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包郵 量子機(jī)器學(xué)習(xí)
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深度學(xué)習(xí)
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量子機(jī)器學(xué)習(xí) 版權(quán)信息
- ISBN：9787312049088
- 條形碼：9787312049088 ; 978-7-312-04908-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
量子機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
量子機(jī)器學(xué)習(xí)是物理學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉的研究領(lǐng)域，它利用量子計(jì)算具有的天然并行計(jì)算優(yōu)點(diǎn)來(lái)改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)昂貴的經(jīng)典算法。本書較全面地討論了經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)與量子機(jī)器學(xué)習(xí)的理論與框架以及*近的研究動(dòng)態(tài)，盡可能涵蓋經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的各個(gè)方面，也包括*前沿的一些重要研究方向和成果介紹，并涉及*前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)在物理學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。
量子機(jī)器學(xué)習(xí) 目錄
前言
第1章 緒論
1.1 經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)
1.2 量子力學(xué)
1.3 量子計(jì)算
1.4 量子機(jī)器學(xué)習(xí)
1.5 本書內(nèi)容介紹
參考文獻(xiàn)
第2章 經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)
2.1 線性模型
2.2 支持向量機(jī)算法
2.3 集成學(xué)習(xí)
2.4 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
2.5 深度學(xué)習(xí)
參考文獻(xiàn)
第3章 量子力學(xué)基礎(chǔ)
3.1 量子力學(xué)假設(shè)和概要
3.2 量子力學(xué)的表示和表象
3.3 量子雙態(tài)體系
3.4 EPR佯謬、貝爾不等式及其推廣
3.5 量子糾纏、混態(tài)與量子系綜
參考文獻(xiàn)
第4章 量子信息與量子計(jì)算引論
4.1 量子信息概述
4.2 量子計(jì)算的線路模型
4.3 量子門
4.4 量子算法
參考文獻(xiàn)
第5章 線性模型和算法
5.1 幾個(gè)重要的量子機(jī)器學(xué)習(xí)步驟
5.2 線性方程組算法
5.3 量子線性回歸算法
5.4 量子判別式分析
5.5 量子支持向量機(jī)分類
參考文獻(xiàn)
第6章 量子絕熱計(jì)算
6.1 量子絕熱計(jì)算和絕熱近似
6.2 量子退火與絕熱算法
6.3 物理實(shí)現(xiàn)與D-Wave
參考文獻(xiàn)
第7章 量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.1 量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
7.2 量子感知器模型
7.3 前向量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法
參考文獻(xiàn)
第8章 無(wú)監(jiān)督的量子機(jī)器學(xué)習(xí)
8.1 量子聚類
8.2 主成分分析
8.3 量子奇異值分解
8.4 量子譜聚類
參考文獻(xiàn)
第9章 量子強(qiáng)化學(xué)習(xí)
9.1 量子強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法
9.2 強(qiáng)化學(xué)習(xí)在量子電路中的實(shí)現(xiàn)
9.3 隱量子馬爾可夫模型主動(dòng)學(xué)習(xí)算法
參考文獻(xiàn)
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