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包郵 計(jì)算機(jī)與人腦

出版社:商務(wù)印書館出版時(shí)間:2022-04-01
開本: 其他 頁數(shù): 85
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計(jì)算機(jī)與人腦 版權(quán)信息

計(jì)算機(jī)與人腦 本書特色

適讀人群 :大學(xué)以上文化程度,西本書是計(jì)算機(jī)和人工智能領(lǐng)域的一篇重要的原始文獻(xiàn),具有高度的前瞻性,為計(jì)算機(jī)的創(chuàng)新與發(fā)展以及機(jī)器人的研究指明了方向。

計(jì)算機(jī)與人腦 內(nèi)容簡介

本書是諾依曼在1955—1956年為西里曼講座而準(zhǔn)備的未完成講稿,是作者對(duì)過去十幾年在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域所做研究的一個(gè)總結(jié)性梳理。諾依曼在書中首先概述了模擬計(jì)算機(jī)和數(shù)字計(jì)算機(jī)的一些基本設(shè)計(jì)思想和理論基礎(chǔ),然后從數(shù)學(xué)的角度,主要是邏輯和統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)的角度,探討了人腦的神經(jīng)系統(tǒng)的控制和邏輯結(jié)構(gòu),對(duì)計(jì)算機(jī)的數(shù)學(xué)運(yùn)算和人腦思維的過程進(jìn)行了比較研究。本書是計(jì)算機(jī)和人工智能領(lǐng)域的一篇重要的原始文獻(xiàn),具有高度的前瞻性,為計(jì)算機(jī)的創(chuàng)新與發(fā)展以及機(jī)器人的研究指明了方向。

計(jì)算機(jī)與人腦 目錄

序言 克拉拉??馮諾伊曼

引言

**部分 計(jì)算機(jī)
第1章 模擬程序
1.1 常規(guī)基本運(yùn)算
1.2 非常規(guī)基本運(yùn)算
第2章 數(shù)字程序
2.1 記號(hào)及其組合和實(shí)例
2.2 數(shù)字機(jī)器類型及其基本單元
2.3 并行和串行方案
2.4 常規(guī)基本運(yùn)算
第3章 邏輯控制
3.1 插入控制
3.2 邏輯紙帶控制
3.3 每項(xiàng)基本運(yùn)算僅需一個(gè)器件的運(yùn)行原則
3.4 由此帶來的對(duì)特定存儲(chǔ)元件的需求
3.5 用“控制序列”點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)控制
3.6 內(nèi)存存儲(chǔ)控制
3.7 內(nèi)存存儲(chǔ)控制的模運(yùn)算
3.8 混合控制形式
第4章 混合數(shù)字程序
4.1 數(shù)的混合表示法,以此為基礎(chǔ)制造的機(jī)器
第5章 精度
5.1 要求高(數(shù)字)精度的原因
第6章 現(xiàn)代模擬機(jī)的特點(diǎn)
第7章 現(xiàn)代數(shù)字機(jī)的特點(diǎn)
7.1 有源元件;速度問題
7.2 所需有源元件的數(shù)量
7.3 內(nèi)存的存取時(shí)間和存儲(chǔ)容量
7.4 由有源元件構(gòu)成的內(nèi)存寄存器
7.5 內(nèi)存的分級(jí)原理
7.6 存儲(chǔ)元件;存取問題
7.7 存取時(shí)間概念的復(fù)雜性
7.8 直接尋址原理
……

第二部分人腦

第8章 神經(jīng)元功能簡述

第9章 神經(jīng)沖動(dòng)的性質(zhì)

第10章 刺激標(biāo)準(zhǔn)

第11章 神經(jīng)系統(tǒng)的記憶問題

第12章 神經(jīng)系統(tǒng)中的數(shù)字部分和模擬部分

第13章 代碼及其在控制機(jī)器功能中的作用

第14章 神經(jīng)系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)

第15章 所用記號(hào)系統(tǒng)的性質(zhì):不是數(shù)字的,而是統(tǒng)計(jì)的

第16章 人腦的語言而不是數(shù)學(xué)語言

譯名對(duì)照表

譯后記


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計(jì)算機(jī)與人腦 節(jié)選

  《計(jì)算機(jī)與人腦》:  10.5 受體的刺激標(biāo)準(zhǔn)  關(guān)于其他神經(jīng)元的輸出(神經(jīng)脈沖)以外的因素對(duì)神經(jīng)元的刺激,這里只需說明幾點(diǎn)(特別是目前的語境下)。如前所述,這些因素是外界(即有機(jī)體表面上)所發(fā)生的現(xiàn)象,神經(jīng)元對(duì)這些現(xiàn)象(光、聲音、壓力、溫度等)特別敏感,神經(jīng)元所處位置的有機(jī)體內(nèi)也會(huì)因此發(fā)生物理上和化學(xué)上的變化。我們通常將那些其組織功能是對(duì)**類刺激做出反應(yīng)的神經(jīng)元稱為受體。然而,*好是將所有對(duì)神經(jīng)脈沖以外的刺激能做出反應(yīng)的神經(jīng)元都稱為受體,并通過指定為外部受體或內(nèi)部受體來將它們區(qū)分為**類和第二類。  對(duì)于所有這些情況,我們再次面臨如何定義刺激標(biāo)準(zhǔn)的問題,即在什么條件下來定義神經(jīng)脈沖的刺激將發(fā)生! *簡單的刺激標(biāo)準(zhǔn)同樣是一個(gè)可以用閾值來表示的標(biāo)準(zhǔn),就像以前考慮過的神經(jīng)脈沖刺激神經(jīng)元的情況一樣。這意味著刺激有效性的標(biāo)準(zhǔn)可以用刺激物的*小強(qiáng)度來表示,它包括:外部受體可感知的*低光強(qiáng)、一定頻率間隔內(nèi)所包含的*小聲強(qiáng)、*小過壓壓強(qiáng)、*小溫升;或者內(nèi)部受體可感知的*低化學(xué)劑濃度變化,或相關(guān)物理參數(shù)值的*小變化等! ∪欢鴳(yīng)當(dāng)注意的是,閾值型刺激標(biāo)準(zhǔn)并不是唯一可能的標(biāo)準(zhǔn)。例如在光學(xué)的情形下,似乎許多神經(jīng)元都參與到對(duì)光照的變化(在某些情況下是從亮到暗,在其他情形下是從暗到亮)做出反應(yīng),而不是對(duì)達(dá)到特定水平的光照強(qiáng)度做出反應(yīng)?赡苓@種反應(yīng)不是單個(gè)神經(jīng)元的反應(yīng),而是更復(fù)雜的神經(jīng)元系統(tǒng)整體對(duì)外的神經(jīng)元輸出。我不在這里深入討論這個(gè)問題了,僅指出一點(diǎn)就足夠了:現(xiàn)有??的證據(jù)傾向于表明,就受體而言,閾值型刺激標(biāo)準(zhǔn)并不是神經(jīng)系統(tǒng)中唯一采用的標(biāo)準(zhǔn)! ‖F(xiàn)在,讓我再來討論上面提到的典型例子。眾所周知,在視神經(jīng)中,某些視纖維不是對(duì)任何特定(*低)強(qiáng)度的光有反應(yīng),而只對(duì)這種強(qiáng)度的光的變化有反應(yīng)。例如,某些視纖維是光從暗到亮的通道,而另一些視纖維是光從亮到暗的通道,即只對(duì)光變暗有反應(yīng)。換言之,是光強(qiáng)的增減,即光強(qiáng)的微商的大小,而不是光強(qiáng)本身的大小,提供了刺激標(biāo)準(zhǔn)! ‖F(xiàn)在,我們不妨就神經(jīng)系統(tǒng)的這些“復(fù)雜性”在其功能結(jié)構(gòu)和功能上的作用說幾句。首先,我們當(dāng)然可以想象,這些復(fù)雜性根本不起任何有用的功能性作用。但如果指出它們可能會(huì)起著怎樣的作用這可能更有意思,下面就說說這些可能性。  可以想象,在基本上是數(shù)字化組織的神經(jīng)系統(tǒng)中,上述復(fù)雜性起著模擬或至少是“混合”的作用。有建議認(rèn)為,通過這些機(jī)制,更為深?yuàn)W、無處不在的電效應(yīng)可能會(huì)對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)的功能產(chǎn)生影響。這可能是因?yàn),某些一般性質(zhì)的電位會(huì)以這種方式起重要作用,并且系統(tǒng)是對(duì)這樣一些電位理論問題的解做出響應(yīng),這些問題比人們通常用數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)、刺激標(biāo)準(zhǔn)等所描述的問題更不直接和基本。由于神經(jīng)系統(tǒng)的特性可能主要是數(shù)字型的,因此這些效應(yīng)如果是真實(shí)的話,就可以與數(shù)字效應(yīng)相互作用,也就是說,這將是一個(gè)“混合系統(tǒng)”的問題,而不是一種真正的模擬系統(tǒng)。一些作者在這些方向已有種種推測,大家在一般文獻(xiàn)中就肯定可以查到他們的這些觀點(diǎn)。在這里我就不再詳細(xì)討論這些問題了! ∪欢鴳(yīng)該說,所有這種類型的復(fù)雜性都意味著,就我們迄今為止所實(shí)踐的基本有源器件的計(jì)數(shù)而言,神經(jīng)細(xì)胞不僅僅是一個(gè)基本有源器件,在計(jì)數(shù)上任何有意義的努力都必須認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)。顯然,即使是采用更復(fù)雜的刺激標(biāo)準(zhǔn),也都存在這種效應(yīng)。如果神經(jīng)細(xì)胞的應(yīng)激反應(yīng)是通過其細(xì)胞體上某些突觸組合的刺激而不是其他刺激來激活的,那么對(duì)這種基本有源器件的有意義的計(jì)數(shù)大概就應(yīng)是對(duì)突觸的計(jì)數(shù),而不是對(duì)神經(jīng)細(xì)胞的計(jì)數(shù)。  ……

計(jì)算機(jī)與人腦 作者簡介

約翰??馮??諾伊曼(John von Neumann,1903—957),原籍匈牙利,布達(dá)佩斯大學(xué)數(shù)學(xué)博士。20世紀(jì)最重要的數(shù)學(xué)家之一,在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)、博弈論、核武器和生化武器等領(lǐng)域內(nèi)的科學(xué)全才之一,被后人稱為“計(jì)算機(jī)之父”和“博弈論之父”。 譯者簡介: 王文浩,中國科技大學(xué)近代物理系,本科、碩士,博士。現(xiàn)為清華大學(xué)工程物理系高級(jí)工程師。

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