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非常容易:Python+Office市場營銷辦公自動化 版權信息
- ISBN：9787111395393
- 條形碼：9787111395393 ; 978-7-111-39539-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
非常容易:Python+Office市場營銷辦公自動化 本書特色
本書是一本案例驅動型的市場營銷辦公自動化工作指南，將Python語法知識和編程思路融入到大量的典型營銷辦公案例中，帶領讀者一步步學會將Python打造成市場營銷辦公自動化的利器。本書案例典型實用，講解淺顯易懂，適合具備一定的Office 軟件操作基礎又想進一步提高工作效率的市場營銷人員閱讀，也可供從事其他職業的辦公人員和Python 編程初學者參考。全書附贈所有案例素材與實例文件，讓學習和工作更輕松更高效
非常容易:Python+Office市場營銷辦公自動化 內容簡介
市場營銷工作對企業新產品上市、擴大市場份額、解決產品積壓庫存等等問題具有很好重要的意義，如何獲取分析數據，為企業決策提供依據，也是很多市場營銷從業者很好關心的內容。本書以功能強大且較易上手的Python語言為編程環境，全面講解了Python在市場營銷工作中的具體操作過程，幫助營銷人員快速、高效地完成各項營銷工作。全書共分10章，內容涉及獲取市場熱點、收集和管理客戶資料、采集和處理產品銷售數據、分析銷售數據、用戶消費行為分析、營銷決策分析、出貨與回款分析、公司競爭對手分析和市場營銷推廣分析。本書充分考慮了日常市場營銷工作的需要，設計了完善、實用的實例，力求從易到難、循序漸進地講解Python編程知識和Python在市場營銷中的應用，為廣大市場營銷人員實現辦公自動化，解決重復工作和批處理工作的相關問題。本書適合市場營銷行業的從業人員，對于具備一定計算機編程基礎，又希望投身市場營銷行業的讀者，本書也是不錯的參考讀物。
非常容易:Python+Office市場營銷辦公自動化 目錄
第1章 Python快速上手
1.1??Python編程環境的搭建
1.1.1 安裝與配置Anaconda
1.1.2 安裝與配置PyCharm
1.2??變量
1.3??數據類型
1.3.1 數字
1.3.2 字符串
1.3.3 列表
1.3.4 字典
1.3.5 元組和集合
1.4??數據類型的查詢和轉換
1.4.1 數據類型的查詢
1.4.2 數據類型的轉換
1.5??運算符
1.5.1 算術運算符和字符串運算符
1.5.2 比較運算符
1.5.3 賦值運算符
1.5.4 邏輯運算符
1.6??Python代碼編寫基本規范
1.6.1 縮進
1.6.2 注釋
1.7??控制語句
1.7.1 if語句
1.7.2 for語句
1.7.3 控制語句的嵌套
1.8??函數
1.8.1 內置函數
1.8.2 自定義函數
1.9??模塊的安裝和導入
1.9.1 初識模塊
1.9.2 模塊的安裝
1.9.3 模塊的導入
第2章 爬蟲技術基礎
2.1??認識網頁結構
2.1.1 查看網頁的源代碼
2.1.2 初步了解網頁結構
2.1.3 網頁結構的組成
2.1.4 百度新聞頁面結構剖析
2.2??Requests模塊
2.3??正則表達式
2.3.1 正則表達式基礎知識
2.3.2 使用正則表達式提取數據
2.4??BeautifulSoup模塊
2.5??Selenium模塊
2.5.1 網頁數據爬取的難點
2.5.2 瀏覽器驅動程序的下載與安裝
2.5.3 使用Selenium模塊獲取網頁源代碼
2.5.4 使用Selenium模塊模擬鼠標和鍵盤操作
第3章 獲取市場熱點
3.1??爬取網易財經的實時新聞
3.1.1 用Requests模塊獲取網頁源代碼
3.1.2 用BeautifulSoup模塊提取數據
3.1.3 用csv模塊導出數據
3.2??爬取百度熱搜的熱搜榜
3.2.1 獲取網頁源代碼并提取熱搜榜數據
3.2.2 用pandas模塊導出數據
3.3??爬取新浪微博的熱門話題
3.3.1 獲取網頁源代碼并提取熱搜榜數據
3.3.2 將爬取結果保存為CSV文件
第4章 收集客戶資料
4.1??從東方財富網爬取客戶資訊
4.1.1 用Selenium模塊獲取網頁源代碼
4.1.2 編寫正則表達式提取資訊數據
4.1.3 整理和保存爬取的資訊數據
4.2??從京東商城爬取客戶評價
4.2.1 爬取單頁評價
4.2.2 爬取多頁評價
4.2.3 將爬取結果保存為文本文件
第5章 采集產品數據
5.1??從當當網爬取產品數據
5.1.1 爬取單頁產品數據
5.1.2 清洗和保存產品數據
5.1.3 爬取多頁產品數據
5.2??從淘寶網爬取產品數據
5.2.1 爬取單頁產品數據
5.2.2 清洗和整理產品數據
5.2.3 爬取多頁產品數據
第6章 營銷常用文檔制作
6.1??整理產品信息表
6.1.1 替換單元格數據
6.1.2 拆分列數據
6.1.3 為表格添加邊框線
6.2??批量處理產品銷售明細表
6.2.1 處理缺失值和重復值
6.2.2 數據排序和統計
6.3??批量制作產品出庫清單
6.3.1 按照日期進行數據分組
6.3.2 將分組后的數據分別寫入工作表
6.3.3 將各個工作表分別保存為工作簿
6.4??批量制作采購合同
6.4.1 讀取合同信息并創建相關文件夾
6.4.2 在模板中查找和替換關鍵詞生成合同文檔
6.4.3 將合同文檔批量轉換為PDF文件
第7章 銷售數據分析
7.1??產品價格和銷量的相關性分析
7.2??產品銷售數據分析
7.2.1 繪制折線圖分析每月銷售額變化趨勢
7.2.2 繪制柱形圖對比每月各產品大類的銷售額
7.2.3 繪制柱形圖對比全年各產品小類的銷售額
7.3??員工銷售業績分析
7.3.1 計算銷售業績的描述性統計指標
7.3.2 繪制直方圖分析銷售業績的分布情況
第8章 用戶行為分析
8.1??用戶消費行為分析
8.1.1 查看消費數量和消費金額的數據概況
8.1.2 分析每月消費數量和消費金額的變化趨勢
8.1.3 繪制散點圖和直方圖分析用戶的消費能力
8.2??用戶評論情感分析
8.2.1 對評論文本進行分詞和詞頻統計
8.2.2 繪制詞云圖分析用戶偏好
8.3??用戶流失分析
8.3.1 讀取和清洗數據
8.3.2 繪制餅圖分析用戶屬性的占比
8.3.3 繪制餅圖分析用戶流失率
8.3.4 繪制柱形圖分析不同屬性用戶的流失情況
第9章 營銷策略分析
9.1??廣告費與銷量的線性回歸分析
9.1.1 判斷廣告費與銷量的相關性
9.1.2 使用一元線性回歸根據廣告費預測銷量
9.1.3 不同渠道廣告費與銷量的多元線性回歸分析
9.2??產品定價回歸分析
9.2.1 讀取和查看數據
9.2.2 文本數據編碼
9.2.3 產品定價的預測和評估
9.3??產品促銷策略分析
9.3.1 分析暢銷的產品類別和產品
9.3.2 繪制圓環圖分析不同門店的銷售額占比
9.3.3 繪制直方圖分析客流高峰的時間段
第10章 產品庫存和回款分析
10.1??產品庫存量統計分析
10.1.1 繪制折線圖分析各月入庫量和出庫量的趨勢
10.1.2 繪制柱形圖分析各月庫存的月底結存量
10.1.3 繪制雙柱形圖對比各月的入庫量和出庫量
10.2??產品庫存預警分析
10.3??產品回款分析
10.3.1 計算客戶的回款日期
10.3.2 批量發送電子郵件提醒客戶付款
第11章 產品競爭力分析
11.1??產品評價指標競爭力分析
11.1.1 繪制雷達圖分析單個產品的競爭力
11.1.2 繪制雷達圖分析產品的內部競爭力
11.1.3 繪制雷達圖分析產品的外部競爭力
11.2??產品價格競爭力分析
11.3??產品市場占有率分析
第12章 營銷推廣視頻制作
12.1??批量為視頻添加背景音樂
12.2??批量調整視頻的畫質
12.3??批量為視頻添加淡入和淡出效果
12.4??按照指定時間范圍截取視頻片段
12.5??批量為視頻添加水印
12.5.1 批量為視頻添加圖片水印
12.5.2 批量為視頻添加文字水印
12.6??制作多畫面視頻
12.7??拼接多個視頻
12.8??截取多個視頻片段并進行拼接
12.8.1 從一個視頻中截取多段并進行拼接
12.8.2 從多個視頻中截取相同時間段并進行拼接
12.9??批量為視頻添加片頭和片尾
12.10??用圖片合成視頻
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