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計算之魂 版權信息
- ISBN：9787115576170
- 條形碼：9787115576170 ; 978-7-115-57617-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
計算之魂 本書特色
適讀人群 ：本書的讀者對象不限于計算機領域的從業人員，每位讀者，都能開卷有益。 計算機領域的從業者，不斷向上進階的方法論，走得更遠。 進入計算機行業的年輕人，領悟計算機科學精髓，少走彎路。 對 IT 技術感興趣的讀者，理解計算機科學特殊的思維方式。 IT 領域的企業家和管理者，集中精力在邊界內做事情。1.《數學之美》姊妹篇，吳軍博士時隔近10年在科技領域的重磅新作。 2.李國杰院士、鄭緯民院士作序推薦，快手聯合創始人宿華、拼多duo聯合創始人陳磊傾情推薦。 3.一部通過算法例題來闡述計算思維之妙的大作。全書的例題+思考題100+，是作者在谷歌、騰訊使用過的面試題，或是頭部互聯網企業、金融企業的面試題，。 4.五級工程師提升能力、不斷向上發展的方法論。 5.附贈大幅思維導圖折頁+思維導圖電子版+精美書簽+增值視頻+題目索引電子版。
計算之魂 內容簡介
本書中, 吳軍博士將自己對計算機科學靈魂和精髓的理解, 通過一些具體的例題拆解為10個主題: 大的概念、遞歸和嵌套、編碼與二分、分類和組合、圖論、分治、存儲、串行和并行、狀態等價性、確定性和隨機性。這些例題都是作者在Google和騰訊面試工程師時的考題, 以及美國頂級計算機公司和金融企業的面試題。
計算之魂 目錄
引子 計算的本質-從機械到電子
0.1 什么是計算機
0.2 機械計算機、布爾代數和開關電路
0.3 圖靈機：計算的本質是機械運動
0.4 人工智能的極限
第 1 章 毫厘千里之差-大 O 概念
1.1 算法的規范化和量化度量
1.2 大數和數量級的概念
1.3 怎樣尋找*好的算法
1.4 關于排序的討論
第 2 章 逆向思考-從遞推到遞歸
2.1 遞歸：計算思維的核心
2.2 遍歷：遞歸思想的典型應用
2.3 堆棧和隊列：遍歷的數據結構
2.4 嵌套：自然語言的結構特征
第 3 章 萬物皆編碼-抽象與表示
3.1 人和計算機對信息編碼的差異
3.2 分割黃金問題和小白鼠試驗問題
3.3 數據的表示、精度和范圍
3.4 非線性編碼和增量編碼（差分編碼）
3.5 哈夫曼編碼
3.6 矩陣的有效表示
第 4 章 智能的本質-分類與組合
4.1 這是選擇分類問題
4.2 組織信息：集合與判定
4.3 B+ 樹、B* 樹：數據庫中的數據組織方式
4.4 卡特蘭數
第 5 章 工具與算法-圖論及應用
5.1 圖的本質：點與線
5.2 圖的訪問：遍歷和連通性
5.3 構建網絡爬蟲的工程問題
5.4 動態規劃：尋找*短路徑的有效方法
5.5 *大流量：解決交通問題的方法
5.6 *大配對：流量問題的擴展
第 6 章 化繁為簡-分治思想及應用
6.1 分治：從O(N2) 到O(N log N)
6.2 分割算法：快速排序和中值問題
6.3 并行初探：矩陣相乘和 MapReduce
6.4 從機器學習到深度學習：Google 大腦
第 7 章 權衡時空-理解存儲
7.1 訪問：順序 vs. 隨機
7.2 層次：容量 vs. 速度
7.3 索引：地址 vs. 內容
第 8 章 并行與串行-流水線和分布式計算
8.1 流水線：邏輯串行和物理并行
8.2 摩爾定律的兩條分水嶺
8.3 云計算揭密：GFS 和 MapReduce
第 9 章 狀態與流程-等價性與因果關系
9.1 從問題到狀態
9.2 等價性：抽象出狀態的工具
9.3 因果關系：建立狀態之間的聯系
第 10 章 確定與隨機-概率算法及應用
10.1 信息指紋：寓確定于隨機之中
10.2 隨機性和量子通信
10.3 置信度：成本與效果的平衡
第 11 章 理論與實戰-典型難題精解
11.1 *長連續子序列問題
11.2 區間合并問題
11.3 12 球問題
11.4 天際線問題
11.5 *長回文問題（Longest Palindrome Match）
11.6 計算器問題
11.7 如何產生搜索結果的摘要（Snippets Generation）
11.8 尋找和等于k 的子數組問題
索引
展開全部
計算之魂 作者簡介
吳軍：學者，投資人，人工智能、語音識別和互聯網搜索專家。畢業于清華大學和美國約翰·霍普金斯大學，現任豐元資本創始合伙人、上海交通大學客座教授、約翰·霍普金斯大學工學院董事等職。 吳軍博士曾作為資深研究員和副總裁分別任職于Google 公司和騰訊公司。在Google公司，他和同事一同開創了搜索反作弊研究領域，成立了中、日、韓文產品部門，設計了Google 中、日、韓文搜索算法，領導了Google自然語言處理和自動問答等研究型項目，擁有近20項美國發明專利。在騰訊公司，他負責了搜索、搜索廣告和街景地圖等項目。作為風險投資人，他成功地投資了150家硅谷和中國的高科技企業。吳軍博士對科技產業有深入的研究，是當今硅谷地區解讀 IT 產業的專家。 吳軍博士著有《數學之美》《浪潮之巔》《大學之路》《文明之光》《智能時代》《見識》《態度》《全球科技通史》和《信息傳》等多部暢銷書，并多次獲得包括文津圖書獎、中國好書獎、中華優秀出版物獎在內的圖書大獎。
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