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深度學習
人工智能基礎 版權信息
- ISBN：9787121381720
- 條形碼：9787121381720 ; 978-7-121-38172-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能基礎 內容簡介
本選題宏觀而全面地介紹了人工智能的理論和實踐，闡述了人工智能領域的核心內容，并較為深入的介紹了各個主要研究方向的理論基礎及應用。全書分為8章：章介紹人工智能的基本概念、研究目標及發展情況；第2章講解人工智能領域常用的數學概念；第3、4章討論人工智能在通訊領域、控制領域的應用原理及常見技術；第5章講解人工智能的核心算法――深度學習算法的原理、發展、應用及實現；第6章討論人工智能在機器人領域的應用及常見技術；第7章引發人工智能在安全、教育、倫理方面應用的思考；第8章通過人工智能創新應用案例介紹，拓寬讀者對人工智能的創新應用研究思路。
人工智能基礎 目錄
**章 緒論 001
1．1 人工智能概述 002
1．1．1 人工智能定義 002
1．1．2 人工智能發展史 006
1．2 人工智能研究的目標及內容 008
1．2．1 人工智能的研究目標 008
1．2．2 人工智能的研究內容 009
1．3 人工智能研究進展及領域 019
1．4 人工智能的發展及影響 023
1．4．1 人工智能的發展 023
1．4．2 人工智能的應用 024
1．4．3 人工智能的影響 025
1．5 本章小結 029
習題1 029
第二章 人工智能數學基礎 030
2．1 矩陣論 031
2．1．1 線性空間與線性變換 032
2．1．2 范數理論 033
2．2 應用統計 034
2．2．1 參數估計 034
2．2．2 假設檢驗 034
2．2．3 回歸分析與方差分析 035
2．3 數值分析 036
2．3．1 插值法與數值逼近 037
2．3．2 數值積分與數值微分 039
2．3．3 解線性方程的直接方法與迭代法 039
2．4 經典變換 044
2．4．1 快速傅里葉變換 044
2．4．2 圖像變換 047
2．5 Python基礎 050
2．5．1 編程基礎 051
2．5．2 Numpy 054
2．5．3 Pandas 054
2．5．4 Scipy 055
2．5．5 其他工具包 056
2．6 本章小結 057
習題2 057
第三章 人工智能通信技術 058
3．1 人工智能在通信領域的挑戰 059
3．2 人工智能在通信領域的應用 062
3．3 語音識別技術 065
3．3．1 國外發展概述 065
3．3．2 國內發展概述 067
3．3．3 系統分類 067
3．3．4 核心技術 068
3．3．5 識別方法 069
3．3．6 應用與發展 073
3．3．7 演示實驗 074
3．4 本章小結 080
習題3 080
第四章 智能控制 081
4．1 智能控制基礎 082
4．1．1 智能控制的產生與發展 082
4．1．2 智能控制的基本概念 084
4．2 智能控制理論 085
4．2．1 智能控制經典理論概述 085
4．2．2 智能控制系統 087
4．3 人工智能在智能控制領域的應用 097
4．4 本章小結 101
習題4 102
第五章 深度學習 103
5．1 深度學習的發展 104
5．2 深度學習概述 108
5．3 深度學習的基本原理 111
5．3．1 深度學習的經典網絡 112
5．3．2 深度學習的正則化 123
5．3．3 深度模型的優化 125
5．4 深度學習應用 128
5．4．1 計算機視覺 128
5．4．2 自然語言處理 135
5．4．3 其他應用 135
5．5 演示實驗 136
5．5．1 基于深度神經網絡的圖像分類 136
5．5．2 基于深度學習的個性化推薦 145
5．5．3 基于卷積神經網絡的文本分類 148
5．5．4 基于深度學習的視頻行為識別 151
5．6 本章小結 154
習題5 155
第六章 智能機器人 156
6．1 智能機器人概況 157
6．2 智能機器人運動與感知 162
6．2．1 智能機器人體系結構 162
6．2．2 機器人視覺系統 163
6．3 智能機器人路徑規劃 165
6．3．1 機器人導航 165
6．3．2 機器人定位 168
6．3．3 機器人避障 168
6．3．4 機器人路徑規劃 171
6．4 演示實驗 174
6．4．1 計算機視覺分析 174
6．4．2 機器人路徑規劃 180
6．5 本章小結 184
習題6 185
第七章 人工智能倫理 186
7．1 人工智能的安全問題 187
7．1．1 人工智能安全問題的出現 187
7．1．2 人工智能安全風險的特征 189
7．1．3 人工智能安全問題的應對策略 190
7．2 人工智能的教育理念 192
7．3 人工智能工程倫理實例 199
7．4 本章小結 203
習題7 203
第八章 人工智能創新創業應用 205
8．1 人工智能發展前景及創新創業項目介紹 206
8．1．1 充滿生機的人工智能產業 206
8．1．2 拭目以待的人工智能產業發展前景 209
8．2 創新創業項目 210
8．2．1 創新創業項目簡介 210
8．2．2 開展創新創業項目的注意事項 212
8．3 人工智能創新創業相關案例 212
8．4 本章小結 219
習題8 220
參考文獻 221
1．1 人工智能概述 002
1．1．1 人工智能定義 002
1．1．2 人工智能發展史 006
1．2 人工智能研究的目標及內容 008
1．2．1 人工智能的研究目標 008
1．2．2 人工智能的研究內容 009
1．3 人工智能研究進展及領域 019
1．4 人工智能的發展及影響 023
1．4．1 人工智能的發展 023
1．4．2 人工智能的應用 024
1．4．3 人工智能的影響 025
1．5 本章小結 029
習題1 029
第二章 人工智能數學基礎 030
2．1 矩陣論 031
2．1．1 線性空間與線性變換 032
2．1．2 范數理論 033
2．2 應用統計 034
2．2．1 參數估計 034
2．2．2 假設檢驗 034
2．2．3 回歸分析與方差分析 035
2．3 數值分析 036
2．3．1 插值法與數值逼近 037
2．3．2 數值積分與數值微分 039
2．3．3 解線性方程的直接方法與迭代法 039
2．4 經典變換 044
2．4．1 快速傅里葉變換 044
2．4．2 圖像變換 047
2．5 Python基礎 050
2．5．1 編程基礎 051
2．5．2 Numpy 054
2．5．3 Pandas 054
2．5．4 Scipy 055
2．5．5 其他工具包 056
2．6 本章小結 057
習題2 057
第三章 人工智能通信技術 058
3．1 人工智能在通信領域的挑戰 059
3．2 人工智能在通信領域的應用 062
3．3 語音識別技術 065
3．3．1 國外發展概述 065
3．3．2 國內發展概述 067
3．3．3 系統分類 067
3．3．4 核心技術 068
3．3．5 識別方法 069
3．3．6 應用與發展 073
3．3．7 演示實驗 074
3．4 本章小結 080
習題3 080
第四章 智能控制 081
4．1 智能控制基礎 082
4．1．1 智能控制的產生與發展 082
4．1．2 智能控制的基本概念 084
4．2 智能控制理論 085
4．2．1 智能控制經典理論概述 085
4．2．2 智能控制系統 087
4．3 人工智能在智能控制領域的應用 097
4．4 本章小結 101
習題4 102
第五章 深度學習 103
5．1 深度學習的發展 104
5．2 深度學習概述 108
5．3 深度學習的基本原理 111
5．3．1 深度學習的經典網絡 112
5．3．2 深度學習的正則化 123
5．3．3 深度模型的優化 125
5．4 深度學習應用 128
5．4．1 計算機視覺 128
5．4．2 自然語言處理 135
5．4．3 其他應用 135
5．5 演示實驗 136
5．5．1 基于深度神經網絡的圖像分類 136
5．5．2 基于深度學習的個性化推薦 145
5．5．3 基于卷積神經網絡的文本分類 148
5．5．4 基于深度學習的視頻行為識別 151
5．6 本章小結 154
習題5 155
第六章 智能機器人 156
6．1 智能機器人概況 157
6．2 智能機器人運動與感知 162
6．2．1 智能機器人體系結構 162
6．2．2 機器人視覺系統 163
6．3 智能機器人路徑規劃 165
6．3．1 機器人導航 165
6．3．2 機器人定位 168
6．3．3 機器人避障 168
6．3．4 機器人路徑規劃 171
6．4 演示實驗 174
6．4．1 計算機視覺分析 174
6．4．2 機器人路徑規劃 180
6．5 本章小結 184
習題6 185
第七章 人工智能倫理 186
7．1 人工智能的安全問題 187
7．1．1 人工智能安全問題的出現 187
7．1．2 人工智能安全風險的特征 189
7．1．3 人工智能安全問題的應對策略 190
7．2 人工智能的教育理念 192
7．3 人工智能工程倫理實例 199
7．4 本章小結 203
習題7 203
第八章 人工智能創新創業應用 205
8．1 人工智能發展前景及創新創業項目介紹 206
8．1．1 充滿生機的人工智能產業 206
8．1．2 拭目以待的人工智能產業發展前景 209
8．2 創新創業項目 210
8．2．1 創新創業項目簡介 210
8．2．2 開展創新創業項目的注意事項 212
8．3 人工智能創新創業相關案例 212
8．4 本章小結 219
習題8 220
參考文獻 221
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人工智能基礎 作者簡介
北京海云捷迅科技有限公司(AWcloud)，國內領先的企業級OpenStack云服務提供商。總部位于北京中關村高新技術園區，擁有行業內最專業的研發。海云捷迅以OpenStack為契機，與包括Intel、HP、Oracle、Canonical、東軟等企業在內的國內外各大軟硬件廠商及IT服務提供商建立了緊密的戰略合作關系，構建了一套完整的OpenStack服務生態體系，為企業提供基于OpenStack的私有云、混合云、融合計算等解決方案，為IDC企業提供聯合運營服務。此外，還為客戶提供OpenStack的架構咨詢、設計、實施、培訓、運維等一條龍服務。 截至目前，海云捷迅已經部署物理服務器超過2000臺，運行云主機的規模超過30000臺，客戶遍及高校、科研院所、新媒體、醫療、IDC、電力、公眾服務等領域，在同行業中居于領先地位。張磊：2000/09―2005/10 于北京航空航天大學自動化學院攻讀博士學位，所讀專業為導航、制導與控制1999/09―2000/07 于北京航空航天大學自動化學院攻讀碩士學位，所讀專業為導航、制導與控制1995/09―1999/07 于南開大學計算機與系統科學系攻讀本科學位，所讀專業為自動控制工作經歷：2016/02-今University of Wollongong(Australia)客座高級研究員2013/12-今河北工業大學學術委員會委員2013/11-今全國專業標準化技術委員會委員2013/07-今"全國高等學校智能科學與技術專業教材”編審委員會委員2010/07-今河北省人工智能學會常務理事2010/06-今 RFID 2.45GHz空中接口國家標準/國際標準工作組成員2010/03-今"河北省風電裝備產業技術路線圖”繪制內部工作組工作組組長主要從事工業控制和人工智能領域的研究工作：控制領域曾主持獲得河北省科技進步二等獎1次，參與獲得國家科技進步二等獎1次、省部級一等獎2次、省部級二等獎3次；主持省部級項目4項，參與***項目3項；目前正籌備由中國電子技術標準化研究院、河北省信息安全測評中心和河北工業大學共同成立的"工業控制系統安全標準與測評工業和信息化部重點實驗室河北省分實驗室”，該實驗室探索河北工業大學工控安全專業教育以及專業人才培養方面的模式創新，并依托中國電子技術標準化研究院工業控制系統信息安全防護能力評估機構評估資質，合作對河北省內工業企業進行工業控制系統信息安全防護能力評估工作。人工智能領域參與編寫6項國家標準、1項國際標準，主導編寫福建省平潭綜合實驗區智慧節能/低碳環保城市綜合管控方案、河北省智慧工地方案、浙江省智慧車聯網方案，參與智慧北京、智慧延安的總體設計工作。
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