掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
闖進數學世界――探秘歷史名題
-
>
中醫基礎理論
-
>
當代中國政府與政治(新編21世紀公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫內科學·全國中醫藥行業高等教育“十四五”規劃教材
工業大數據技術 版權信息
- ISBN：9787115577023
- 條形碼：9787115577023 ; 978-7-115-57702-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
工業大數據技術 本書特色
·本叢書為工業互聯網技能人才培養教材 ·本書將工業大數據應用場景搬到課堂，推進了職業教育教法，內容豐富，通俗易懂，適合作為相關院校的教材及一線技術人員的培訓教材。
工業大數據技術 內容簡介
工業大數據技術 介紹了工業大數據的概念、特征、現狀，然后介紹了大數據采集技術、分布式存儲技術、分布式計算技術、大數據分析技術，之后對工業場景的具體應用進行列舉。 本書可以為從事大數據研究、管理決策的人員提供參考，也可作為相關領域師生和從業者的學習參考資料，還適合對大數據感興趣的讀者學習。
工業大數據技術 目錄
第 1章 工業大數據概述 1
1.1 工業大數據基本概念 2
1.1.1 工業大數據的發展背景 2
1.1.2 工業大數據的定義 3
1.1.3 工業大數據的基本框架 3
1.2 工業大數據與大數據的區別 4
1.2.1 工業大數據與大數據的區別 4
1.2.2 工業大數據分析與大數據分析的區別 4
1.3 工業大數據與制造業關系 6
1.3.1 制造業催生工業大數據 7
1.3.2 工業大數據促進制造業的轉型升級 8
1.4 工業大數據的現狀與前景 10
1.4.1 國外工業大數據概況 10
1.4.2 我國工業大數據概況 11
1.4.3 工業大數據的應用現狀 12
1.4.4 工業大數據前景 13
本章小結 14
本章習題 14
第 2章 大數據采集技術 15
2.1 工業數據采集類型 18
2.1.1 Key-Value數據 18
2.1.2 文檔數據 19
2.1.3 信息化數據 20
2.1.4 接口數據 21
2.1.5 現場多媒體數據 24
2.2 數據采集手段 26
2.2.1 傳感器 26
2.2.2 RFID 30
2.2.3 NFC 33
本章小結 37
本章習題 37
第3章 分布式存儲技術 38
3.1 分布式存儲技術概述 39
3.1.1 分布式存儲概念 39
3.1.2 分布式存儲分類 40
3.2 關鍵系統構成 41
3.2.1 分布式文件系統 43
3.2.2 分布式表格系統 56
3.2.3 分布式鍵值系統 71
3.3 數據庫功能 82
3.3.1 整體結構 83
3.3.2 只讀事務 89
3.3.3 寫事務 92
3.3.4 OLAP業務支持 93
本章小結 96
本章習題 96
第4章 分布式計算技術 97
4.1 分布式計算概念 98
4.1.1 分布式程序 100
4.1.2 分布式運行模型 102
4.1.3 分布式系統的全局狀態 103
4.1.4 分布式計算的運行分割 105
4.2 分布式計算模型 108
4.2.1 傳統的C/S模型 108
4.2.2 集群技術 113
4.2.3 通用型分布式計算環境 120
4.2.4 簡單對象訪問協議（SOAP） 134
本章小結 138
本章習題 138
第5章 大數據分析技術 139
5.1 基礎技術Python介紹 140
5.1.1 Python開發環境搭建 140
5.1.2 編寫Python程序 144
5.1.3 Python數據類型 148
5.2 數據可視化基礎與應用 151
5.2.1 數據可視化概述 151
5.2.2 數據可視化工具 153
5.2.3 數據可視化圖表 157
5.3 數據預處理 161
5.3.1 數據清洗 163
5.3.2 處理缺失數據 164
5.3.3 識別錯誤分類 165
5.3.4 識別離群值的圖形方法 166
5.4 數據挖掘技術 168
5.4.1 樸素貝葉斯 169
5.4.2 決策樹 171
5.4.3 神經網絡 173
5.4.4 深度學習 176
本章小結 178
本章習題 178
第6章 工業大數據典型應用 179
6.1 工業大數據在智能機床中的應用 180
6.1.1機床數據采集存儲 180
6.1.2機床數據監測管理 183
6.1.3機床故障分析診斷 187
6.2 工業大數據在發動機中的應用 190
6.2.1航空發動機的數字孿生 190
6.2.2發動機測試實驗與故障診斷 195
6.2.3發動機裝配質量預測 198
6.3 工業大數據在智能電網中的應用 201
6.3.1電力需求預測 202
6.3.2電力設備檢測 206
6.3.3電能質量分析 209
6.3.4電力異常分析與短期負荷預測 216
6.4 工業大數據在生產線中的應用 218
6.4.1航空發動機葉片生產線 218
6.4.2線纜生產線 224
6.4.3自動灌裝生產線 229
6.4.4表面貼裝生產線 234
本章小結 238
本章習題 238
縮略語 239
參考文獻 242
展開全部
工業大數據技術 作者簡介
劉海平，湖北工程職業學院黨委書記。湖北工程職業學院是全日制公辦普通高等學校，是以機械、汽車、機電、電子、信息、建筑等學科門類為主，集普通大、中專教育于一體的綜合性職業技術學院。
書友推薦
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
莉莉和章魚
- >
二體千字文
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
巴金－再思錄
- >
人文閱讀與收藏·良友文學叢書:一天的工作
本類暢銷
