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人工智能基礎及應用 版權信息
- ISBN:9787568076852
- 條形碼:9787568076852 ; 978-7-5680-7685-2
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
人工智能基礎及應用 本書特色
本書注重算法的理解和應用,在講解基礎理論的同時,針對高校教學的特點,將主要知識和實踐案例相結合,通過Python和c語言等設計成啟發式實驗的形式,幫助讀者通過實操來理解理論中的重難點,盡快掌握如何將人工智能中的技術應用于實踐。本書用通俗易懂的方式講解人工智能技術中的一些數學理論、算法以及相關編程思路,并配合生動有趣的實驗應用,增強讀者的興趣及實踐動手能力。同時,本書在實操環節的安排上,注重引導讀者進行創新思維,以幫助其能活學活用。教材內容緊扣當前人工智能領域中語音、圖像識別,機器學習、深度學習等應用熱點。
人工智能基礎及應用 內容簡介
本書主要介紹和講解目前人工智能三個主要流派所包含的基礎理論和研究方法,并通過實例來詳細了解這些技術的特點及應用,帶領讀者走進人工智能的世界。本書以人工智能技術的發展為線索,內容共分5章,包括知識的表示、搜索技術、機器學習、深度學習等內容,在結構上便于裁剪,適應于不同學時的高校教學需求;在內容上將對數學原理和算法的講解與實例分析和Python代碼實現相配合,通過例題來幫助讀者理解和應用公式,具體代碼實現部分也能更好地幫助讀者理解數學原理和應用實際之間的結合方法、算法的組織過程以及相關人工智能技術的編程實現,能盡快上手應用。同時,本書除了介紹各種算法基本步驟的源代碼實現以外,還介紹了目前人工智能領域里一些主要算法工具包的使用方法,降低了非計算機類專業學生的編程門檻,并增加了參考實驗環節,方便實驗教學和進行實戰學習。實驗和章節中的相關實例內容均附有源代碼及介紹,源代碼中包含詳盡的注釋。本書有配套網絡教學平臺,便于開展線上線下混合式教學,讀者可下載超星學習通并注冊,打開學習通APP,掃描二維碼加入學習。本書可作為高等院校人工智能及相關專業本專科人工智能基礎課程的教材,也可用于其他專業的選修教材,還適合對人工智能感興趣的讀者學習參考。
人工智能基礎及應用 目錄
1.1人工智能發展歷史簡介1
1.2人工智能的應用4
思考與練習8
第2章知識的表示9
2.1知識與知識表示的概念9
2.2謂詞邏輯表示法10
2.3產生式表示法13
2.4語義網絡表示法15
2.5框架表示法17
2.6狀態空間表示法20
2.7問題規約法25
2.8面向對象的表示法26
2.9實驗與設計27
思考與練習29
第3章搜索技術31
3.1概述31
3.2盲目搜索33
3.3啟發式搜索42
3.4博弈搜索49
3.5動態規劃56
3.6實驗與設計60
思考與練習64
第4章機器學習66
4.1概述66
4.2監督學習68
4.3人工神經網絡98
4.4非監督學習113
4.5機器學習的應用134
4.6實驗與設計142
思考與練習144
第5章群智能算法146
5.1概述146
5.2遺傳算法147
5.3差分進化算法157
5.4蟻群優化算法163
5.5實驗與設計166
思考與練習167
附錄APython基礎知識簡介168
參考文獻176
人工智能基礎及應用 作者簡介
周俊,江漢大學人工智能學院教師,長期擔任《數字語音處理》、《電子設計自動化(EDA)》課程教學,近年來承擔《人工智能及其應用》課程教學;2016年12月~2017年11月、2019年4月~2019年7月分別于美國佛羅里達國際大學、臺灣銘傳大學做訪問學者,學習信號處理、人工智能等相關技術;發表論文:《基于Verilog HDL的LTC2308控制器設計》、《Integrated multimodal photoacoustic microscopy with OCT-guided dynamic focusing》;2015全國高校移動互聯網(MIAC)應用開發創新大賽*佳指導老師;中國研究生電子設計競賽指導教師,全國大學生電子設計競賽指導教師,嵌入式系統專題邀請賽(英特爾杯)指導教師。
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