包郵大數(shù)據(jù)分析技術(shù)基礎(chǔ)

作者：榮垂田

出版社：機(jī)械工業(yè)出版社出版時(shí)間：2021-08-01

開本： 16開 頁(yè)數(shù)： 190

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版權(quán)信息
本書特色
內(nèi)容簡(jiǎn)介
目錄

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)基礎(chǔ) 版權(quán)信息

ISBN：9787111685586
條形碼：9787111685586 ; 978-7-111-68558-6
裝幀：一般膠版紙
冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
重量：暫無(wú)
所屬分類：
教材
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高職高專教材

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)基礎(chǔ) 本書特色

本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能覆蓋大數(shù)據(jù)分析的基本理論和基本技術(shù)。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)基礎(chǔ) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)已發(fā)展成為一個(gè)學(xué)科。本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能覆蓋大數(shù)據(jù)分析的基本理論和基本技術(shù)。全書共9章：第1章介紹大數(shù)據(jù)發(fā)展的背景和相關(guān)的理論知識(shí)；第2章介紹大數(shù)據(jù)的采集方法，以及數(shù)據(jù)采集案例；第3章介紹大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop，以及Hadoop在不同系統(tǒng)平臺(tái)上的安裝和部署方法；第4章介紹MapReduce編程方法和開發(fā)工具，以及MapReduce編程實(shí)例；第5章介紹HDFS及其相關(guān)的操作方法；第6章介紹HBase及其相關(guān)的操作方法；第7章介紹Hive及其在不同平臺(tái)上的安裝和部署方法、應(yīng)用案例；第8章介紹大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Spark，以及Spark編程實(shí)例；第9章介紹NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，以及典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。本書可作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)及人工智能或相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對(duì)大數(shù)據(jù)分析感興趣的工程技術(shù)人員閱讀參考。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)基礎(chǔ) 目錄

前　言
第1章　大數(shù)據(jù)概述 1
11　大數(shù)據(jù)時(shí)代 1
111　大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程 1
112　大數(shù)據(jù)發(fā)展的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力 2
12　大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念 6
121　大數(shù)據(jù)的5V特征 6
122　大數(shù)據(jù)的相關(guān)定義 6
13　大數(shù)據(jù)的影響 8
14　大數(shù)據(jù)分析 9
141　大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn) 9
142　大數(shù)據(jù)分析的流程 9
143　大數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù) 10
144　大數(shù)據(jù)分析的計(jì)算模式 11
15　大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用 12
151　社交大數(shù)據(jù) 12
152　醫(yī)療大數(shù)據(jù) 13
153　房地產(chǎn)大數(shù)據(jù) 13
16　大數(shù)據(jù)與其他領(lǐng)域的關(guān)系 14
161　云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng) 14
162　大數(shù)據(jù)與人工智能 16
習(xí)題 16
第2章　大數(shù)據(jù)的采集 18
21　大數(shù)據(jù)的來(lái)源 18
22　大數(shù)據(jù)采集工具 19
23　大數(shù)據(jù)預(yù)處理 19
24　 Nutch應(yīng)用案例 20
241　 Nutch的安裝和配置 21
242　 Nutch爬取與內(nèi)容解析 23
25　 Scrapy應(yīng)用案例 25
251　 Scrapy框架概述 25
252　 Scrapy的安裝和配置 27
253　 Scrapy爬取實(shí)例 27
254　總結(jié) 35
習(xí)題 36
第3章　大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
Hadoop 37
31　 Hadoop概述 37
311　 Hadoop的發(fā)展歷程 37
312　 Hadoop的體系結(jié)構(gòu) 38
313　 Hadoop的特點(diǎn) 39
32　 Hadoop的安裝和配置 40
321　準(zhǔn)備工作 40
322　 Hadoop軟件的安裝和配置 42
習(xí)題 64
第4章　 MapReduce編程 66
41　 MapReduce概述 66
42　開發(fā)工具IntelliJ IDEA 67
43　編程實(shí)例 71
431　 MapReduce經(jīng)典入門程序——
字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)（WordCount） 71
432　 MapReduce經(jīng)典進(jìn)階程序 81
433　在集群上運(yùn)行MapReduce
程序 87
習(xí)題 93
第5章　 HDFS 94
51　 HDFS概述 94
52　 HDFS的架構(gòu)及特點(diǎn) 95
53　文件格式及其訪問方法 96
531　 TextFile 97
532　 SequenceFile 99
533　 MapFile 102
534　 RCFile 106
54　分布式緩存 109
55　 HDFS Shell命令 112
56　 HDFS的其他訪問方式 116
習(xí)題 122
第6章　 HBase 123
61　 HBase概述 123
62　 HBase的數(shù)據(jù)模型 124
63　 HBase的邏輯結(jié)構(gòu) 125
64　 HBase的架構(gòu)及特點(diǎn) 126
65　 HBase的安裝與配置 129
66　 HBase Shell命令 135
67　使用Java API訪問 HBase 140
習(xí)題 145
第7章　 Hive 146
71　 Hive概述 146
72　在本地安裝運(yùn)行Hive 147
721　下載源文件 147
722　修改配置文件 148
723　啟動(dòng)Hive 150
724　創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和文件夾 152
725　建表及加載數(shù)據(jù) 152
726　測(cè)試Hive 153
73　在Linux中安裝Hive 155
731　機(jī)器準(zhǔn)備 155
732　 Hive安裝包準(zhǔn)備 155
733　修改Hive配置文件 156
734　修改Linux環(huán)境變量 157
735　啟動(dòng)Hive和相關(guān)測(cè)試 158
習(xí)題 159
第8章　大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Spark 160
81　 Spark概述 160
811　 Spark的概念 160
812　學(xué)習(xí)Spark的原因 160
813　 Spark組件 161
814　 Spark任務(wù)執(zhí)行過程 162
82　 Spark本地（Windows）
安裝 163
821　安裝Scala 163
822　安裝Hadoop 164
823　安裝Spark 165
83　 Spark集群安裝 166
84　 Spark運(yùn)行實(shí)例 169
841　蒙特·卡羅算法求π 169
842　 WordCount程序 169
習(xí)題 170
第9章　 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 171
91　 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)概述 171
911　 NoSQL的產(chǎn)生 171
912　互聯(lián)網(wǎng)對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)提出的
新要求 172
913　 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的分類 172
92　 MongoDB 173
921　 MongoDB概述 173
922　 MongoDB的優(yōu)勢(shì) 173
923　 MongoDB的安裝 174
924　 MongoDB使用實(shí)例 178
93　 Redis 180
931　 Redis概述 180
932　 Redis的應(yīng)用場(chǎng)景 181
933　 Redis的數(shù)據(jù)類型及操作 181
934　 Redis的安裝 182
935　 Redis使用實(shí)例 184
94　 Memcached 185
941　 Memcached概述 185
942　 Memcached的應(yīng)用場(chǎng)景 186
943　 Memcached的數(shù)據(jù)類型
及操作 186
944　 Memcached的安裝 187
945　 Memcached使用實(shí)例 188
習(xí)題 189
參考文獻(xiàn) 190

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