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深度學習
深入淺出Python量化交易實戰 版權信息
- ISBN：9787302587484
- 條形碼：9787302587484 ; 978-7-302-58748-4
- 裝幀：80g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
深入淺出Python量化交易實戰 本書特色
簡單易懂：即便是非金融或投資專業的讀者也可以看懂。 直截了當：不談理論，只講方法，帶領讀者使用真實數據集進行操練。 輕松愉快：沒有說教，如朋友般娓娓道來，還有小瓦姑娘陪你練習。 前沿視角：將國際前沿的自然語言處理技術引入書中，令人耳目一新。 使用Python獲得真實的股票行情數據，讓你快速上手； 設計簡單的交易策略，讓交易信號告訴你什么時候下單買賣； “徒手”實現一個簡單的回測程序，讓它幫你評估策略的收益情況； 用Python實現經典的交易策略并回測，讓你心中有數； 使用KNN模型預測股價的漲跌，并基于此設計交易策略； 利用第三方量化交易平臺獲取更多數據； 使用PCA主成分分析制作你的專屬交易因子，用它來選股； 對因子進行分析，找到在某個時間范圍內能帶來較高收益的因子； 將經典機器學習算法與因子結合起來設計交易策略； 初探自然語言處理，獲得股市相關的文本數據，并進行情緒分析。 你聽說了嗎？他們已經在用機器割“韭菜”啦！量化交易技術，讓股市賺錢不再難。免費提供配套源程序+學習視頻。簡單易懂，即便是非金融或投資專業的讀者也可以看懂
深入淺出Python量化交易實戰 內容簡介
本書主要以國內A股市場為例，借助第三方量化交易平臺，講述了KNN、線性模型、決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯等常見機器學習算法在交易策略中的應用，同時展示了如何對策略進行回測，以便讓讀者能夠有效評估自己的策略。 另外，本書還講解了自然語言處理（NLP）技術在量化交易領域的發展趨勢，并使用時下熱門的深度學習技術，向讀者介紹了多層感知機、卷積神經網絡，以及長短期記憶網絡在量化交易方面的前瞻性應用。 本書沒有從Python基礎語法講起，對于傳統交易策略也只是一帶而過，直接將讀者帶入機器學習的世界。本書適合對Python語言有一定了解且對量化交易感興趣的讀者閱讀。
深入淺出Python量化交易實戰 目錄
章小瓦的故事——從零開始
1.1何以解憂，"小富"也行
1.1.1那些年，那些交易
1.1.2自動化交易和高頻交易
1.1.3因子投資悄然興起
1.2機器學習崛起
1.2.1量化投資風生水起
1.2.2沒有數據是不行的
1.2.3交易策略和阿爾法因子
1.3要想富，先配庫
1.3.1Anaconda的下載和安裝
1.3.2Jupyter Notebook的基本使用方法
1.3.3用真實股票數據練練手
1.4小結
第2章小瓦的策略靠譜嗎——回測與經典策略
2.1對小瓦的策略進行簡單回測
2.1.1下載數據并創建交易信號
2.1.2對交易策略進行簡單回測
2.1.3關于回測，你還需要知道的
……
展開全部
深入淺出Python量化交易實戰 作者簡介
段小手，IBM認證AI工程師，獲紐約金融學院算法交易認證。曾供職于多家知名IT企業，有多年科技項目管理及開發經驗。其負責的跨境電商平臺項目曾獲得“國家發改委電子商務示范項目”“中關村現代服務業試點項目”“北京市信息化基礎設施提升專項”“北京市外貿公共服務平臺”等多項政策支持。編寫出版專業暢銷書《深入淺出Python機器學習》。2019年至今，參與云南省公安廳數據挖掘項目，使用機器學習技術協助云南警方打擊違法犯罪活動。
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