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大數據背景下數據挖掘技術與應用探究 版權信息
- ISBN：9787502296032
- 條形碼：9787502296032 ; 978-7-5022-9603-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據背景下數據挖掘技術與應用探究 內容簡介
本書立足大數據背景下, 對數據挖掘技術與應用進行探究。首先介紹了大數據與大數據時代、大數據時代的思維變革, 然后分析了數據科學與數據科學家、大數據時代的數據挖掘以及數據挖掘在云計算中的應用, 之后梳理了時間序列、序列模式、社交媒體以及空間數據, *后對大數據預測分析進行總結和探討。
大數據背景下數據挖掘技術與應用探究 目錄
章大數據與大數據時代節什么是大數據節 大數據變革思維第三節大數據的結構類型第四節大數據的發展章 大數據時代的思維變革節大數據時代的大挑戰節轉變之一：樣本體第三節轉變之二：接收數據的混雜第四節轉變之三：數據的相關關系第三章數據科學與數據科學家節什么是數據科學節數據分析生命周期模型第三節數據科學家第四節數據科學的重要技能第四章大數據時代的數據挖掘節數據挖掘的概念節數據挖掘技術的產展第三節數據挖掘研究的發展趨勢第四節數據挖掘技術的分類問題第五節數據挖掘常用的知識表示模式與方法第六節不同數據存儲形式下的數據挖掘問題第七節數據挖掘的應用分析第五章數據挖掘在云計算中的應用節云計算背景介紹節數據挖掘在云計算中的應用第三節 案例介紹及困難分析：容量規劃與虛擬機儲備第四節案例具體分析及解決第五節 案例分析結果第六章時間序列和序列模式挖掘節時間序列及其應用節時間序列預測的常用方法第三節序列挖掘第七章 社交媒體挖掘節社交媒體數據挖掘簡介節社交網絡數據第三節數據挖掘在社交媒體熱點問題上的應用第八章空間數據挖掘節空間數據概要節空間數據挖掘基礎第三節 空間統計學第四節 泛化與特化第五節空間規則第六節空間分類算法第七節 空間聚類算法第八節空間挖掘的問題及發展第九章 大數據預測分析節 什么是預測分析節數據情感和情感數據第三節 數據具有內在預測第四節情感的因果關系參考文獻
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