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統(tǒng)計(jì)建模與R軟件(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302593928
- 條形碼：9787302593928 ; 978-7-302-59392-8
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
統(tǒng)計(jì)建模與R軟件(第2版) 本書(shū)特色
結(jié)合各類(lèi)常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)方法,系統(tǒng)地講述R軟件以及統(tǒng)計(jì)原理及模型本書(shū)即不是簡(jiǎn)單的Ｒ使用手冊(cè)，也不是純粹的統(tǒng)計(jì)學(xué)方向的教材，而將統(tǒng)計(jì)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)模型和Ｒ的求解過(guò)程融為一體的教科書(shū)。 本書(shū)是為Ｒ的初學(xué)者、用Ｒ解決統(tǒng)計(jì)問(wèn)題或作數(shù)據(jù)分析的學(xué)生和學(xué)者編寫(xiě)，按照統(tǒng)計(jì)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)模型、Ｒ相關(guān)函數(shù)的使用和示例的順序來(lái)編排，使讀者即了解了統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)，又容易掌握與之對(duì)應(yīng)的Ｒ函數(shù)的使用。 本書(shū)結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的問(wèn)題, 對(duì)Ｒ軟件進(jìn)行科學(xué)、準(zhǔn)確和全面的介紹, 以便使讀者能深刻理解Ｒ的精髓，及靈活和高級(jí)的使用技巧。 本書(shū)即不是簡(jiǎn)單的Ｒ使用手冊(cè)，也不是純粹的統(tǒng)計(jì)學(xué)方向的教材，而將統(tǒng)計(jì)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)模型和Ｒ的求解過(guò)程融為一體的教科書(shū)。 本書(shū)是為Ｒ的初學(xué)者、用Ｒ解決統(tǒng)計(jì)問(wèn)題或作數(shù)據(jù)分析的學(xué)生和學(xué)者編寫(xiě)，按照統(tǒng)計(jì)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)模型、Ｒ相關(guān)函數(shù)的使用和示例的順序來(lái)編排，使讀者即了解了統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)，又容易掌握與之對(duì)應(yīng)的Ｒ函數(shù)的使用。 本書(shū)結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的問(wèn)題, 對(duì)Ｒ軟件進(jìn)行科學(xué)、準(zhǔn)確和全面的介紹, 以便使讀者能深刻理解Ｒ的精髓，及靈活和高級(jí)的使用技巧。
統(tǒng)計(jì)建模與R軟件(第2版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《統(tǒng)計(jì)建模與R軟件（第2版）》的第1版是國(guó)內(nèi)實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法中較早系統(tǒng)地介紹R軟件的中文書(shū)籍，第2版教材對(duì)第1版的內(nèi)容作了較大改動(dòng)，使內(nèi)容的編排更加合理，同時(shí)增加了一些重要的知識(shí)點(diǎn)，以及擴(kuò)展程序包中函數(shù)的介紹，減少自編函數(shù)的使用。 《統(tǒng)計(jì)建模與R軟件（第2版）》仍然延續(xù)第1版的風(fēng)格，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的問(wèn)題，對(duì)R軟件進(jìn)行科學(xué)、準(zhǔn)確和全面的介紹，以便使讀者能深刻理解R軟件的精髓，以及靈活和高級(jí)的使用技巧。 《統(tǒng)計(jì)建模與R軟件（第2版）》的讀者定位仍然是R的初學(xué)者，或者是用R解決統(tǒng)計(jì)問(wèn)題或作數(shù)據(jù)分析的學(xué)生和學(xué)者，本版按照統(tǒng)計(jì)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)模型、R相關(guān)函數(shù)的使用和示例的順序來(lái)編排，使讀者即能夠了解統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)，又容易掌握R相關(guān)函數(shù)的使用。 《統(tǒng)計(jì)建模與R軟件（第2版）》可作為理工、經(jīng)濟(jì)、管理、生物等專(zhuān)業(yè)學(xué)生數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的輔導(dǎo)教材或教學(xué)參考書(shū)，也可作為統(tǒng)計(jì)計(jì)算課程的教材和數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的輔導(dǎo)教材。 作為一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件及一種數(shù)學(xué)計(jì)算環(huán)境，R軟件提供了有彈性的、互動(dòng)的環(huán)境來(lái)分析、可視及展示數(shù)據(jù)，它提供了若干個(gè)統(tǒng)計(jì)程序包，以及一些集成的統(tǒng)計(jì)工具和各種數(shù)學(xué)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)計(jì)算的函數(shù)。用戶(hù)只需根據(jù)統(tǒng)計(jì)模型，指定相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及相關(guān)的參數(shù)，便可靈活機(jī)動(dòng)地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等工作，甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法。通過(guò)R軟件的許多內(nèi)嵌統(tǒng)計(jì)函數(shù)，用戶(hù)可以很容易地學(xué)習(xí)和掌握R軟件的語(yǔ)法，也可以自己編制一些函數(shù)來(lái)擴(kuò)展現(xiàn)有的R語(yǔ)言功能。 《統(tǒng)計(jì)建模與R軟件（第2版）》以統(tǒng)計(jì)理論為基礎(chǔ)，按照數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材的章節(jié)順序?qū)軟件進(jìn)行科學(xué)、準(zhǔn)確和全面的介紹，不僅介紹其基本用法，而且簡(jiǎn)要介紹一些必須的專(zhuān)業(yè)知識(shí)背景，以便使讀者能深刻理解該軟件的精髓和靈活、高級(jí)的使用技巧。此外，以工程技術(shù)、經(jīng)濟(jì)管理、社會(huì)生活等各方面的豐富統(tǒng)計(jì)問(wèn)題為例，通過(guò)R軟件對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行建模求解，使讀者獲得從實(shí)際問(wèn)題建模入手、到利用軟件進(jìn)行求解，以及對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析的全面訓(xùn)練。
統(tǒng)計(jì)建模與R軟件(第2版) 目錄
第1章 R軟件簡(jiǎn)介
1．1 R軟件的下載與安裝
1．2 R軟件的界面
1．2．1 主窗口
1．2．2 文件菜單
1．2．3 其他菜單
1．2．4 程序包菜單
1．2．5 幫助菜單
1．3 與數(shù)據(jù)有關(guān)的對(duì)象
1．3．1 純量
1．3．2 向量
1．3．3 因子
1．3．4 矩陣
1．3．5 數(shù)組
1．3．6 列表
1．3．7 數(shù)據(jù)框
1．4 向量與矩陣的運(yùn)算
1．4．1 向量的四則運(yùn)算
1．4．2 向量的內(nèi)積與外積
1．4．3 矩陣的四則運(yùn)算
1．4．4 矩陣的函數(shù)運(yùn)算
1．4．5 求解線(xiàn)性方程組
1．4．6 矩陣分解
1．5 方程求解與優(yōu)化問(wèn)題
1．5．1 非線(xiàn)性方程求解
1．5．2 優(yōu)化問(wèn)題求解
1．6 讀、寫(xiě)數(shù)據(jù)文件
1．6．1 讀純文本文件
1．6．2 讀取csv格式的表格數(shù)據(jù)
1．6．3 讀取Excel表格文件
1．6．4 數(shù)據(jù)集的讀取
1．6．5 寫(xiě)數(shù)據(jù)文件
1．7 控制流
1．7．1 分支函數(shù)
1．7．2 中止語(yǔ)句與空語(yǔ)句
1．7．3 循環(huán)函數(shù)
1．8 R函數(shù)的編寫(xiě)
1．8．1 函數(shù)定義
1．8．2 有名參數(shù)與默認(rèn)參數(shù)
1．8．3 遞歸函數(shù)
1．9 程序運(yùn)行與調(diào)試
1．9．1 建立自己的工作目錄
1．9．2 工作空間
1．9．3 作用域
1．9．4 程序調(diào)試
習(xí)題1
第2章 概率、隨機(jī)變量及其分布
2．1 隨機(jī)事件與概率
2．1．1 隨機(jī)事件
2．1．2 概率
2．1．3 古典概型
2．1．4 幾何概型
2．1．5 條件概率
2．1．6 概率的乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式
2．1．7 獨(dú)立事件
2．1．8 n重伯努利試驗(yàn)及其概率計(jì)算
2．2 隨機(jī)變量及其分布
2．2．1 基本概念
2．2．2 常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量的分布
2．2．3 常見(jiàn)的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
2．3 隨機(jī)向量
2．3．1 定義及聯(lián)合分布
2．3．2 離散型隨機(jī)向量
2．3．3 連續(xù)型二維隨機(jī)向量
2．3．4 邊緣分布
2．3．5 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
2．3．6 常見(jiàn)的二維隨機(jī)向量的分布
2．4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
2．4．1 數(shù)學(xué)期望
2．4．2 方差
……
第3章 數(shù)據(jù)描述性分析
第4章 參數(shù)估計(jì)
第5章 假設(shè)檢驗(yàn)
第6章 回歸分析
第7章 方差分析
第8章 應(yīng)用多元分析（Ⅰ）
第9章 應(yīng)用多元分析（Ⅱ）
第10章 數(shù)據(jù)可視化
附錄
參考文獻(xiàn)
1．1 R軟件的下載與安裝
1．2 R軟件的界面
1．2．1 主窗口
1．2．2 文件菜單
1．2．3 其他菜單
1．2．4 程序包菜單
1．2．5 幫助菜單
1．3 與數(shù)據(jù)有關(guān)的對(duì)象
1．3．1 純量
1．3．2 向量
1．3．3 因子
1．3．4 矩陣
1．3．5 數(shù)組
1．3．6 列表
1．3．7 數(shù)據(jù)框
1．4 向量與矩陣的運(yùn)算
1．4．1 向量的四則運(yùn)算
1．4．2 向量的內(nèi)積與外積
1．4．3 矩陣的四則運(yùn)算
1．4．4 矩陣的函數(shù)運(yùn)算
1．4．5 求解線(xiàn)性方程組
1．4．6 矩陣分解
1．5 方程求解與優(yōu)化問(wèn)題
1．5．1 非線(xiàn)性方程求解
1．5．2 優(yōu)化問(wèn)題求解
1．6 讀、寫(xiě)數(shù)據(jù)文件
1．6．1 讀純文本文件
1．6．2 讀取csv格式的表格數(shù)據(jù)
1．6．3 讀取Excel表格文件
1．6．4 數(shù)據(jù)集的讀取
1．6．5 寫(xiě)數(shù)據(jù)文件
1．7 控制流
1．7．1 分支函數(shù)
1．7．2 中止語(yǔ)句與空語(yǔ)句
1．7．3 循環(huán)函數(shù)
1．8 R函數(shù)的編寫(xiě)
1．8．1 函數(shù)定義
1．8．2 有名參數(shù)與默認(rèn)參數(shù)
1．8．3 遞歸函數(shù)
1．9 程序運(yùn)行與調(diào)試
1．9．1 建立自己的工作目錄
1．9．2 工作空間
1．9．3 作用域
1．9．4 程序調(diào)試
習(xí)題1
第2章 概率、隨機(jī)變量及其分布
2．1 隨機(jī)事件與概率
2．1．1 隨機(jī)事件
2．1．2 概率
2．1．3 古典概型
2．1．4 幾何概型
2．1．5 條件概率
2．1．6 概率的乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式
2．1．7 獨(dú)立事件
2．1．8 n重伯努利試驗(yàn)及其概率計(jì)算
2．2 隨機(jī)變量及其分布
2．2．1 基本概念
2．2．2 常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量的分布
2．2．3 常見(jiàn)的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
2．3 隨機(jī)向量
2．3．1 定義及聯(lián)合分布
2．3．2 離散型隨機(jī)向量
2．3．3 連續(xù)型二維隨機(jī)向量
2．3．4 邊緣分布
2．3．5 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
2．3．6 常見(jiàn)的二維隨機(jī)向量的分布
2．4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
2．4．1 數(shù)學(xué)期望
2．4．2 方差
……
第3章 數(shù)據(jù)描述性分析
第4章 參數(shù)估計(jì)
第5章 假設(shè)檢驗(yàn)
第6章 回歸分析
第7章 方差分析
第8章 應(yīng)用多元分析（Ⅰ）
第9章 應(yīng)用多元分析（Ⅱ）
第10章 數(shù)據(jù)可視化
附錄
參考文獻(xiàn)
展開(kāi)全部
統(tǒng)計(jì)建模與R軟件(第2版) 作者簡(jiǎn)介
薛毅,一直從事數(shù)學(xué)建模、計(jì)算數(shù)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)方面的教學(xué)與科研工作。主講多門(mén)本科生、研究生課程，其中“數(shù)學(xué)建模”課程榮獲北京市精品課程（2005年度）。出版著作或教材17部，譯著2部，其中《數(shù)學(xué)建模基礎(chǔ)》和《數(shù)值分析與科學(xué)計(jì)算》獲得北京市高等教育精品教材獎(jiǎng)（2006年度和2013年度），《數(shù)學(xué)建模基礎(chǔ)》獲國(guó)家“十一五”規(guī)劃教材，《統(tǒng)計(jì)建模與R軟件》被譽(yù)為國(guó)內(nèi)第一本系統(tǒng)介紹R的中文書(shū)籍。兩次被評(píng)為北京市優(yōu)秀教師（2006年和2017年）。
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