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深度學習
寫給新手的深度學習.2:用Python實現的循環神經網絡PNN和VAE.GAN 版權信息
- ISBN：9787517099116
- 條形碼：9787517099116 ; 978-7-5170-9911-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
寫給新手的深度學習.2:用Python實現的循環神經網絡PNN和VAE.GAN 本書特色
本書不使用Tensorflow、PyTorch這些現成的“輪子”，僅使用Python，從零開始創建自己的深度學習模型，并用通俗易懂的語言結合直觀清晰的插圖和示例代碼，解釋深度學習、AI相關的通用技術，讓讀者了解AI技術的底層原理，掌握深度學習技術的本質，從而掌握自己“造輪子”的方法。 本書特點： 1、注重動手實踐。本書通過大量的示例代碼，引導讀者一邊學習一邊上機實踐，提高動手能力。 2、強調基礎的重要性。學習深度學習，扎實的數學和編程基礎是非常重要的，本書首先用一定的篇幅對深度學習基礎的數學、Python編程知識進行了復習鞏固，以加深印象，為本書的順利學習奠定基礎。 3、注意知識的銜接。本書作為“寫給新手”的第2本書，對神經網絡的基礎知識，如正向傳播和反向傳播的原理及編程實現、數據預處理等知識進行了復習鞏固，讓讀者可以順利過渡到循環神經網絡的學習。 4、代碼只用Python編寫，不使用任何框架，讓讀者快速入門，更容易掌握深度學習技術的本質。 5、雙色，版式精美，閱讀體驗好。
寫給新手的深度學習.2:用Python實現的循環神經網絡PNN和VAE.GAN 內容簡介
《寫給新手的深度學習 2——用 Python 實現的循環神經網絡 RNN 和 VAE、GAN》一書以Python 為基礎，不借助 TensorFlow、PyTorch 等任何框架，以淺顯易懂的語言對循環神經網絡RNN 及生成模型中的 VAE、GAN 的構建方法進行了詳細解說。其中在前 3 章對深度學習和Python 編程及數學的相關知識進行了簡要概括，然后依次介紹了 RNN、LSTM、GRU、VAE、GAN 的工作原理及編程實現，這也是本書的主要內容，*后一章作為進階準備，介紹了化算法、機器學習的一些技巧以及幾種便于開發、試錯的數據集。通過本書，讀者可以從根本上理解深度學習技術的本質和相關算法原理，能夠構建簡單的深度學習模型，特別適合作為零基礎讀者學習深度學習技術的入門書，也適合作為高校人工智能相關專業的教材和參考書。
寫給新手的深度學習.2:用Python實現的循環神經網絡PNN和VAE.GAN 目錄
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寫給新手的深度學習.2:用Python實現的循環神經網絡PNN和VAE.GAN 作者簡介
我妻幸長 一家以“人與AI的共生”為使命的公司SAI-Lab（https://sai-lab.co.jp）的董事長，從事AI相關的教育和研究開發工作。 日本東北大學研究生院理學研究科畢業，理學博士（物理學），對人工智能（AI），復雜系統，腦科學，奇點等很感興趣。 作為一名編程/人工智能講師，迄今已在線指導了近35,000人。 在視頻平臺Udemy開設了《AI完美大師》《全民AI》《腦科學與人工智能》等課程。 作為一名工程師，他開發了VR，游戲和SNS等許多不同類型的應用程序
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