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包郵 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與R軟件的應(yīng)用
作者：毛瑞華
開(kāi)本：
16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
386
本類(lèi)榜單：經(jīng)濟(jì)銷(xiāo)量榜
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應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與R軟件的應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787521828269
- 條形碼：9787521828269 ; 978-7-5218-2826-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與R軟件的應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)融合了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與R軟件的應(yīng)用，利用大量的實(shí)例分析和計(jì)算方法的演算，試圖讓讀者在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論分析的同時(shí)，通過(guò)軟件應(yīng)用，深入理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論的方法，并使得讀者逐步訓(xùn)練讀者編寫(xiě)相關(guān)計(jì)算程序的能力，很終達(dá)到自我創(chuàng)新的目標(biāo)。全書(shū)詳細(xì)地討論了經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要理論和方法，以單方程模型為主要內(nèi)容，分析了各種單方程模型中的理論與應(yīng)用，同時(shí)也對(duì)目前應(yīng)用較廣的panel data模型進(jìn)行了較為詳細(xì)的討論，使得讀者可以結(jié)合截面數(shù)據(jù)模型與時(shí)間序列分析方法的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)、社會(huì)問(wèn)題的分析。
應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與R軟件的應(yīng)用 目錄
第1章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特征與數(shù)據(jù)
1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
1.2 經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的類(lèi)型
1.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的步驟
1.4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中的軟件
1.5 R軟件的簡(jiǎn)介
第2章 一元線性回歸分析
2.1 回歸分析的基本性質(zhì)
2.2 一元回歸直線的參數(shù)估計(jì)
2.3 經(jīng)典線性回歸模型的基本假設(shè)
2.4 參數(shù)的0LS估計(jì)量的性質(zhì)
2.5 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：判定系數(shù)R2
2.6 OLS估計(jì)量的顯著性檢驗(yàn)
2.7 利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析
第3章 多元線性回歸分析
3.1 多元線性回歸模型
3.2 多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
3.3 參數(shù)的0LS估計(jì)量的性質(zhì)
3.4 回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)
3.5 判定系數(shù)R2、調(diào)整的判決系數(shù)R2和F檢驗(yàn)
3.6 利用多元回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析
第4章 多元線性回歸模型的擴(kuò)展
4.1 一般線性回歸模型
4.2 含有對(duì)數(shù)項(xiàng)的線性回歸模型
4.3 含有二次項(xiàng)的線性回歸模型
4.4 含有交互項(xiàng)的線性回歸模型
4.5 多元線性回歸模型的設(shè)定與診斷檢驗(yàn)
4.6 變量測(cè)量單位轉(zhuǎn)換對(duì)參數(shù)估計(jì)的影響
4.7 回歸診斷
第5章 異方差模型
5.1 線性回歸模型中的異方差
5.2 異方差條件下回歸模型的參數(shù)估計(jì)
5.3 異方差的檢驗(yàn)
5.4 異方差分析方法的應(yīng)用
第6章 序列相關(guān)模型
6.1 序列相關(guān)誤差及產(chǎn)生原因
6.2 序列相關(guān)誤差的影響
6.3 序列相關(guān)性的檢驗(yàn)
6.4 誤差序列相關(guān)時(shí)參數(shù)估計(jì)的修正方法
6.5 解釋變量有非外生變量時(shí)的序列相關(guān)性的檢驗(yàn)
6.6 回歸誤差呈現(xiàn)高階序列相關(guān)時(shí)的假設(shè)檢驗(yàn)
第7章 工具變量法和模型的識(shí)別
7.1 解釋變量與模型誤差項(xiàng)存在相關(guān)性
7.2 變量存在測(cè)量誤差
7.3 工具變量估計(jì)法
7.4 模型確認(rèn)檢驗(yàn)
第8章 含有虛擬變量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
8.1 虛擬變量及基本特征
8.2 解釋變量含有虛擬變量的回歸模型
8.3 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)折變化
展開(kāi)全部
應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與R軟件的應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介
毛瑞華（1967.11-），男，漢族，四川簡(jiǎn)陽(yáng)人，1991年6月畢業(yè)于西南師范大學(xué)數(shù)學(xué)系基礎(chǔ)數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)，1991年7月至2002年9月在四川省成都市第四十九中學(xué)任教。2002年9月至2005年6月于四川大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)攻讀研究生，于2005年6月畢業(yè)于四川大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)，獲理學(xué)碩士學(xué)位。 2004年9月起在西南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院任教，長(zhǎng)期擔(dān)任本科生的高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融工程學(xué)等學(xué)科的教學(xué)工作，同時(shí)也為金融學(xué)和數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究生開(kāi)設(shè)計(jì)高級(jí)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型、金融隨機(jī)分析、多元統(tǒng)計(jì)分析和非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程。主持完成和參加了多項(xiàng)科研項(xiàng)目，主持了省級(jí)、市級(jí)和校級(jí)科研項(xiàng)目各1項(xiàng)，參研國(guó)家社科重大基金項(xiàng)目1項(xiàng)、一般基金項(xiàng)目4項(xiàng)、自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)，參研省級(jí)、市級(jí)科研項(xiàng)目各3項(xiàng)。2007年至今擔(dān)任四川省現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)理事、四川省數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理事和四川省消費(fèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)理事。
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