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云計算導論 版權信息
- ISBN：9787121430411
- 條形碼：9787121430411 ; 978-7-121-43041-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
云計算導論 本書特色
本書共分為8章。第1章對云計算進行了概述。第2章描述了云計算的關鍵技術，包括虛擬化技術、數據存儲技術、資源管理技術、云計算中的編程模型、集成一體化技術和自動化技術。第3章介紹了云計算架構。第4章介紹了云安全，包括云基礎設施安全、云數據安全、云應用安全、云安全標準和法律法規。第5章介紹了云操作系統。第6章對Google云計算原理與應用進行了介紹，主要包括Google文件系統GFS、分布式數據處理MapReduce、分布式鎖服務Chubby。第7章對云計算的行業應用進行了介紹，主要包括制造云、金融云、健康醫療云和教育云。第8章介紹了目前另外兩個熱門領域：大數據與人工智能，以及云計算和它們之間的關系。 本書可作為高職院校云計算、大數據等專業的教材，也可作為對云計算技術感興趣的工程技術人員的參考資料。
云計算導論 內容簡介
本書共分為8章，第1章對云計算進行了概述。第2章描述了云計算的關鍵技術，包括虛擬化技術、數據存儲技術、資源管理技術、云計算中的編程模型、集成一體化技術和自動化技術。第3章介紹了云計算架構。第4章介紹了云安全，包括云基礎設施安全、云數據安全、云應用安全、云安全標準和法律法規。第5章介紹了云操作系統。第6章對Google云計算原理與應用進行了介紹，主要包括Google文件系統GFS、分布式數據處理MapReduce、分布式鎖服務Chubby。第7章對云計算的行業應用進行了介紹，主要包括制造云、金融云、健康醫療云和教育云。第8章介紹了目前另外兩個熱門領域：大數據與人工智能，以及云計算和它們之間的關系。 本書可作為高職院校云計算、大數據等專業的教材，也可作為對云計算技術感興趣的工程技術人員的參考資料。
云計算導論 目錄
目 錄
第1章 云計算概述 1
1.1 云計算的產生背景 1
1.1.1 云計算的由來 1
1.1.2 大數據與云計算 3
1.2 云計算的定義及特點 5
1.2.1 云計算的定義 6
1.2.2 云計算的特點 7
1.3 云計算的發展 9
1.3.1 云計算的演變 10
1.3.2 云計算的發展現狀 11
1.3.3 云計算的發展趨勢 12
1.4 云計算的分類與應用 12
1.4.1 云計算的分類 12
1.4.2 云計算的應用 17
第2章 云計算的關鍵技術 21
2.1 虛擬化技術 21
2.1.1 虛擬化的定義 21
2.1.2 虛擬化的常見類型 22
2.1.3 服務器虛擬化 23
2.1.4 云計算與虛擬化 25
2.2 數據存儲技術 26
2.2.1 GFS 26
2.2.2 HDFS 29
2.2.3 鍵值存儲系統技術 32
2.3 資源管理技術 34
2.3.1 資源的統一管理 34
2.3.2 資源的統一監控 35
2.3.3 資源的統一部署調度 35
2.3.4 負載均衡 36
2.4 云計算中的編程模型 37
2.4.1 分布式計算 37
2.4.2 并行編程模型 38
2.5 集成一體化技術 40
2.5.1 用戶需求催生一體化 40
2.5.2 用戶在云環境下對存儲的需求 41
2.6 自動化技術 41
2.6.1 自動化技術與云計算 41
2.6.2 數據中心自動化 42
第3章 云計算架構 43
3.1 云計算的本質 43
3.1.1 革命性概念：IT作為服務 43
3.1.2 云計算系統工程 44
3.1.3 云數據中心 45
3.1.4 云的工作負載模式 45
3.1.5 云計算的規模效應 47
3.2 云計算的架構 49
3.2.1 計算架構的進化 49
3.2.2 一般云計算架構的二維視角 52
3.3 云棧和云體 55
3.3.1 邏輯云棧 56
3.3.2 邏輯云體 59
3.3.3 一切皆為服務 60
3.4 軟件定義數據中心 61
3.4.1 數據中心的歷史 61
3.4.2 繼續發展的推動力 64
3.4.3 軟件定義的必要性 65
3.4.4 軟件定義數據中心的架構分析 66
3.4.5 軟件定義數據中心的發展 68
3.5 實踐：OpenStack 70
3.5.1 初識OpenStack 70
3.5.2 OpenStack組件介紹 73
3.5.3 體驗使用OpenStack 73
第4章 云安全 75
4.1 云基礎設施安全 76
4.1.1 網絡硬件安全 76
4.1.2 主機系統安全 78
4.1.3 安全管理 81
4.2 云數據安全 83
4.2.1 數據存儲安全 83
4.2.2 數據訪問安全 84
4.2.3 數據管理安全 86
4.3 云安全標準 87
4.3.1 用戶認證 87
4.3.2 應用授權 88
4.4 云安全標準和法律法規 91
第5章 云操作系統 93
5.1 計算機軟件與操作系統 93
5.1.1 計算機軟件的發展 93
5.1.2 操作系統的發展簡史 95
5.1.3 操作系統的軟件定義本質 97
5.2 UNIX類操作系統的發展 98
5.2.1 UNIX系統簡介 98
5.2.2 UNIX家族的演化 99
5.3 云操作系統概述 101
5.3.1 基本概念 101
5.3.2 云操作系統實例 102
5.3.3 云操作系統的挑戰 104
5.3.4 新一代云操作系統的職責與功能 104
第6章 GOOGLE云計算原理與應用 107
6.1 Google文件系統GFS 107
6.1.1 系統架構 108
6.1.2 容錯機制 110
6.1.3 系統管理技術 111
6.2 分布式數據處理MapReduce 111
6.2.1 產生背景 111
6.2.2 編程模型 112
6.2.3 實現機制 112
6.2.4 案例分析 114
6.3 分布式鎖服務Chubby 115
6.3.1 Paxos算法 116
6.3.2 Chubby系統設計 117
6.3.3 Chubby中的Paxos算法 119
6.3.4 Chubby文件系統 121
6.3.5 通信協議 122
6.3.6 正確性與性能 124
第7章 云計算的行業應用 126
7.1 制造云 126
7.1.1 制造云概念 126
7.1.2 制造云模式 126
7.1.3 制造云服務類型及特點 127
7.1.4 制造云與云制造 129
7.1.5 制造云的典型特征 129
7.2 金融云 131
7.2.1 金融云概念 131
7.2.2 云計算為金融機構帶來的收益 131
7.2.3 云計算在金融行業的應用模式 132
7.2.4 基于云的業務模式 134
7.3 健康醫療云 136
7.3.1 健康醫療云產生背景 136
7.3.2 健康醫療云概述 137
7.3.3 健康醫療云在衛生信息化中的定位和作用 139
7.3.4 健康醫療云的實施 142
7.4 教育云 144
7.4.1 教育云概述 144
7.4.2 教育云在中國落地應用現狀 145
7.4.3 教育云計算解決方案介紹 148
第8章 大數據與人工智能 151
8.1 初識大數據 151
8.1.1 大數據的發展背景 151
8.1.2 大數據的定義 153
8.1.3 大數據的技術 156
8.2 初識人工智能 158
8.2.1 人工智能的歷史及概念 158
8.2.2 人工智能的特征與參考框架 161
8.2.3 人工智能的發展趨勢 163
8.3 云計算、大數據與人工智能的關系 165
8.3.1 云計算與大數據的融合 166
8.3.2 云計算與人工智能的融合 167
參考文獻 169
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云計算導論 作者簡介
莊翔翔， 2002年9月―2006年6月，青島大學計算機科學與技術專業；2006年9月―至今，任職于山東交通職業學院；2008年9月―2011年12月，攻讀中國海洋大學計算機技術專業在職研究生。所承擔過的重點科研或教研項目及在項目中所承擔的工作：全國高等院校計算機基礎教育研究會項目大數據背景下高職院校計算機類專業精準教學模式的研究（2018-AFCEC-116）。個人榮譽：山東省 教學團隊--現代網絡技術教學團隊主要成員；山東省精品資源共享課《網絡設備配置與管理》主講；山東省軟件專業教學資源庫《C#程序設計》課題成員。教學成果獲獎情況：2016.11指導學生獲山東省職業院校技能大賽高職組“云計算技術與應用”賽項三等獎；2017.11指導學生獲山東省職業院校技能大賽高職組“云計算技術與應用”賽項二等獎；2018.06指導學生獲全國職業院校技能大賽高職組“云計算技術與應用”賽項二等獎。
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