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系統安全預測技術 版權信息
- ISBN：9787502490379
- 條形碼：9787502490379 ; 978-7-5024-9037-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
系統安全預測技術 內容簡介
內容提要本書是一部系統、全面介紹各種傳統及現代系統安全預測理論和技術的教材。全書共分為10章，包括系統安全工程與系統安全預測概述、安全事故統計分析、定性預測方法、回歸分析預測法、趨勢曲線預測法、灰色預測法、馬爾科夫預測法、時間序列預測法、貝葉斯網絡預測法及組合預測法。本書既可作為高等院校安全科學與工程、系統工程、礦業工程等專業的本科生或碩士研究生教材，也可作為企業應急、管理、礦山、安全等相關管理部門管理人員的參考書。
系統安全預測技術 目錄
目錄
1系統安全工程與系統安全預測概述1
1.1系統安全與系統安全工程1
1.2系統安全特征3
1.3系統安全預測4
思考與練習9
2安全事故統計分析10
2.1事故基本概念10
2.2事故的特性10
2.3事故統計指標11
2.4事故統計分析中的預測方法12
2.5事故預測精度檢驗方法13
2.6事故預測模型的選擇15
思考與練習16
3定性預測方法17
3.1概述17
3.2專家預測法17
3.3情景預測法27
3.4類推預測法29
思考與練習31
目錄目錄4回歸分析預測法32
4.1回歸分析概述32
4.2回歸分析預測法概述32
4.3回歸分析的系統安全預測概述38
4.4一元線性回歸預測39
4.5一元線性回歸預測模型檢驗過程及預測精度44
4.6多元線性回歸預測47
4.7非線性回歸預測57
思考與練習59
5趨勢曲線預測法60
5.1概述60
5.2直線模型預測法60
5.3增長曲線預測法61
5.4生長曲線法70
思考與練習73
6灰色預測法75
6.1灰色系統與灰色預測概述75
6.2灰色數列預測模型78
6.3灰色區間預測79
6.4灰色關聯分析預測82
思考與練習88
7馬爾科夫預測法89
7.1概述89
7.2馬氏鏈的基礎知識90
7.3馬爾科夫鏈狀態轉移概率計算93
7.4隨機變量序列的“馬氏性”檢驗94
7.5礦業系統安全態勢的馬爾科夫預測95
思考與練習98
8時間序列預測法99
8.1概述99
8.2移動平均模型預測101
8.3指數平滑法106
8.4Holt指數平滑預測法112
8.5季節變化模型預測113
8.6自回歸移動平均模型115
8.7時間序列分解預測法123
思考與練習126
9貝葉斯網絡預測法128
9.1貝葉斯網絡概述128
9.2預備知識131
9.3貝葉斯網絡學習135
9.4貝葉斯網絡預測模型145
9.5貝葉斯網絡擴展模型146
9.6系統安全的貝葉斯網絡預測模型應用156
思考與練習161
10組合預測法163
10.1概述163
10.2結果組合法165
10.3系統安全的灰色馬爾科夫組合預測模型應用分析173
10.4系統安全的灰色時間序列組合預測模型應用分析176
10.5基于數據預處理的組合預測模型180
10.6基于模型參數和結構優化的組合預測模型181
10.7基于誤差修正技術的組合預測模型182
思考與練習183
參考文獻184
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