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數據處理實踐教程(微課版)

包郵 數據處理實踐教程(微課版)

出版社:清華大學出版社出版時間:2022-02-01
開本: 其他 頁數: 272
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數據處理實踐教程(微課版) 版權信息

  • ISBN:9787302599999
  • 條形碼:9787302599999 ; 978-7-302-59999-9
  • 裝幀:70g膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

數據處理實踐教程(微課版) 本書特色

l 本書以信息技術應用為導向,用淺顯的方式講述數據處理過程,讀者不需要較多的技術基礎積累,適合本科生計算機通識課程的教學要求。 本書展示了數據處理的全過程,從數據的獲取、數據分析到數據可視化展示,還講解了微信小程序數據處理過程和Python數據處理。 按照“數據獲取—數據處理與展示—編程式數據處理”的順序,基于案例進行數據處理展示。提供了案例及素材,讀者可根據步驟或者視頻講解進行模仿練習。 提供了大量的典型案例,以案例為素材介紹信息技術應用、數據處理過程、新技術在具體行業中的應用。 本書內容設置比較豐富,以案例教學為導向,所有例子都配有相應的操作視頻。

數據處理實踐教程(微課版) 內容簡介

本書參照教育部計算機基礎課程實驗教學的基本要求,主要介紹信息技術及其應用,從基礎原理出發、以具體應用為導向進行數據處理講解。 全書共三部分:**部分(~4章)為數據處理基礎,介紹數據獲取以及基本的數據處理方法,包括使用軟件、瀏覽器插件等工具爬取數據,Excel電子表格數據處理和圖像數據處理;第二部分(第5~8章)為數據可視化展示,介紹數據可視化的不同形式,包括Word圖文報告設計、PPT演示文稿制作、Camtasia視頻制作和Animate動畫設計;第三部分(第9~12章)為編程式數據處理,介紹編程相關的數據處理,包括網頁設計與制作、微信小程序開發、Raptor算法工具介紹以及Python數據處理。全書提供了大量應用實例,例題大部分配備了視頻,用于展示數據處理過程。 本書適合作為高等院校本科生計算機通識教育課程的教材,也可供非計算機專業有志于學習數據處理的人員參考。

數據處理實踐教程(微課版) 目錄

**部分數據處理基礎

第1章導學——數據存儲與處理概述31.1數據的存儲3

1.1.1數據的基本概念3

1.1.2數據存儲4

1.2數據的處理5

1.2.1數據處理基本過程5

1.2.2數據處理基本方法6

1.3實驗內容導析6

1.3.1實驗過程導析6

1.3.2知識結構導析7

1.4教學計劃7

1.4.1教學計劃參考7

1.4.2成績評定8

第2章數據獲取與清洗9

2.1數據結構化9

2.2基本數據獲取10

2.2.1網頁數據導入Excel10

2.2.2Access數據導入Excel13

2.2.3數據復制14

2.3網頁數據爬取16

2.3.1八爪魚采集器16

2.3.2Web Scraper插件18

2.3.3Python爬蟲案例22數據處理實踐教程(微課版)目錄2.4數據清洗23

2.5綜合實驗要求27

2.6輔助閱讀資料27

2.6.1官網地址27

2.6.2數據清洗內容27

第3章表格數據處理28

3.1Excel基礎28

3.1.1基本術語28

3.1.2基本數據類型29

3.1.3數據的輸入31

3.1.4數據的顯示32

3.2基本計算33

3.2.1運算符33

3.2.2坐標引用34

3.2.3工作表的創建與數據輸入實驗35

3.2.4常用函數36

3.2.5函數與公式計算實驗49

3.3數據統計與管理51

3.3.1排序51

3.3.2分類匯總53

3.3.3數據透視表54

3.3.4排序、分類匯總與數據透視表實驗58

3.3.5篩選59

3.3.6自動篩選和高級篩選實驗61

3.4圖表制作62

3.4.1基本圖表62

3.4.2復合圖表65

3.4.3動態圖表65

3.4.4圖表的創建與編輯實驗67

3.5綜合實驗68

3.6輔助閱讀資料69

3.6.1數據輸入小技巧69

3.6.2數據驗證69

3.6.3參考網站70

第4章圖像數據處理71

4.1圖像合成71

4.1.1圖像選取71

4.1.2合成新圖72

4.1.3圖層操作74

4.1.4文字工具77

4.2圖像修復79

4.2.1仿制圖章工具79

4.2.2圖像調整81

4.3圖像特效84

4.3.1濾鏡84

4.3.2蒙版85

4.4綜合實驗87

4.5輔助閱讀資料92

第二部分數據可視化展示

第5章圖文報告設計955.1Word概述95

5.2排版基礎95

5.2.1版面元素96

5.2.2常用操作97

5.2.3排版練習實驗97

5.3文檔的批注與修訂102

5.3.1批注與修訂102

5.3.2批注與修訂文檔實驗103

5.4長文檔編排104

5.4.1長文檔格式化相關概念105

5.4.2長文檔編排的一般步驟105

5.4.3長文檔編排實驗107

5.5綜合實驗109

5.6輔助閱讀資料111

5.6.1Word常用快捷鍵111

5.6.2Word文檔度量單位及換算111

5.6.3Word常見問題及解決辦法112

第6章演示文稿制作114

6.1幻燈片基礎操作114

6.1.1演示文稿的基本結構114

6.1.2模板和母版114

6.1.3幻燈片的制作技巧116

6.2常見幻燈片元素設計118

6.2.1表格和圖表118

6.2.2圖形和SmartArt圖形119

6.2.3超級鏈接120

6.3PPT動畫123

6.3.14種PPT動畫123

6.3.2PPT動畫制作舉例123

6.4PPT放映124

6.4.1PPT放映設置124

6.4.2切換效果127

6.5綜合實驗128

6.6輔助閱讀資料128

第7章視頻制作129

7.1視頻及錄制129

7.1.1視頻技術要求129

7.1.2視頻錄制130

7.2Camtasia視頻剪輯131

7.2.1音頻處理132

7.2.2視頻編輯134

7.2.3錄屏135

7.2.4視頻導出136

7.3Camtasia視頻合成136

7.3.1視頻合成步驟136

7.3.2視頻合成案例136

7.4綜合實驗要求138

7.5輔助閱讀資料139

第8章動畫設計140

8.1動畫制作的前期準備140

8.1.1動畫素材準備141

8.1.2幀、圖層和時間軸141

8.1.3動畫設置141

8.2二維動畫的設計與制作142

8.2.1逐幀動畫142

8.2.2動作補間動畫144

8.2.3形狀補間動畫145

8.2.4動畫配樂146

8.3手工繪制動畫147

8.4綜合實驗149

8.5輔助閱讀資料151

第三部分編程式數據處理

第9章網頁設計與制作1559.1Dreamweaver網頁制作基礎155

9.1.1Dreamweaver的工作環境及設置155

9.1.2網頁制作156

9.1.3站點管理159

9.1.4超級鏈接160

9.1.5頁面布局162

9.1.6CSS163

9.2移動網頁設計與制作166

9.2.1認識jQuery和jQuery Mobile166

9.2.2使用jQuery Mobile創建移動網頁167

9.2.3移動網頁基礎168

9.3綜合實驗169

9.3.1網頁制作及CSS樣式應用169

9.3.2使用AP Div和框架進行網頁布局171

9.3.3使用jQuery Mobile框架制作移動網頁174

9.4輔助閱讀材料176

9.4.1網站的發布176

9.4.2網站的評價176

9.4.3網絡學習資源177

第10章微信小程序開發178

10.1微信小程序概述178

10.1.1認識微信小程序178

10.1.2微信小程序開發流程179

10.2微信小程序開發基礎184

10.2.1小程序的目錄結構184

10.2.2小程序的開發框架185

10.2.3配置文件186

10.2.4邏輯層文件188

10.2.5頁面結構文件189

10.2.6頁面樣式文件190

10.3綜合實驗191

10.3.1成績計算器191

10.3.2學生信息登記196

10.4輔助閱讀資料201

10.4.1線上運營推廣方式201

10.4.2線下運營推廣方式202

10.4.3第三方推廣202

10.4.4網絡學習資源203

第11章Raptor算法工具204

11.1Raptor使用基礎204

11.2算法的控制結構206

11.2.1Raptor順序結構實驗207

11.2.2Raptor選擇結構實驗208

11.2.3Raptor循環結構實驗210

11.3利用子程序實現模塊化212

11.3.1子程序的定義和調用212

11.3.2子程序的算法設計實驗213

11.4Raptor基本算法設計215

11.4.1迭代算法實驗215

11.4.2枚舉算法實驗216

11.4.3遞歸算法實驗217

11.5輔助閱讀資料219

第12章Python數據處理220

12.1Python編程基礎220

12.1.1程序設計基本步驟220

12.1.2Python數據類型221

12.1.3Python數據輸入輸出225

12.1.4Python程序的運行方式226

12.1.5編寫簡單程序實驗226

12.2Python程序流程控制227

12.2.1程序控制結構227

12.2.2選擇結構實驗229

12.2.3循環結構實驗230

12.3Python函數與模塊232

12.3.1函數與模塊的概念232

12.3.2函數與模塊實驗232

12.4Python爬蟲233

12.4.1爬蟲原理234

12.4.2常用爬蟲庫234

12.4.3爬蟲實例239

12.5Python與Excel240

12.5.1pandas庫241

12.5.2openpyxl庫242

12.6Python可視化243

12.6.1基本圖表制作243

12.6.2Excel中數據的圖表制作244

12.6.3使用pandas庫生成圖表245

12.6.4詞云制作246

12.7綜合實驗及要求249

12.7.1房地產指數爬取實驗249

12.7.2數據的收集和整理實驗要求252

12.8輔助閱讀資料253

參考文獻254


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數據處理實踐教程(微課版) 作者簡介

劉小麗,暨南大學教師,研究方向軟件安全,發表論文20余篇;主持教改項目8項,參與教改10余項;主持科研項目2項,排名第二主持、參與省部級科研項目6項;第一主編編寫教材2部,排名前三參編教材5部。

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