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數據可視化分析與應用(微課版) 版權信息
- ISBN：9787302599319
- 條形碼：9787302599319 ; 978-7-302-59931-9
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據可視化分析與應用(微課版) 本書特色
《數據可視化分析與應用(微課版)》介紹大數據分析從業人員常用的Excel和tableau相關的關鍵技術和分析方法。具體包括數據源處理、數據統計、數據預測的基礎理論，柱形圖、條形圖、折線圖、餅圖、散點圖和氣泡圖的繪制，通過函數、控件實現動態圖表以及通過數據透視表和數據透視圖實現動態圖表的繪制，可視化隱喻的常見形式和適用場景與應用。通過大量案例操作，可使讀者掌握數據分析的常用方法與可視化展現方式，為以后從事自動化數據處理相關的工作打下扎實的基礎。 通過案例探討數據可視化的技巧及設計思路，提升分析報告的品質通過案例探討數據可視化的技巧及設計思路，提升分析報告的品質
數據可視化分析與應用(微課版) 內容簡介
數據可視化是數據分析的重要組成部分，《數據可視化分析與應用（微課版）》主要介紹與大數據分析從業人員常用的Excel和Tableau相關的關鍵技術和分析方法！稊祿梢暬治雠c應用（微課版）》內容分為三個部分：數據分析及數據可視化基礎知識、Excel 2019可視化分析方法和Tableau Desktop實現數據可視化應用。在內容設計上注重知識性和通用性，同時加強實踐上的指導性和示范性，具體包括數據源處理、數據統計、數據分析的基礎理論，用Excel繪制各種專業可視化圖表，Tableau在可視化探索分析及可視化設計方面的應用等內容。 《數據可視化分析與應用（微課版）》通過大量的案例操作，探討數據可視化的基本原則、技巧及設計思路，使讀者能夠快速掌握書中的知識，制作出優良的可視化視圖，以便提升分析報告的品質，為以后從事與數據分析相關的工作打下扎實的基礎！稊祿梢暬治雠c應用（微課版）》還提供了用于數據分析的數據源、操作演示視頻等資源，方便讀者自學；同時還提供了教學課件，便于教師授課使用。 《數據可視化分析與應用（微課版）》注重理論與實踐相結合，理論部分以“夠用”為度，使用言簡意賅、通俗易懂的語言進行描述，結構安排合理，實用性強，既可作為應用型本科或高職高專大數據技術專業的教材，也可作為自學人員的參考資料或培訓教材。
數據可視化分析與應用(微課版) 目錄
第1章 數據分析處理基礎
1．1 數據基礎
1．1．1 數據屬性
1．1．2 數據的統計特征
1．1．3 數據的不確定性
1．2 數據預處理
1．2．1 數據質量
1．2．2 數據處理
1．2．3 數據集成
1．3 數據存儲
1．3．1 文件存儲
1．3．2 數據庫存儲
1．4 數據統計
1．4．1 集中趨勢度量
1．4．2 離中趨勢度量
1．4．3 數據分布規律
1．4．4 Excel描述統計工具
1．5 數據分析
1．5．1 數據分析術語
1．5．2 數據分析方法
1．5．3 數據分析步驟
本章小結
習題
第2章 數據可視化概述
2．1 初識數據可視化
2．1．1 什么是數據可視化
2．1．2 數據可視化的發展歷程
2．1．3 可視化的目標和作用
2．1．4 數據可視化的分類
2．2 數據可視化基礎
2．2．1 視覺感知與認知
2．2．2 格式塔理論
2．2．3 標記與視覺通道
2．2．4 數據可視化的設計流程
2．3 數據可視化的未來
2．3．1 數據可視化的應用領域
2．3．2 數據可視化的現代意義
2．3．3 數據可視化面臨的挑戰
2．3．4 數據可視化的現狀及發展方向
2．4 數據可視化分析常用工具介紹
2．4．1 Excel介紹
2．4．2 Tableau軟件概述
2．4．3 Excel和Tableau的區別
本章小結
習題
第3章 Excel數據可視化分析方法
3．1 Excel2019介紹
3．1．1 Exce12019的新增功能
3．1．2 安裝Office2019的硬件和操作系統要求
3．2 Excel數據的基本概念
3．2．1 數據表
3．2．2 字段和記錄
3．2．3 數據類型
3．3 數據導入
3．3．1 文本數據導入
3．3．2 導入Internet網站數據
3．3．3 導入Access數據庫數據
3．3．4 有選擇地導入Excel表數據
3．4 Excel實現數據清洗
3．4．1 重復數據的處理
3．4．2 缺失數據的處理
3．4．3 錯誤數據規整
3．5 數據轉換
3．5．1 數據提取
3．5．2 字段合并
3．5．3 行列區域轉換
3．6 數據抽樣
3．7 數據表格的圖形化展示
3．7．1 Excel中的條件格式
3．7．2 突出顯示特殊數據的單元格
3．7．3 用數據條展示數值大小
3．7．4 使用圖標集展示數據特征
3．7．5 迷你圖
本章小結
習題
第4章 Excel數據可視化應用
4．1 認識圖表
4．1．1 圖表的優勢
4．1．2 圖表的類型
4．1．3 坐標軸平面
4．1．4 圖表的視覺機制
4．2 設計圖表
4．2．1 *大化數據墨水
4．2．2 圖表元素
4．2．3 圖表中添加數據系列
4．2．4 調整坐標軸
4．2．5 突出顯示*值數據
4．2．6 使用趨勢線和誤差線分析數據
4．2．7 自定義數字格式代碼
4．3 柱形圖/條形圖
4．3．1 認識柱形圖/條形圖
4．3．2 柱形圖/條形圖的繪制技巧
4．3．3 復雜柱形圖/條形圖
4．3．4 應用實例——利用旋風圖展示數據對比關系
4．4 折線圖
4．4．1 認識折線圖
4．4．2 折線圖的優化
4．4．3 應用實例——利用柱形圖和折線圖組合分析產品銷售情況
4．5 餅圖
4．5．1 了解餅圖
4．5．2 餅圖的優化
4．5．3 復雜餅圖
4．5．4 應用實例——使用雷達圖分析學生各科成績
4．6 散點圖和氣泡圖
4．6．1 散點圖
4．6．2 散點圖的繪制技巧
4．6．3 氣泡圖的繪制技巧
4．6．4 應用實例——使用散點圖展示某年級學生身高、體重分布情況
4．7 特殊圖表
4．7．1 直方圖
4．7．2 瀑布圖
4．7．3 子彈圖
4．7．4 漏斗圖
4．8 動態圖表（數據分析工具——數據透視表）
4．8．1 數據透視表概述
4．8．2 創建數據透視表
4．8．3 制作動態圖表
本章小結
習題
……
第5章 初識Tableau數據可視化
第6章 Tableau數據可視化高級應用
第7章 綜合案例——利用Tableau制作商品銷售分析儀表板
參考文獻
1．1 數據基礎
1．1．1 數據屬性
1．1．2 數據的統計特征
1．1．3 數據的不確定性
1．2 數據預處理
1．2．1 數據質量
1．2．2 數據處理
1．2．3 數據集成
1．3 數據存儲
1．3．1 文件存儲
1．3．2 數據庫存儲
1．4 數據統計
1．4．1 集中趨勢度量
1．4．2 離中趨勢度量
1．4．3 數據分布規律
1．4．4 Excel描述統計工具
1．5 數據分析
1．5．1 數據分析術語
1．5．2 數據分析方法
1．5．3 數據分析步驟
本章小結
習題
第2章 數據可視化概述
2．1 初識數據可視化
2．1．1 什么是數據可視化
2．1．2 數據可視化的發展歷程
2．1．3 可視化的目標和作用
2．1．4 數據可視化的分類
2．2 數據可視化基礎
2．2．1 視覺感知與認知
2．2．2 格式塔理論
2．2．3 標記與視覺通道
2．2．4 數據可視化的設計流程
2．3 數據可視化的未來
2．3．1 數據可視化的應用領域
2．3．2 數據可視化的現代意義
2．3．3 數據可視化面臨的挑戰
2．3．4 數據可視化的現狀及發展方向
2．4 數據可視化分析常用工具介紹
2．4．1 Excel介紹
2．4．2 Tableau軟件概述
2．4．3 Excel和Tableau的區別
本章小結
習題
第3章 Excel數據可視化分析方法
3．1 Excel2019介紹
3．1．1 Exce12019的新增功能
3．1．2 安裝Office2019的硬件和操作系統要求
3．2 Excel數據的基本概念
3．2．1 數據表
3．2．2 字段和記錄
3．2．3 數據類型
3．3 數據導入
3．3．1 文本數據導入
3．3．2 導入Internet網站數據
3．3．3 導入Access數據庫數據
3．3．4 有選擇地導入Excel表數據
3．4 Excel實現數據清洗
3．4．1 重復數據的處理
3．4．2 缺失數據的處理
3．4．3 錯誤數據規整
3．5 數據轉換
3．5．1 數據提取
3．5．2 字段合并
3．5．3 行列區域轉換
3．6 數據抽樣
3．7 數據表格的圖形化展示
3．7．1 Excel中的條件格式
3．7．2 突出顯示特殊數據的單元格
3．7．3 用數據條展示數值大小
3．7．4 使用圖標集展示數據特征
3．7．5 迷你圖
本章小結
習題
第4章 Excel數據可視化應用
4．1 認識圖表
4．1．1 圖表的優勢
4．1．2 圖表的類型
4．1．3 坐標軸平面
4．1．4 圖表的視覺機制
4．2 設計圖表
4．2．1 *大化數據墨水
4．2．2 圖表元素
4．2．3 圖表中添加數據系列
4．2．4 調整坐標軸
4．2．5 突出顯示*值數據
4．2．6 使用趨勢線和誤差線分析數據
4．2．7 自定義數字格式代碼
4．3 柱形圖/條形圖
4．3．1 認識柱形圖/條形圖
4．3．2 柱形圖/條形圖的繪制技巧
4．3．3 復雜柱形圖/條形圖
4．3．4 應用實例——利用旋風圖展示數據對比關系
4．4 折線圖
4．4．1 認識折線圖
4．4．2 折線圖的優化
4．4．3 應用實例——利用柱形圖和折線圖組合分析產品銷售情況
4．5 餅圖
4．5．1 了解餅圖
4．5．2 餅圖的優化
4．5．3 復雜餅圖
4．5．4 應用實例——使用雷達圖分析學生各科成績
4．6 散點圖和氣泡圖
4．6．1 散點圖
4．6．2 散點圖的繪制技巧
4．6．3 氣泡圖的繪制技巧
4．6．4 應用實例——使用散點圖展示某年級學生身高、體重分布情況
4．7 特殊圖表
4．7．1 直方圖
4．7．2 瀑布圖
4．7．3 子彈圖
4．7．4 漏斗圖
4．8 動態圖表（數據分析工具——數據透視表）
4．8．1 數據透視表概述
4．8．2 創建數據透視表
4．8．3 制作動態圖表
本章小結
習題
……
第5章 初識Tableau數據可視化
第6章 Tableau數據可視化高級應用
第7章 綜合案例——利用Tableau制作商品銷售分析儀表板
參考文獻
展開全部
數據可視化分析與應用(微課版) 作者簡介
王黎，計算機技術專業碩士，現任北京經濟管理職業學院教師，從事計算機網絡專業的教學工作，主要承擔的課程有：《網絡操作系統》《數據庫應用技術》《網絡綜合布線技術》《網站開發技術》《云數據庫》《數據可視化》等。清華大學出版社的《Web客戶端開發---HTML5+CSS+Javascript實例教程》《網絡操作系統與應用---Windows Server 2012》《網絡原理與應用》主編。
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