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概率論與數理統計(第2版21世紀高等院校教材) 版權信息
- ISBN：9787030140128
- 條形碼：9787030140128 ; 978-7-03-014012-8
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計(第2版21世紀高等院校教材) 內容簡介
本書主要針對理工類非數學專業(yè)和管理科學打學生學習概率統計的需要而編寫。全書共九章。1.隨機事件及概率2.離散型隨機變量3.連續(xù)型隨機變量4.數字特征5.極限定理6.數理統計基本知識7.參數估計8.假設檢驗9.方程分析與回歸分析.深入淺出，理論推導簡明扼要，習題精心挑選，采用規(guī)范化概率統計用語。與版相比較，語言更精練，例題更適用，更合乎教學需要。
概率論與數理統計(第2版21世紀高等院校教材) 目錄
目錄
第1章 隨機事件及概率 1
1.1 隨機事件及運算 1
1.2 頻率與概率 5
1.3 等可能概型 9
1.4 條件概率 15
1.5 事件的獨立性 21
1.6 綜合例題 25
習題1 28
第2章 離散型隨機變量 32
2.1 隨機變量 32
2.2 一維離散型隨機變量 33
2.3 一維分布函數 42
2.4 二維離散型隨機變量 43
2.5 條件分布與隨機變量的獨立性 48
2.6 隨機變量函數的分布 52
2.7 綜合例題 55
習題2 61
第3章 連續(xù)型隨機變量 64
3.1 一維連續(xù)型隨機變量及其分布 64
3.2 幾種常用的連續(xù)型隨機變量 68
3.3 二維連續(xù)型隨機變量及其分布 74
3.4 條件分布與隨機變量的獨立性 80
3.5 隨機變量函數的分布 85
3.6 綜合例題 97
習題3 102
第4章 隨機變量的數字特征 106
4.1 數學期望 106
4.2 方差 114
4.3 幾個重要分布的數學期望與方差 117
4.4 矩、協方差及相關系數 120
4.5 分位點、眾數及其他數字特征 131
4.6 綜合例題 134
習題4 138
第5章 大數定律與中心極限定理 143
5.1 切比雪夫不等式 143
5.2 大數定律 144
5.3 中心極限定理 147
5.4 綜合例題 151
習題5 153
第6章 數理統計基本知識 156
6.1 總體與樣本 156
6.2 直方圖、條形圖及經驗分布函數 157
6.3 統計量及三種常用分布 163
6.4 抽樣分布定理 169
6.5 綜合例題 175
習題6 177
第7章 參數估計 179
7.1 點估計 179
7.2 估計量的評選標準 187
7.3 區(qū)間估計 193
7.4 綜合例題 206
習題7 210
第8章 假設檢驗 214
8.1 基本概念 214
8.2 一個正態(tài)總體參數的假設檢驗 217
8.3 兩個正態(tài)總體參數的假設檢驗 223
8.4 0-1分布參數的假設檢驗 229
8.5 總體分布的χ2檢驗法 230
8.6 綜合例題 234
習題8 237
第9章 方差分析與回歸分析 240
9.1 單因素試驗的方差分析 240
9.2 雙因素試驗的方差分析 246
9.3 一元線性回歸 251
9.4 多元線性回歸簡介 262
9.5 綜合例題 264
習題9 267
習題答案 270
參考文獻 283
附表1 標準正態(tài)分布表 284
附表2 泊松分布表 285
附表3 t分布表 287
附表4 χ2分布表 289
附表5 F分布表 293
附表6 相關系數檢驗的臨界值表 305
第1章 隨機事件及概率 1
1.1 隨機事件及運算 1
1.2 頻率與概率 5
1.3 等可能概型 9
1.4 條件概率 15
1.5 事件的獨立性 21
1.6 綜合例題 25
習題1 28
第2章 離散型隨機變量 32
2.1 隨機變量 32
2.2 一維離散型隨機變量 33
2.3 一維分布函數 42
2.4 二維離散型隨機變量 43
2.5 條件分布與隨機變量的獨立性 48
2.6 隨機變量函數的分布 52
2.7 綜合例題 55
習題2 61
第3章 連續(xù)型隨機變量 64
3.1 一維連續(xù)型隨機變量及其分布 64
3.2 幾種常用的連續(xù)型隨機變量 68
3.3 二維連續(xù)型隨機變量及其分布 74
3.4 條件分布與隨機變量的獨立性 80
3.5 隨機變量函數的分布 85
3.6 綜合例題 97
習題3 102
第4章 隨機變量的數字特征 106
4.1 數學期望 106
4.2 方差 114
4.3 幾個重要分布的數學期望與方差 117
4.4 矩、協方差及相關系數 120
4.5 分位點、眾數及其他數字特征 131
4.6 綜合例題 134
習題4 138
第5章 大數定律與中心極限定理 143
5.1 切比雪夫不等式 143
5.2 大數定律 144
5.3 中心極限定理 147
5.4 綜合例題 151
習題5 153
第6章 數理統計基本知識 156
6.1 總體與樣本 156
6.2 直方圖、條形圖及經驗分布函數 157
6.3 統計量及三種常用分布 163
6.4 抽樣分布定理 169
6.5 綜合例題 175
習題6 177
第7章 參數估計 179
7.1 點估計 179
7.2 估計量的評選標準 187
7.3 區(qū)間估計 193
7.4 綜合例題 206
習題7 210
第8章 假設檢驗 214
8.1 基本概念 214
8.2 一個正態(tài)總體參數的假設檢驗 217
8.3 兩個正態(tài)總體參數的假設檢驗 223
8.4 0-1分布參數的假設檢驗 229
8.5 總體分布的χ2檢驗法 230
8.6 綜合例題 234
習題8 237
第9章 方差分析與回歸分析 240
9.1 單因素試驗的方差分析 240
9.2 雙因素試驗的方差分析 246
9.3 一元線性回歸 251
9.4 多元線性回歸簡介 262
9.5 綜合例題 264
習題9 267
習題答案 270
參考文獻 283
附表1 標準正態(tài)分布表 284
附表2 泊松分布表 285
附表3 t分布表 287
附表4 χ2分布表 289
附表5 F分布表 293
附表6 相關系數檢驗的臨界值表 305
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