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大數據與人工智能實驗教程 版權信息
- ISBN：9787301328910
- 條形碼：9787301328910 ; 978-7-301-32891-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據與人工智能實驗教程 本書特色
本書可作為高等院校大數據與人工智能相關專業的教材，也可供從事大數據和人工智能等領域的科研工作者和廣大工程技術人員參考，還可供對該領域感興趣的讀者自學使用。
大數據與人工智能實驗教程 內容簡介
本書是《大數據與人工智能》的配套實驗教材，共分為四個部分：**部分大數據篇，重點介紹大數據實驗需要用到的相關軟件等；第二部分人工智能篇，主要從神經網絡入手設計了五個常規實驗；第三部分Python 篇，主要介紹Python 語言的基本語法、Python 常用庫、數據采集和數據可視化；第四部分自測題。本書力求讓讀者通過實際操作，深刻理解大數據與人工智能的相關知識及應用。 本書可作為高等院校大數據與人工智能相關專業的教材，也可供從事大數據和人工智能等領域的科研工作者和廣大工程技術人員參考，還可供對該領域感興趣的讀者自學使用。
大數據與人工智能實驗教程 目錄
**部分 大數據篇 ................................................................................................................................... 1
實驗1.1 虛擬機的安裝及配置 .............................................................................................................. 1
實驗1.2 Linux 的安裝與基本操作 ..................................................................................................... 13
實驗1.3 Hadoop 的安裝與配置 .......................................................................................................... 22
第二部分 人工智能篇 ............................................................................................................................ 42
實驗2.1 TensorFlow 基礎 ................................................................................................................... 42
實驗2.2 TensorFlow 應用 ................................................................................................................... 48
實驗2.3 搭建簡單的神經網絡 ............................................................................................................ 64
實驗2.4 基于卷積神經網絡的MNIST 手寫體識別 .......................................................................... 78
實驗2.5 人臉識別實例 ........................................................................................................................ 87
第三部分 Python 篇 ................................................................................................................................ 98
實驗3.1 Python 基礎 ........................................................................................................................... 98
實驗3.2 Python 常用庫 ..................................................................................................................... 105
實驗3.3 數據采集 .............................................................................................................................. 111
實驗3.4 數據可視化 .......................................................................................................................... 118
第四部分 自測題 .................................................................................................................................... 130
第1 套 自測題 ................................................................................................................................... 130
第2 套 自測題 ................................................................................................................................... 135
第3 套 自測題 ................................................................................................................................... 141
第4 套 自測題 ................................................................................................................................... 146
第5 套 自測題 ................................................................................................................................... 151
附錄 ............................................................................................................................................................... 156
附錄A Python 保留字 ....................................................................................................................... 156
附錄B NumPy 庫函數 ....................................................................................................................... 157
附錄C Matplotlib 庫函數 .................................................................................................................. 164
附錄D OpenCV 框架 ........................................................................................................................ 169
附錄E 實驗報告參考樣本 ................................................................................................................ 170
參考文獻 ....................................................................................................................................................... 171
實驗1.1 虛擬機的安裝及配置 .............................................................................................................. 1
實驗1.2 Linux 的安裝與基本操作 ..................................................................................................... 13
實驗1.3 Hadoop 的安裝與配置 .......................................................................................................... 22
第二部分 人工智能篇 ............................................................................................................................ 42
實驗2.1 TensorFlow 基礎 ................................................................................................................... 42
實驗2.2 TensorFlow 應用 ................................................................................................................... 48
實驗2.3 搭建簡單的神經網絡 ............................................................................................................ 64
實驗2.4 基于卷積神經網絡的MNIST 手寫體識別 .......................................................................... 78
實驗2.5 人臉識別實例 ........................................................................................................................ 87
第三部分 Python 篇 ................................................................................................................................ 98
實驗3.1 Python 基礎 ........................................................................................................................... 98
實驗3.2 Python 常用庫 ..................................................................................................................... 105
實驗3.3 數據采集 .............................................................................................................................. 111
實驗3.4 數據可視化 .......................................................................................................................... 118
第四部分 自測題 .................................................................................................................................... 130
第1 套 自測題 ................................................................................................................................... 130
第2 套 自測題 ................................................................................................................................... 135
第3 套 自測題 ................................................................................................................................... 141
第4 套 自測題 ................................................................................................................................... 146
第5 套 自測題 ................................................................................................................................... 151
附錄 ............................................................................................................................................................... 156
附錄A Python 保留字 ....................................................................................................................... 156
附錄B NumPy 庫函數 ....................................................................................................................... 157
附錄C Matplotlib 庫函數 .................................................................................................................. 164
附錄D OpenCV 框架 ........................................................................................................................ 169
附錄E 實驗報告參考樣本 ................................................................................................................ 170
參考文獻 ....................................................................................................................................................... 171
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大數據與人工智能實驗教程 作者簡介
姜亦學，長春工程學院計算機學院副教授，主要研究方向為大數據、人工智能。發表論文近20篇；出版教材2部；參與的省部級項目2項。歷年主講的課程包括C語言程序設計、VB語言程序設計、微型計算機技術與原理、大學計算機基礎、計算機網絡、大數據與人工智能。 李子梅，副教授，長春工程學院。主要研究方向為人工智能和大數據，主持省級課題10項，軟件著作權4項，發表學術論文10余篇。
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