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阿里巴巴集團技術叢書:阿里測試之道

包郵 阿里巴巴集團技術叢書:阿里測試之道

出版社:電子工業出版社出版時間:2022-02-01
開本: 16開 頁數: 372
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阿里巴巴集團技術叢書:阿里測試之道 版權信息

阿里巴巴集團技術叢書:阿里測試之道 本書特色

◇阿里官方首本測試書,思辨測試要義,細解技術創新 ◇電商、移動、搜索、推薦、廣告、IoT、金融、物流等業務場景全覆蓋 ◇技術創新、經驗、方法、工具、平臺一應俱全 ◇涉及大促保障、移動App測試、大數據測試、AI系統測試、云計算測試、資損防控、物流類測試等領域 ◇更有故障快恢、灰度發布、突襲演練等安全生產技術 ◇有亮點、有增量、有經驗、有教訓,更有體系和思考

阿里巴巴集團技術叢書:阿里測試之道 內容簡介

本書是阿里巴巴集團自成立以來**本全面記錄阿里測試技術的書籍。圍繞測試團隊經常面臨的困局,介紹了一系列技術創新、經驗和方法。結合電商、移動、搜索、推薦、廣告、IoT、金融、物流等業務場景,總結了阿里在大促保障、移動App測試、大數據測試、AI系統測試、云計算測試、資損防控、物流類測試等領域的方法、技術和工具平臺,以及故障快恢、灰度發布、突襲演練等安全生產技術。全書聚焦技術亮點和增量,總結實戰經驗和教訓,呈現技術體系和思考,與業界同人交流。本書適合互聯網行業中的高級測試管理和技術人員閱讀,這些人員有比較深厚的測試基礎,面對諸多質量挑戰,迫切需要尋求測試技術的突破以支撐業務的快速增長。對于想在類似業務領域建立完整測試體系的從業人員,無論經驗背景如何,本書都將提供一些有益的啟發。對于高校學生和學術界科研人員,本書也提供了一個了解阿里測試實踐的窗口。

阿里巴巴集團技術叢書:阿里測試之道 目錄

目 錄

第 1 章 測試團隊的發展之路 1

1.1 測試團隊面臨的困局 . 1

1.2 建立代碼門禁 . 2

1.2.1 什么是代碼門禁 3

1.2.2 代碼門禁的效果 3

1.2.3 落地和優化 .. 4

1.2.4 更多的用途 .. 5

1.3 理解測試的本質 5

1.4 縮短反饋弧 .. 7

1.4.1 為什么縮短反饋弧是關鍵 .. 7

1.4.2 怎么才算反饋弧短 .. 8

1.4.3 縮短反饋弧的成本和投入產出比 .. 9

1.5 提升測試的穩定性 10

1.5.1 高頻 10

1.5.2 隔離 13

1.5.3 用完即拋 . 14

1.5.4 不自動重跑 15

1.6 提升測試的有效性 16

1.6.1 測試有效性需要面對的挑戰 .. 16

1.6.2 變異測試和 Bug 注入 . 17

1.6.3 更多的注入類型 . 21

1.7 提升測試的充分性 25

1.7.1 用例自動生成 .. 25

1.7.2 業務覆蓋率度量 . 30

1.8 從測到不測 31

1.8.1 防錯設計 . 31

1.8.2 靜態代碼分析和 Bug 自動識別 41

1.9 本章小結 . 42

第 2 章 大促質量保障 44

2.1 大促全鏈路的風險與挑戰 44

2.1.1 全球*大流量洪峰下的高可用挑戰 .. 44

2.1.2 紛繁復雜的用戶場景 .. 45

2.1.3 無處不在的用戶體驗 .. 46

2.1.4 三位一體的保障體系 .. 46

2.2 全鏈路壓測 47

2.2.1 全鏈路影子體系 . 47

2.2.2 全鏈路壓測模型 . 48

2.2.3 全鏈路壓測執行策略 .. 49

2.2.4 常態化智能壓測 . 50

2.3 全鏈路功能 52

2.3.1 統一環境隔離 .. 52

2.3.2 全鏈路影子數據 . 54

2.3.3 全鏈路大促用例精簡 .. 56

2.4 全民預演 . 59

2.4.1 什么是全民預演 . 59

2.4.2 全民預演的核心目標 .. 60

2.4.3 全民預演如何實施 61

2.4.4 預演執行策略的制定 .. 63

2.4.5 預演問題的收集和跟進 . 64

2.4.6 大促持續集成 .. 64

2.4.7 全民預演平臺化支撐 .. 65

2.5 預案開關 . 68

2.5.1 預案的使用場景 . 68

2.5.2 預案評估方式 .. 69

2.5.3 預案流程 . 70

2.5.4 預案平臺 . 70

2.5.5 預案與攻防 72

2.5.6 預案的目標與展望 72

2.6 全鏈路預熱 73

2.6.1 解法 73

2.6.2 適用的業務場景 . 75

2.6.3 核心應用場景 .. 76

2.7 快速擴/縮容 .. 78

2.7.1 分析 79

2.7.2 方案 79

2.7.3 優化 80

2.7.4 演練 84

2.7.5 效果 84

2.7.6 展望 85

2.8 風控識別引擎壓測 85

2.8.1 分析問題 . 86

2.8.2 延伸 89

2.9 本章小結 . 89

第 3 章 移動 App 測試 .. 90

3.1 移動 App 測試的主要類型、方法和工具 90

3.1.1 功能性測試——從手工到自動化 90

3.1.2 專項測試——從簡單到專業好用 95

3.1.3 穩定性測試——智能化測試的初次嘗試 99

3.1.4 兼容性測試——智能推薦 . 109

3.2 移動測試的標準、流程和經驗 .. 125

3.2.1 深度專項驗收——大促 .. 125

3.2.2 前端發布管控 127

3.2.3 客戶端代碼持續集成 132

3.3 移動端線上質量保障 140

3.3.1 性能監控 .. 140

3.3.2 性能分級與降級 .. 146

第 4 章 大數據測試 . 151

4.1 大數據應用測試的介紹 .. 151

4.1.1 大數據應用測試要解決的問題是什么 .. 151

4.1.2 大數據應用的技術質量體系綜述 . 153

4.2 算法系統質量 155

4.2.1 算法測試的定義 .. 155

4.2.2 算法工程質量 156

4.2.3 特征質量與評估 .. 162

4.2.4 模型質量的評估 .. 163

4.2.5 深度學習平臺質量(大規模分布式訓練系統的測試) . 167

4.3 工程系統質量 168

4.3.1 功能測試平臺 Markov . 168

4.3.2 無人值守的性能測試 182

4.4 效果評估 .. 185

4.4.1 效果評估的挑戰 .. 186

4.4.2 用戶體驗保障 186

4.5 對大數據應用測試的預判 . 190

第 5 章 AI 系統測試 . 193

5.1 語音類產品測試——智能音箱測試 . 193

5.1.1 智能音箱業務介紹 . 193

5.1.2 語音類產品測試的挑戰 .. 195

5.1.3 天貓精靈測試策略 . 196

5.1.4 端端語音測試 197

5.1.5 算法評測 .. 208

5.1.6 總結 . 211

5.2 計算機視覺類產品測試方案 211

5.2.1 計算機視覺類業務流程介紹 212

5.2.2 計算機視覺類測試分析 .. 215

5.2.3 計算機視覺類測試方案 .. 217

5.2.4 總結 . 230

第 6 章 云計算測試 . 231

6.1 專有云質量定義及挑戰 .. 231

6.2 高可用測試——堅如磐石 .. 233

6.2.1 設計思想 .. 233

6.2.2 異常模擬 .. 234

6.2.3 復雜場景測試 235

6.2.4 自動化測試 . 236

6.3 性能容量壓測——分層覆蓋 . 238

6.3.1 單產品性能——基礎能力 . 239

6.3.2 平臺性能容量——集成視角 240

6.3.3 用戶場景性能——業務視角 242

6.4 熱升級——給飛行中的飛機更換發動機 .. 244

6.4.1 技術原理 .. 244

6.4.2 測試挑戰 .. 245

6.5 用戶場景測試——知己知彼 . 247

第 7 章 金融類測試之資損風險防控 251

7.1 資損風險防控體系 . 251

7.1.1 怎么防 252

7.1.2 怎么控 252

7.1.3 止損 . 252

7.2 資損風險防范 253

7.2.1 資金產品測試要點 . 253

7.2.2 資金系統測試要點 . 255

7.2.3 資金項目變更規范 . 266

7.2.4 資金測試框架/平臺 268

7.3 資損風險識別 271

7.3.1 數據核對體系 271

7.3.2 數據核對平臺 275

7.4 資損風險應急 278

7.5 資損防控文化 278

第 8 章 物流類測試 . 280

8.1 物流類通用測試技術 280

8.1.1 基于測試服務化的可編排測試 .. 280

8.1.2 基于業務流量的采集和回放平臺 . 283

8.2 倉儲實操類測試技術 285

8.2.1 倉儲實操機器人業務介紹 . 285

8.2.2 倉儲實操機器人業務面臨的質量挑戰 .. 285

8.2.3 倉儲實操機器人自動化測試方案及結果 . 286

8.3 末端 IoT 設備測試技術 290

8.3.1 末端物流業務介紹 . 290

8.3.2 硬件服務與系統服務質量保證的挑戰 .. 291

8.3.3 阿里巴巴菜鳥末端 IoT 設備通用的測試產品及方案 .. 291

8.3.4 硬件服務與系統服務質量保障成果 296

8.4 全球化物流骨干網測試技術 298

8.4.1 全球化物流骨干網業務簡介 298

8.4.2 全球化物流骨干網質量挑戰 299

8.4.3 全球化物流骨干網測試方案 300

第 9 章 安全生產 .. 303

9.1 資金安全 .. 303

9.1.1 資損定義 .. 304

9.1.2 資損解決方法 304

9.1.3 資金安全策略 306

9.1.4 體系化解決方案 .. 307

9.1.5 資金安全產品介紹 . 309

9.1.6 資金安全展望 314

9.2 故障快恢 .. 315

9.2.1 功能介紹 .. 315

9.2.2 關鍵技術 .. 316

9.3 灰度發布 .. 318

9.3.1 抓手——變更三板斧 318

9.3.2 灰度生態建設 319

9.3.3 灰度常堅守,安全無止境 . 320

9.4 信息安全風險 321

9.4.1 風險識別 .. 321

9.4.2 風險應對 .. 323

9.4.3 持續優化 .. 326

9.5 突襲演練 .. 327

9.5.1 背景 . 327

9.5.2 突襲演練策略 327

9.5.3 突襲演練技術大圖 . 329

第 10 章 回顧和展望 .. 331

10.1 阿里測試的昨天和今天 331

10.2 測試是軟件開發的一個領域 . 334

10.3 軟件質量的挑戰和不變量 .. 336

10.4 展望未來 341

10.5 寫在*后 347


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阿里巴巴集團技術叢書:阿里測試之道 作者簡介

阿里巴巴技術質量小組負責橫向拉通、組織協調各條業務線測試技術的探索和布局,提升測試技術專業能力,促進人才發展,實現突破和創新。對外的分享交流合作包括“阿里巴巴技術質量”公眾號、年度行業會議――阿里巴巴質量創新大會(TICA)、校企合作研究項目等。

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