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包郵 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地球系統(tǒng)科學(xué)中的應(yīng)用:復(fù)雜多維映射系統(tǒng)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬
開(kāi)本：
26cm
頁(yè)數(shù)：
136頁(yè)
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地球系統(tǒng)科學(xué)中的應(yīng)用:復(fù)雜多維映射系統(tǒng)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬 版權(quán)信息
- ISBN：9787502975708
- 條形碼：9787502975708 ; 978-7-5029-7570-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地球系統(tǒng)科學(xué)中的應(yīng)用:復(fù)雜多維映射系統(tǒng)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地球系統(tǒng)科學(xué)中的應(yīng)用：復(fù)雜多維映射系統(tǒng)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬》以系統(tǒng)學(xué)觀點(diǎn)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大氣海洋領(lǐng)域融合應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn)，采用理論框架與大量實(shí)例相結(jié)合的方式，主要闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)在大氣和海洋信息反演中的應(yīng)用，討論了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在大氣、海洋、海浪等模式中構(gòu)建準(zhǔn)確、快速的物理參數(shù)化模型的基本原理，以及將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與確定性物理模型相結(jié)合進(jìn)行耦合開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)方法，可作為高等院校氣象海洋專業(yè)及相關(guān)專業(yè)人員學(xué)**經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地球系統(tǒng)中新應(yīng)用的教科書(shū)，也可為廣大從事氣象海洋預(yù)報(bào)及相關(guān)領(lǐng)域的科研和業(yè)務(wù)人員了解和掌握未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)值模式的結(jié)合和應(yīng)用提供參考。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地球系統(tǒng)科學(xué)中的應(yīng)用:復(fù)雜多維映射系統(tǒng)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬 目錄
叢書(shū)序
前言
第1章 引論
摘要
1．1 系統(tǒng)、子系統(tǒng)、組織化和結(jié)構(gòu)
1．2 地球系統(tǒng)的研究方法
1．3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地球系統(tǒng)科學(xué)中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第2章 映射和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
摘要
2．1 映射
2．2 映射的基本屬性
2．3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層感知器：非線性映射模擬的通用工具
2．4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和局限性
2．5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬
2．6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 大氣海洋遙感應(yīng)用
摘要
3．1 基于衛(wèi)星觀測(cè)提取地球物理參量：常規(guī)反演和變分反演
3．2 模擬正向模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3．3 求解反問(wèn)題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真反演算法
3．4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正則化和反演質(zhì)量控制
3．5 基于SSM/I數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬
3．6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超越反演方法
3．7 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在開(kāi)發(fā)天氣氣候混合地球系統(tǒng)數(shù)值模式中的應(yīng)用
摘要
4．1 數(shù)值建模的研究背景
4．2 耦合模塊和耦合模式
4．3 大氣神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用
4．4 混合模型方法在海洋模式中的應(yīng)用：風(fēng)浪模式中非線性相互作用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬
4．5 討論
參考文獻(xiàn)
第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集合及其應(yīng)用
摘要
5．1 在DAS中使用描述模式變量依賴關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
5．2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性多模式集合
5．3 物理過(guò)程擾動(dòng)和擾動(dòng)物理過(guò)程集合
參考文獻(xiàn)
第6章 總結(jié)
摘要
6．1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)小結(jié)
6．2 其他統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)技術(shù)小結(jié)
參考文獻(xiàn)
彩圖
前言
第1章 引論
摘要
1．1 系統(tǒng)、子系統(tǒng)、組織化和結(jié)構(gòu)
1．2 地球系統(tǒng)的研究方法
1．3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地球系統(tǒng)科學(xué)中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第2章 映射和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
摘要
2．1 映射
2．2 映射的基本屬性
2．3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層感知器：非線性映射模擬的通用工具
2．4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和局限性
2．5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬
2．6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 大氣海洋遙感應(yīng)用
摘要
3．1 基于衛(wèi)星觀測(cè)提取地球物理參量：常規(guī)反演和變分反演
3．2 模擬正向模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3．3 求解反問(wèn)題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真反演算法
3．4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正則化和反演質(zhì)量控制
3．5 基于SSM/I數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬
3．6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超越反演方法
3．7 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在開(kāi)發(fā)天氣氣候混合地球系統(tǒng)數(shù)值模式中的應(yīng)用
摘要
4．1 數(shù)值建模的研究背景
4．2 耦合模塊和耦合模式
4．3 大氣神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用
4．4 混合模型方法在海洋模式中的應(yīng)用：風(fēng)浪模式中非線性相互作用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬
4．5 討論
參考文獻(xiàn)
第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集合及其應(yīng)用
摘要
5．1 在DAS中使用描述模式變量依賴關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
5．2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性多模式集合
5．3 物理過(guò)程擾動(dòng)和擾動(dòng)物理過(guò)程集合
參考文獻(xiàn)
第6章 總結(jié)
摘要
6．1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)小結(jié)
6．2 其他統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)技術(shù)小結(jié)
參考文獻(xiàn)
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