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超簡單:用Python讓Excel飛起來(核心模塊語法詳解篇)

包郵 超簡單:用Python讓Excel飛起來(核心模塊語法詳解篇)

出版社:機械工業出版社出版時間:2021-10-01
開本: 24開 頁數: 300
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超簡單:用Python讓Excel飛起來(核心模塊語法詳解篇) 版權信息

  • ISBN:9787111690917
  • 條形碼:9787111690917 ; 978-7-111-69091-7
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

超簡單:用Python讓Excel飛起來(核心模塊語法詳解篇) 本書特色

適讀人群 :本書適合使用Python處理Excel辦公的工作人員在日常工作中進行查詢使用,又可以作為Python初學者學習和提升Python編程技能的參考工具書。為滿足廣大職場人士用Python實現Excel辦公自動化的需要,我們于2020年8月編寫出版了《超簡單:用Python讓Excel飛起來》。2021年7月,我們又根據讀者的反饋進行改進,采用新的編寫思路和內容架構,編寫出版了《超簡單:用Python讓Excel飛起來(實戰150例)》。這兩本書側重于以基礎和案例的形式幫助讀者解決實際工作問題,但是由于篇幅有限,對于代碼中涉及的模塊、函數和屬性只做了簡要介紹,故而有部分讀者反映讀起來不夠“解渴”。為了更好地滿足讀者的學習需求,我們又組織編寫了這本《超簡單:用Python讓Excel飛起來(核心模塊語法詳解篇)》,作為前面兩本書的配套用書。

超簡單:用Python讓Excel飛起來(核心模塊語法詳解篇) 內容簡介

本書從日常辦公工作中的實用角度出發,全面、系統地講解Python中提供的常用的、用于處理Excel辦公工作的核心模塊。 全書分為三部分共8章。第 部分為第1章,主要介紹Python處理系統和文件的模塊,即pathlib模塊。第二部分為第2~6章,主要介紹Python處理Excel辦公操作的模塊,如xlwings模塊、openpyxl模塊、xlrd模塊。第三部分為第7章和第8章,主要介紹整理數據的模塊,即pandas模塊。為了幫助讀者透徹理解模塊中各個屬性和函數,本書在介紹辦公的核心模塊時,詳細講解了各個模塊常用屬性和函數的語法格式、參數說明及其應用,具有很強的實用性和可操作性。 本書適合使用Python處理Excel辦公的工作人員在日常工作中進行查詢使用,又可以作為Python初學者學習和提升Python編程技能的參考工具書。

超簡單:用Python讓Excel飛起來(核心模塊語法詳解篇) 目錄

前言
導讀
第1部分 路徑、文件夾和文件處理—pathlib模塊
第1章操作路徑、文件夾和文件
1.1路徑操作 14
1.1.1Path對象—創建路徑對象 14
1.1.2cwd()函數和home()函數—獲取特殊路徑 15
1.1.3parts屬性—分解路徑 16
1.1.4parent屬性和parents屬性—獲取上級路徑 17
1.1.5name屬性和stem屬性—獲取文件全名、文件主名和文件夾名 20
1.1.6suffix屬性和suffixes屬性—獲取文件擴展名 21
1.1.7“/”運算符和joinpath()函數—拼接路徑 23
1.1.8with_name()函數和with_suffix()函數—更改文件夾名、文件名、擴展名 25
1.1.9is_absolute()函數—判斷指定路徑是否為絕對路徑 26
1.2文件夾和文件操作 27
1.2.1exists()函數—判斷文件夾或文件是否存在 27
1.2.2is_dir()函數和is_file()函數—判斷路徑指向的對象是文件夾還是文件 28
1.2.3mkdir()函數和rmdir()函數—新建和刪除文件夾 30
1.2.4touch()函數和unlink()函數—新建和刪除文件 31
1.2.5rename()函數和replace()函數—重命名或移動文件夾和文件 33
1.2.6iterdir()函數—羅列文件夾的內容 34
1.2.7glob()函數和rglob()函數—羅列并篩選文件夾的內容 36
1.2.8stat()函數—獲取文件夾或文件的狀態信息 40
1.3牛刀小試—批量整理文件 44
第2部分 Excel文件處理—xlwings和openpyxl模塊
第2章用xlwings模塊管理工作簿
2.1啟動和退出Excel程序 51
2.2工作簿的基本操作 52
2.2.1 open()函數和close()函數—打開和關閉工作簿 52
2.2.2 add()函數和save()函數—新建和保存工作簿 53
2.2.3 fullname屬性—獲取工作簿的絕對路徑 56
2.2.4 name屬性—獲取工作簿的文件名 57
2.3工作簿操作常調用的api屬性 58
2.3.1 Protect()函數—保護工作簿結構 58
2.3.2 Password屬性—為工作簿設置打開密碼 60
2.3.3 SaveAs()函數—轉換工作簿的文件格式 61
2.3.4 PrintOut()函數—打印工作簿 63
第3章用xlwings模塊管理工作表
3.1選取工作表 66
3.2工作表的基本操作 68
3.2.1 name屬性—獲取或更改工作表的名稱 68
3.2.2 add()函數—插入空白工作表 71
3.2.3 delete()函數—刪除工作表 73
3.2.4 clear_contents()函數—清除工作表的內容 74
3.2.5 clear()函數—清除工作表的內容和格式 77
3.2.6 autofit()函數—自動調整工作表的行高和列寬 79
3.2.7 visible屬性—隱藏或顯示工作表 82
3.2.8 copy()函數—復制工作表 83
3.3工作表操作常調用的api屬性 85
3.3.1 Protect()函數—保護工作表 86
3.3.2 PrintOut()函數—打印工作表 87
3.3.3 Zoom屬性—調整工作表的打印縮放比例 88
3.3.4 CenterHorizontally屬性和CenterVertically屬性—設置工作表的打印位置 89
3.3.5 PrintHeadings屬性—打印工作表時打印行號和列標 90
3.3.6 Color屬性—設置工作表的標簽顏色 92
第4章用xlwings模塊管理單元格
4.1選取單元格 95
4.1.1 range()函數—根據地址選取單元格區域 95
4.1.2 expand()函數—擴展單元格區域 96
4.1.3 resize()函數—調整單元格區域的大小 98
4.1.4 offset()函數—偏移單元格區域 99
4.1.5 current_region屬性—選取單元格所在的當前區域 100
4.1.6 last_cell屬性—選取單元格區域的*后一個單元格 101
4.1.7 rows屬性和columns屬性—選取單元格區域的某行和某列 102
4.2獲取單元格的屬性 105
4.2.1 address屬性和get_address()函數—獲取單元格區域的地址 105
4.2.2 row屬性和column屬性—獲取單元格的行號和列號 107
4.2.3 count屬性—獲取單元格區域的單元格數與行/列數 109
4.2.4 shape屬性—獲取單元格區域的行/列數 110
4.2.5 width屬性和height屬性—獲取單元格區域的寬度和高度 111
4.3編輯單元格 113
4.3.1 clear_contents()函數和clear()函數—清除單元格的內容和格式 113
4.3.2 value屬性—讀取或輸入數據 115
4.3.3 formula屬性—讀取或輸入公式 118
4.3.4 merge()函數和unmerge()函數—合并和拆分單元格 120
4.3.5 copy()函數—復制單元格 123
4.4設置單元格格式 125
4.4.1 font屬性—設置字體格式 125
4.4.2 color屬性—設置填充顏色 127
4.4.3 number_format屬性—設置數字格式 128
4.4.4 wrap_text屬性—設置單元格內容自動換行 130
4.4.5 column_width屬性和row_height屬性—設置列寬和行高 131
4.4.6 autofit()函數—自動調整行高和列寬 133
4.5單元格操作常調用的api屬性 134
4.5.1 HorizontalAlignment屬性和VerticalAlignment屬性—設置內容的對齊方式 134
4.5.2 Borders對象—設置單元格邊框 136
4.5.3 PrintOut()函數—打印單元格內容 139
第5章openpyxl模塊常用操作
5.1管理工作表 142
5.1.1freeze_panes屬性—凍結工作表的窗格 142
5.1.2password屬性—保護工作表 144
5.2管理行和列 145
5.2.1insert_rows()函數和insert_cols()函數—插入空白行和空白列 145
5.2.2delete_rows()函數和delete_cols()函數—刪除行和列 148
5.2.3hidden屬性—隱藏行和列 150
5.2.4group()函數—組合行和列 154
5.3管理單元格 157
5.3.1merge_cells()函數和unmerge_cells()函數—合并和拆分單元格 157
5.3.2font屬性—獲取字體格式 161
5.3.3Font對象—設置字體格式 162
5.3.4Alignment對象—設置內容對齊方式 165
5.3.5Side對象和Border對象—設置邊框格式 168
第3部分 數據導入和整理—pandas模塊
第6章數據處理基本操作
6.1pandas模塊的數據結構 175
6.1.1 Series對象—創建一維數據結構 175
6.1.2 DataFrame對象—創建二維數據結構 178
6.2數據的讀取與寫入 181
6.2.1 read_excel()函數—讀取Excel工作簿數據 181
6.2.2 read_csv()函數—讀取CSV文件數據 189
6.2.3 to_excel()函數—將數據寫入Excel工作簿 193
6.2.4 to_csv()函數—將數據寫入CSV文件 196
6.3數據概況的查看 198
6.3.1 head()函數和tail()函數—查看數據的前/后幾行 198
6.3.2 shape屬性—查看數據的行數和列數 200
6.3.3 info()函數—查看數據的基本統計信息 202
6.3.4 dtypes屬性—查看各列的數據類型 203
6.3.5 dtype屬性—查看某一列的數據類型 204
6.4行標簽和列標簽的修改 205
6.4.1 index屬性和columns屬性—修改行標簽和列標簽 205
6.4.2 rename()函數—重命名行標簽和列標簽 207
6.4.3 set_index()函數—將數據列設置為行標簽 208
6.4.4 reset_index()函數—重置行標簽 210
6.5數據的排序、選取和篩選 212
6.5.1 sort_values()函數—數據排序 212
6.5.2 rank()函數—獲取數據的排名 219
6.5.3 loc屬性—按標簽選取數據 223
6.5.4 iloc屬性—按索引號選取數據 227
6.5.5 邏輯表達式—按條件篩選數據 233
第7章數據處理進階操作
7.1處理缺失值和重復值 238
7.1.1isnull()函數—判斷和統計缺失值 238
7.1.2dropna()函數—刪除缺失值 240
7.1.3fillna()函數—填充缺失值 246
7.1.4drop_duplicates()函數—刪除重復值 249
7.1.5unique()函數—獲取唯一值 253
7.2數據的轉換和編輯 254
7.2.1astype()函數—數據類型轉換 254
7.2.2T屬性—轉置行列 256
7.2.3stack()函數—將數據表轉換為樹形結構 257
7.2.4insert()函數—插入數據 260
7.2.5drop()函數—刪除數據 262
7.2.6isin()函數—查找數據 267
7.2.7replace()函數—替換數據 270
7.3數據的合并 273
7.3.1merge()函數—根據指定的列合并數據 273
7.3.2concat()函數—在指定方向上合并數據 277
7.3.3append()函數—縱向追加數據 280
7.4數據的運算 283
7.4.1基本統計函數—完成基本的統計計算 283
7.4.2describe()函數—獲取數據分布情況 286
7.4.3corr()函數—計算相關系數 288
7.4.4groupby()函數—分組匯總數據 290
7.4.5pivot_table()函數—創建數據透視表 295
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