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中國證卷分析師與證卷公司評論研究報告—基于薦股評級可信度的視角 版權信息
- ISBN:9787521826371
- 條形碼:9787521826371 ; 978-7-5218-2637-1
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
中國證卷分析師與證卷公司評論研究報告—基于薦股評級可信度的視角 內容簡介
本書致力于通過客觀量化分析師薦股評級的實際信息價值來實現對證券分析師以及證券公司的薦股評級能力的科學評價。針對已有研究主要通過被評股票的獲利能力來量化分析師薦股評級的信息價值,而忽略了分析師薦股評級發布標準不一的問題,本書提出構建可信度指標對分析師薦股評級的信息價值進行量化,該指標綜合考慮了分析師發布的具體評級及其發布標準,在統一框架下形式化提取了分析師發布薦股評級時對目標個股的預期收益信息。進一步地,本書構建了基于薦股評級可信度的中國證券分析師與證券公司評價方案,并依據所提方案實現對證券分析師以及證券公司薦股評級能力的客觀評價。 前言 證券分析師作為從事股票分析的專業人士,憑借自身專業能力收集、解讀市場信息,并通過撰寫股評報告向市場參與者傳遞與上市公司相關的價值信息,從而在證券市場中扮演重要的信息中介角色,有效提高市場信息效率。近年來,隨著我國證券行業的快速發展以及互聯網信息渠道的不斷拓寬,投資者可獲取的分析師股評報告數據越來越多,股評報告已成為證券市場中的重要信息資源。 但由于分析師個體之間的能力差異與利益沖突,股評報告的信息質量良莠不齊。低質量的分析師股評報告不僅無法促進市場的有效性,還會對投資者產生誤導,損害其利益。因此,如何提高分析師股評質量成為該領域實踐中的重要課題。針對該課題,除了提高分析師群體的專業素質外,建立完善的外部激勵機制來促進分析師提高股評質量是重要且有效的解決之道。對分析師進行評價作為構建外部激勵機制的核心要素之一,自從證券分析師這一職業誕生以來便受到包括投資者在內的眾多市場參與者的推崇與關注。 分析師在股評報告中發布的薦股評級作為其向市場傳遞專業信息的主要載體之一,以其易得易用的優點成為投資者決策時重要的直接性信息依據。本書致力于通過客觀量化分析師薦股評級的實際信息價值來實現對證券分析師以及證券公司的薦股評級能力的科學評價。針對已有研究主要通過被評股票的獲利能力來量化分析師薦股評級的信息價值,而忽略了分析師薦股評級發布標準不一的問題,本書提出構建可信度指標對分析師薦股評級的信息價值進行量化,該指標綜合考慮了分析師發布的具體評級及其發布標準,在統一框架下形式化提取了分析師發布薦股評級時對目標個股的預期收益信息。進一步地,本書構建了基于薦股評級可信度的中國證券分析師與證券公司評價方案,并依據所提方案實現對證券分析師以及證券公司薦股評級能力的客觀評價。需要指明的是,本書針對相關實體的評價結果均基于國泰安CSMAR數據庫中收集到的分析師薦股評級數據,對其精確性、完整性我們不做保證,相關評價結果僅供學術參考。 本書提出了分析師薦股評級可信度及其量化方法,構建了基于薦股評級可信度的評價指標體系與評價方法,實現了對中國證券分析師和證券公司薦股評級能力的客觀科學評價,有利于健全分析師行業科學評價體系,有利于投資者理解分析師薦股評級的信息價值,有利于提高證券市場的信息傳遞效率。 對證券分析師以及證券公司的評價研究是復雜且需要不斷發展完善的,雖然本書提出的基于薦股評級可信度的評價方案具有創新性和應用價值,但由于作者的水平有限,本書難免會有不足之處,懇請廣大讀者批評指正。
中國證卷分析師與證卷公司評論研究報告—基于薦股評級可信度的視角 目錄
1 緒論
1.1研究背景
1.2國內外研究現狀
1.3本書特色
1.4內容框架
2中國證券分析師行業概述
2.1中國證券市場發展歷程
2.2中國證券市場發展現狀
2.3證券分析師
2.4分析師評價
3分析師薦股評級可信度構建
3.1薦股評級可信度定義
3.2可信度量化方法示例
3.3可信度統計分析
3.4小結
4基于薦股評級可信度的評價方案設計
4.1評價指標設計
4.2行業分類方法
4.3評價方法
5證券分析師評價結果
5.1主要用品零售與個人用品
5.2食品、飲料與煙草
5.3計算機及電子設備
5.4計算機運用與半導體
5.5公用事業
5.6醫藥生物與服務
5.7原材料
5.8傳媒
5.9汽車與汽車零部件
5.10消費者服務
5.11耐用消費品與服裝
5.12零售業
5.13交通運輸
5.14商業服務與用品
5.15資本品
5.16電信服務與設備
5.17能源
5.18其他金融
5.19房地產
5.20銀行
6 證券公司評價結果
6.1三年期證券公司評價
6.2五年期證券公司評價
7 評價結果分析與啟示
7.1樣本選擇與數據準備
7.2分析與啟示
8研究總結與未來展望
8.1研究總結
8.2未來研究展望
參考文獻
中國證卷分析師與證卷公司評論研究報告—基于薦股評級可信度的視角 作者簡介
郭艷紅,女,畢業于大連理工大學,博士,大連理工大學副教授、博士生導師、碩士生導師。中國計算機協會大數據委員會通訊委員,近年研究集中在大數據背景下的信用風險評估及應用、基于機器學習的群智能與管理決策支持、智慧金融和數據庫營銷等方向。
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