據(jù)等一些功能。各章均附有一定量的習題，方便讀者掌握相關(guān)知識。本書為浙江省省級新形態(tài)教材，配有豐富的教學資源，可通過掃描二維碼獲取。 本書可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域應用開發(fā)人員及編程愛好者的參考材料。
數(shù)據(jù)可視化技術(shù) 目錄
**部分 數(shù)據(jù)可視化原理
第1章 緒論 2
1.1 概念與意義 2
1.1.1 數(shù)據(jù)可視化的概念 2
1.1.2 數(shù)據(jù)可視化的意義和作用 2
1.2 歷史與演進 5
1.2.1 抽象圖形表示 5
1.2.2 科學可視化的發(fā)展 7
1.2.3 統(tǒng)計圖表的爆發(fā) 8
1.2.4 數(shù)據(jù)與藝術(shù)的有機結(jié)合 9
1.2.5 交互可視化、信息可視化與可視化
分析 11
1.3 視覺與認知 12
1.3.1 視覺感知 12
1.3.2 視覺認知 13
1.4 數(shù)據(jù)可視化與知識發(fā)現(xiàn)的關(guān)系 17
1.4.1 數(shù)據(jù)科學的發(fā)展 17
1.4.2 知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)可視化的結(jié)合 18
本章小結(jié) 19
習題 19
第2章 可視化的圖形基礎(chǔ) 21
2.1 圖形渲染 21
2.1.1 概念 21
2.1.2 方式 21
2.1.3 應用示例 22
2.2 顏色與光照 23
2.2.1 顏色 23
2.2.2 光照 25
2.3 視角 26
2.3.1 虛擬相機 26
2.3.2 坐標系 28
2.3.3 坐標變換 29
2.4 透明度與色彩合成 31
本章小結(jié) 33
習題 33
第3章 可視化原理與過程 34
3.1 可視化場景 34
3.1.1 建模方法 34
3.1.2 場景與演員 35
3.1.3 圖形硬件 35
3.2 可視化模型 37
3.2.1 數(shù)據(jù)源 37
3.2.2 數(shù)據(jù)濾波 37
3.2.3 可視化處理 39
3.3 可視化管線 42
3.3.1 可視化管線概念 42
3.3.2 管線視圖 43
3.3.3 通過管線選取濾波器 45
本章小結(jié) 46
習題 46
第4章 可視化數(shù)據(jù)表示 47
4.1 可視化數(shù)據(jù)表征 47
4.1.1 模型與數(shù)據(jù) 47
4.1.2 采樣與插值 49
4.1.3 數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征 51
4.2 可視化圖元 54
4.2.1 數(shù)據(jù)集 54
4.2.2 圖元模型 57
4.2.3 全局坐標與局部坐標 61
4.3 數(shù)據(jù)集分類 63
4.3.1 數(shù)據(jù)集建模 64
4.3.2 結(jié)構(gòu)化坐標 68
4.3.3 圖元鑲嵌 71
本章小結(jié) 74
習題 74
第5章 可視化算法設(shè)計 75
5.1 標量可視化 75
5.1.1 顏色對照 75
5.1.2 輪廓表示 78
5.1.3 標量生成 90
5.2 向量可視化 93
5.2.1 有向圖 93
5.2.2 向量場 96
5.2.3 流體運動 103
5.3 張量可視化 106
5.3.1 流線形張量 106
5.3.2 線形張量 110
5.3.3 橢球形張量 114
本章小結(jié) 116
習題 116
第6章 可視化建模技術(shù) 118
6.1 隱函數(shù)方法 119
6.1.1 隱函數(shù)輪廓 119
6.1.2 二項式隱函數(shù) 122
6.1.3 隱函數(shù)組合成像 124
6.2 算法模型 130
6.2.1 隱式建模 130
6.2.2 模底凸生 133
6.2.3 圖符表示 136
6.3 數(shù)據(jù)選取 138
6.3.1 數(shù)據(jù)提取 138
6.3.2 圖形剪切 144
6.3.3 圖元選取 148
本章小結(jié) 152
習題 152
第7章 圖像處理技術(shù) 154
7.1 圖像數(shù)據(jù)表示 154
7.1.1 紋理貼圖 155
7.1.2 圖像生成 160
7.1.3 圖像合成 164
7.2 圖像平滑處理 165
7.2.1 圖像修復 165
7.2.2 圖像噪聲 167
7.2.3 非線性平滑 170
7.3 圖像頻譜分析 171
7.3.1 圖像亞采樣 171
7.3.2 圖像衰減 174
7.3.3 圖像頻域變換 176
本章小結(jié) 181
習題 182
第8章 體可視化 183
8.1 通過表面繪制形體 183
8.1.1 平面扭曲 183
8.1.2 表面光滑 186
8.1.3 三角條帶化 189
8.2 形體繪制中點集的運用 191
8.2.1 密集點云繪制 191
8.2.2 點集噴繪 193
8.2.3 表面數(shù)據(jù)抽取與形體壓縮 194
8.3 繪制體數(shù)據(jù) 196
8.3.1 體數(shù)據(jù)的繪制 196
8.3.2 圖像序體繪制 198
8.3.3 對象序體繪制 200
本章小結(jié) 201
習題 201
第二部分 數(shù)據(jù)可視化編程訓練
第9章 Matplotlib可視化 204
9.1 Matplotlib基礎(chǔ) 204
9.1.1 Numpy基礎(chǔ)功能 204
9.1.2 Numpy高級功能 207
9.1.3 Matplotlib結(jié)構(gòu) 209
9.2 Matplotlib常見圖表 210
9.2.1 基礎(chǔ)圖形 210
9.2.2 高級繪圖 221
9.2.3 圖形的完善 227
9.3 3D圖形和多子圖 232
9.3.1 基礎(chǔ)3D圖形 233
9.3.2 高級3D圖形 237
9.3.3 多子圖 241
本章小結(jié) 243
習題 243
第10章 Matplotlib高級功能 245
10.1 時間序列數(shù)據(jù) 245
10.1.1 時間序列數(shù)據(jù)的特點 245
10.1.2 時間序列處理模塊 246
10.1.3 時間序列數(shù)據(jù)可視化方法 248
10.2 自定義功能和動畫 252
10.2.1 自定義繪圖 252
10.2.2 自定義動畫 253
10.2.3 坐標系變換 255
10.3 圖像處理 256
10.3.1 顯示圖像 256
10.3.2 灰度變換和圖像輪廓提取 258
10.3.3 直方圖和直方圖均衡 259
本章小結(jié) 261
習題 261
參考文獻 263
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