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數(shù)據(jù)運營:數(shù)據(jù)分析模型撬動新零售實戰(zhàn) 版權(quán)信息
- ISBN：9787121428333
- 條形碼：9787121428333 ; 978-7-121-42833-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數(shù)據(jù)運營:數(shù)據(jù)分析模型撬動新零售實戰(zhàn) 本書特色
適讀人群 ：數(shù)據(jù)分析師、市場分析師、商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)運營官、業(yè)務決策者、強數(shù)據(jù)意識企業(yè)高層領(lǐng)導，以及其他對數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)運營感興趣或欲轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)運營工作的人員。職場的競爭歸根結(jié)底是核心競爭力的競爭，數(shù)據(jù)分析市場越來越飽和，企業(yè)高層越來越看重數(shù)據(jù)價值落地，數(shù)據(jù)運營悄然成為行業(yè)新興稀缺人才，它能夠跳脫技術(shù)工作與業(yè)務決策緊密結(jié)合決定了它長青的職業(yè)生命力，同時于每一位數(shù)據(jù)從業(yè)者而言，它也是**的一項核心職場能力。 很多數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師不懂業(yè)務，很多業(yè)務決策人員揣著業(yè)務高見又受限于不懂如何做數(shù)據(jù)分析……如何將數(shù)據(jù)結(jié)果和業(yè)務決策結(jié)合起來發(fā)揮數(shù)據(jù)價值正是本書設(shè)計的初衷和內(nèi)容，全書以案例實戰(zhàn)為主，涉獵多個零售行業(yè)，涵蓋企業(yè)眾多常見的業(yè)務場景，數(shù)據(jù)應用流程闡述完整可以很好幫助讀者快速理解數(shù)據(jù)分析模型應用于決策的方法和思路。 無論你是業(yè)務人員還是專業(yè)的數(shù)據(jù)從業(yè)人員，本書都很適合閱讀。
數(shù)據(jù)運營:數(shù)據(jù)分析模型撬動新零售實戰(zhàn) 內(nèi)容簡介
本書主要內(nèi)容 本書主要介紹12個經(jīng)典數(shù)據(jù)分析模型在零售企業(yè)的決策應用實戰(zhàn)，著重介紹企業(yè)不同的業(yè)務場景會遇見的運營問題，針對不同的問題怎樣選擇分析模型，怎么分析？模型結(jié)果如何落地？ 基礎(chǔ)部分 第1～4章，內(nèi)容相對簡單。第1章是基礎(chǔ)內(nèi)容，打基石的部分，這是考慮到有些讀者對數(shù)據(jù)分析應用或者利用數(shù)據(jù)可視化洞察業(yè)務具有入門的需求。第2～4章介紹的是常見且較簡單的分析模型，幫助讀者簡單理解模型的決策支持。 進階部分 第5～10章，較前面內(nèi)容相對復雜，復雜的“點”可能在于決策應用，也可能在模型實現(xiàn)，將這些模型集中到一起，主要想幫助讀者更進一步理解分析模型如何支持決策。 高階部分 第11～12章，選取阿里巴巴公司目前針對零售品牌企業(yè)全域運營較為主流的營銷模型，某種程度而言屬于企業(yè)戰(zhàn)略層操作。它們落地時需要將前面基礎(chǔ)、進階部分的分析模型融合在一起應用，所以這部分是本書數(shù)據(jù)分析模型系統(tǒng)應用的一個升華。從讀者的學習路徑來說，完成了對數(shù)據(jù)分析模型“基礎(chǔ)認知—模型理解—理解決策應用”的完整學習鏈路。 本書主要解決以下問題： 針對不同的業(yè)務場景，分析模型怎么選？ 利用數(shù)據(jù)分析解決業(yè)務問題的完整思路是怎樣的？ 商業(yè)分析如何養(yǎng)成？分析結(jié)果如何落地？
數(shù)據(jù)運營:數(shù)據(jù)分析模型撬動新零售實戰(zhàn) 目錄
第1 篇 零售企業(yè)基礎(chǔ)分析方法應用
第1 章 開啟數(shù)據(jù)化業(yè)務洞察：基礎(chǔ)分析方法 002
1.1 趨勢分析 003
1.2 對比分析 005
1.3 分布分析 009
1.4 組成分析 013
1.5 關(guān)系分析 015
1.6 其他分析方法 017
1.7 本章小結(jié) 019
第2 章 讓客單價“飛”起來：購物籃分析 020
2.1 從經(jīng)典故事的起源探索購物籃分析的奧秘 020
2.2 兩個案例：購物籃分析數(shù)據(jù)化決策怎么用 022
2.2.1 模型適用的零售業(yè)務場景 022
2.2.2 案例1 ：不合時宜的服飾可以不打折清倉嗎 025
2.2.3 案例2 ：如何輕松獲取私域運營流量
（新零售場景） 030
2.3 購物籃分析模型的實現(xiàn) 034
2.4 本章小結(jié) 036
第3 章 擒賊先擒王，高效降本增益：帕累托分析 038
3.1 二八定律誕生的科學性 038
3.2 兩個案例：帕累托分析數(shù)據(jù)化決策怎么用 040
3.2.1 模型適用的零售業(yè)務場景 040
3.2.2 案例1 ：降本增益，1500 多個商品如何優(yōu)化 041
3.2.3 案例2 ：企業(yè)的用戶貢獻分布健康嗎
（CRM 管理） 045
3.3 帕累托分析模型的實現(xiàn) 049
3.4 本章小結(jié) 054
第4 章 精準定位，業(yè)績優(yōu)化有方向：象限分析 056
4.1 象限分割的數(shù)學邏輯原理 057
4.2 兩個案例：象限分析數(shù)據(jù)化決策怎么用 060
4.2.1 模型適用的零售業(yè)務場景 060
4.2.2 案例1 ：餐廳的菜品如何管理優(yōu)化 062
4.2.3 案例2 ：紙業(yè)零售商如何提升門店業(yè)績 066
4.3 象限分析模型的實現(xiàn) 070
4.4 本章小結(jié) 074
第2 篇 零售企業(yè)進階分析方法應用
第5 章 快速厘清自己，掌握外部形勢：SWOT 分析 076
5.1 SWOT 分析的原理 076
5.2 兩個案例：SWOT 分析數(shù)據(jù)化決策怎么用 079
5.2.1 模型適用的零售業(yè)務場景 080
5.2.2 案例1 ：用戶眼中的品牌是什么樣的
（市場決策） 081
5.2.3 案例2 ：備選開店的3 家購物中心該如何選擇
（企業(yè)戰(zhàn)略） 085
5.3 本章小結(jié) 091
第6 章 1 分鐘梳理10 萬個用戶的商業(yè)價值：RFM 分析 092
6.1 RFM 分析的邏輯原理 093
6.2 兩個案例：RFM 分析數(shù)據(jù)化決策怎么用 095
6.2.1 模型適用的零售業(yè)務場景 095
6.2.2 案例1 ：你的高價值用戶在哪里（CRM） 097
6.2.3 案例2 ：打折清倉的靴子賣給誰（營銷決策） 103
6.3 RFM 分析模型的實現(xiàn) 107
6.4 本章小結(jié) 110
第7 章 不懂商業(yè)數(shù)據(jù)分析？先來聽它說：杜邦分析 112
7.1 從經(jīng)典起源看杜邦分析如何“解” 112
7.2 兩個案例：杜邦分析數(shù)據(jù)化決策怎么用 114
7.2.1 模型適用的零售業(yè)務場景 114
7.2.2 案例1 ：上個月的營業(yè)總成本為何這么高
（財務分析） 117
7.2.3 案例2 ：如何快速學會商業(yè)分析（商業(yè)思維） 120
7.3 杜邦分析模型的實現(xiàn) 124
7.4 本章小結(jié) 125
第8 章 ………
展開全部
數(shù)據(jù)運營:數(shù)據(jù)分析模型撬動新零售實戰(zhàn) 作者簡介
葉秋萍（公眾號ID：shujushangye） 從數(shù)據(jù)分析師到數(shù)據(jù)分析運營管理者。 專業(yè)書籍《數(shù)據(jù)實踐之美》作者之一。 互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)行業(yè)都曾涉獵。服務過世界500強企業(yè)數(shù)據(jù)項目；經(jīng)手過數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、BI、數(shù)據(jù)中臺設(shè)計、數(shù)據(jù)運營、用戶畫像等數(shù)據(jù)應用及企業(yè)整體解決方案；熟悉前沿的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)運營體系。 致力于企業(yè)從“點”到“面”的數(shù)據(jù)應用，不能落地的數(shù)據(jù)項目都屬于資源浪費。
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