包郵商務數(shù)據(jù)可視化(本科教材)

作者：汪汪圣佑，徐詩瑤

出版社：人民郵電出版社出版時間：2021-08-01

開本： 16開 頁數(shù)： 206

本類榜單：計算機/網(wǎng)絡銷量榜

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版權信息
本書特色
內(nèi)容簡介
目錄
作者簡介

商務數(shù)據(jù)可視化(本科教材) 版權信息

ISBN：9787115561374
條形碼：9787115561374 ; 978-7-115-56137-4
裝幀：一般膠版紙
冊數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
計算機/網(wǎng)絡
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家庭與辦公室用書

商務數(shù)據(jù)可視化(本科教材) 本書特色

1.商務數(shù)據(jù)分析與應用系列之一，以Power BI軟件為基礎。 2.提供大量可視化案例。 3.全彩印刷，操作步驟明細。 4.項目任務式寫法，符合職業(yè)院校教學特色。

商務數(shù)據(jù)可視化(本科教材) 內(nèi)容簡介

本書以典型工作任務為載體，以構(gòu)建“項目設計、任務驅(qū)動、實踐操作、能力拓展”的一體化教學模式為目標，沿著“典型工作任務——技術知識儲備——商務實戰(zhàn)演練”的設計思路，在解決工作任務的過程中，系統(tǒng)地講述 Power BI 的相關基本知識。本書共七個項目，以數(shù)據(jù)可視化流程為主線，涵蓋了 Power BI Desktop的數(shù)據(jù)連接、查詢編輯器、內(nèi)置可視化對象、自定義可視化對象、可視化報表以及儀表板、自然語言問答等內(nèi)容。本書適用于初級 Power BI 用戶，可用作應用型本科、高等職業(yè)院校商務數(shù)據(jù)分析與應用、電子商務及相關專業(yè)的教材，也可作為 Power BI 軟件的自學參考書。

商務數(shù)據(jù)可視化(本科教材) 目錄

項目一?了解商務數(shù)據(jù)可視化——認識Power BI　1
任務一?初識商務數(shù)據(jù)可視化　2
任務二?認識Power　BI軟件　6
項目二?開展商務數(shù)據(jù)預處理——數(shù)據(jù)連接與數(shù)據(jù)清洗　13
任務一?數(shù)據(jù)連接　14
任務二?數(shù)據(jù)清洗　23
項目三?構(gòu)建運營數(shù)據(jù)分析——制作可視化圖表　45
任務一?店鋪商品銷量分析——趨勢類數(shù)據(jù)可視化　46
任務二?店鋪流量來源分析——對比類數(shù)據(jù)可視化　52
任務三?店鋪顧客結(jié)構(gòu)分析——占比類數(shù)據(jù)可視化　57
任務四?店鋪顧客地域分析——分布類數(shù)據(jù)可視化　62
項目四?創(chuàng)新可視化效果——制作自定義視覺對象　68
任務一?關鍵詞選取——文本數(shù)據(jù)可視化　69
任務二?店鋪銷量分析——趨勢類數(shù)據(jù)可視化　77
任務三?流量來源分析——對比類數(shù)據(jù)可視化　84
任務四?商品貨源分析——分布類可視化效果　90
項目五?生成運營分析報告——設計可視化報表　96
任務一?籌備階段——報表的設計思路及原則　97
任務二?搭建階段——添加視覺對象　100
任務三?進階階段——鉆取與分組　106
項目六?分享客戶分析數(shù)據(jù)——制作儀表板　118
任務一?了解Power　BI服務　119
任務二?發(fā)布儀表板（通過報表創(chuàng)建儀表板）　130
任務三?使用自然語言問答及快速見解　145
任務四?分享儀表板與多人協(xié)作　153
項目七?綜合實戰(zhàn)案例　161
任務一?玩具市場行情分析　162
任務二?競品分析　171
任務三?競店分析　180

展開全部

商務數(shù)據(jù)可視化(本科教材) 作者簡介

汪圣佑，男，副教授，安徽商貿(mào)職業(yè)技術學院國際商務與旅游學院副院長。主要從事電子商務、市場營銷、國際經(jīng)濟與貿(mào)易等專業(yè)的課程教學和實習實訓管理。主編、參編《國際貿(mào)易》、《國際貿(mào)易實務》、《商品學》等多本教材，主持省級教科研項目2項，省級教學成果獎2次，省級教學能力大賽獲獎1次、學生技能比賽獲獎5次，多次獲得校先進工作者、優(yōu)秀共產(chǎn)黨員等榮譽稱號。徐詩瑤，女，講師，安徽商貿(mào)職業(yè)技術學院電子商務學院教師，主要從事電子商務、商務數(shù)據(jù)分析與應用專業(yè)的課程教學、實訓指導、1+X證書校內(nèi)培訓、論文指導等。副主編、參編《經(jīng)濟學基礎》《網(wǎng)店運營管理數(shù)字出版物》等教材，主持省級MOOC項目《數(shù)據(jù)可視化技術》，獲得省級線上優(yōu)秀教學成果獎一等獎1項、省級教學成果獎三等獎1項。

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