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基于多模式數據的行為分析與預測關鍵技術研究 版權信息
- ISBN：9787564651343
- 條形碼：9787564651343 ; 978-7-5646-5134-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于多模式數據的行為分析與預測關鍵技術研究 內容簡介
本書提出構建一個靈活的大數據處理框架，用于感知、收集和處理海量數據，提出了處理兩類多模式數據的方法，并給出了基于數據處理的行為分析的理論研究內容和結果；定義了故障偏移向量組的一系列概念，將小波神經網絡測試誤差幾乎為0的歷史狀態數據取出，利用故障偏移向量組的概念對故障發生時參數的取值進行分析，得出該故障的故障偏移向量組。用同樣的方法得出其他故障對應的故障偏移向量組，從而通過故障偏移向量組來診斷故障。
基于多模式數據的行為分析與預測關鍵技術研究 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內外研究現狀
1.3 本書研究內容
第2章 基于Geotagged Photo類型數據的行為分析關鍵技術
2.1 移動數據概述
2.2 軌跡模式挖掘概述
2.3 本章小結
第3章 基于Geotagged Photo數據集的重要位置識別方法
3.1 引言
3.2 基于Geotagged Photo數據集的重要位置識別方法
3.3 基于Geotagged Photo數據集的重要位置識別過程
3.4 實驗分析
第4章 基于Geotagged Photo數據集的用戶行為分析
4.1 引言
4.2 相關研究
4.3 解決問題思路及相關定義
4.4 數據采集與說明
4.5 實驗結果
4.6 本章小結
第5章 基于大數據分析的風機故障診斷
5.1 引言
5.2 工作背景
5.3 模型建立
5.4 實驗分析
5.5 實驗結果
5.6 本章小結
第6章 總結與展望
6.1 總結
6.2 未來工作展望
參考文獻
展開全部
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