掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
數據清洗-微課視頻版 版權信息
- ISBN：9787302577478
- 條形碼：9787302577478 ; 978-7-302-57747-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據清洗-微課視頻版 本書特色
本書可作為高等學校大數據、人工智能、云計算等專業的教材，可也作為大數據愛好者的參考書。 本書配套資源豐富，包括教學大綱、教學課件、電子教案、程序源碼、習題答案、期末試卷和在線作業，作者還為本書精心錄制了微課視頻。 (1) 采用“理實一體化”教學方式，課堂上既有老師的講述，又有學生獨立思考、上機操作的內容。 (2) 配套資源豐富，包括教學大綱、教學課件、電子教案、習題答案、程序源碼、期末試卷和在線作業。 (3) 緊跟時代潮流，注重技術變化，書中既包含了使用Python進行數據清洗，也包含了*新的數據清洗的開源工具的使用。 (4) 本書的編者都具有多年的教學經驗，重點和難點突出，能夠激發學生的學習熱情。 (5) 對本書中的重點和難點配有微課視頻，方便學生課后學習。
數據清洗-微課視頻版 內容簡介
本書的編寫目的是向讀者介紹數據清洗技術的基本概念與應用。全書共10章，分別為數據清洗概述、文件格式、Web數據抽取、網絡爬蟲、Kettle數據清洗、數據遷移、文本數據處理、Python數據清洗、DataCleaner數據分析與清洗以及數據清洗綜合實訓。本書將理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速了解和應用數據清洗相關技術，并對書中重要的、核心的知識點加大練習力度，以達到熟練應用的目的。 本書可作為高等學校大數據、人工智能、云計算等專業的教材，可也作為大數據愛好者的參考書。
數據清洗-微課視頻版 目錄
目錄
源碼下載
第1章數據清洗概述
1.1數據清洗基礎
1.1.1數據清洗的定義
1.1.2數據清洗的原理
1.1.3數據清洗的流程
1.1.4數據清洗的常用方法
1.1.5數據清洗的評估描述
1.1.6數據清洗中的常用評測數據集
1.2數據質量與數據倉庫
1.2.1數據質量的定義
1.2.2常見的數據質量問題
1.2.3數據質量與數據清洗
1.2.4數據倉庫與ETL
1.2.5數據映射
1.2.6主數據與元數據
1.3數據清洗中的統計基礎
1.3.1描述性統計
1.3.2推論統計
1.3.3隨機變量
1.4數據清洗環境與常用工具
1.4.1數據清洗環境介紹
1.4.2數據清洗常用工具
1.5本章小結
1.6實訓
習題1
第2章文件格式
2.1文件格式概述
2.2Kettle中文件格式的轉換
2.2.1文本文件轉換
2.2.2CSV文件轉換
2.2.3XML文件轉換
2.2.4JSON文件轉換
2.2.5Excel文件轉換
2.2.6生成記錄轉換
2.3本章小結
2.4實訓
習題2
第3章Web數據抽取
3.1Web數據抽取基礎
3.2Web數據抽取的實現
3.2.1Kettle數據抽取原理
3.2.2Kettle數據抽取實現
3.3本章小結
3.4實訓
習題3
第4章網絡爬蟲
4.1網絡爬蟲基礎
4.2Python3網絡爬蟲實現
4.2.1urllib模塊
4.2.2Requests庫
4.2.3BeautifulSoup庫
4.3Python3網絡爬蟲實例
4.3.1urllib實例
4.3.2requests實例
4.4本章小結
4.5實訓
習題4
第5章Kettle數據清洗
5.1Kettle數據清洗概述
5.2Kettle數據清洗實現
5.2.1清洗簡單數據
5.2.2清洗復雜數據
5.3本章小結
5.4實訓
習題5
第6章數據遷移
6.1數據遷移概述
6.2數據遷移實現技術
6.2.1基于主機的遷移方式
6.2.2備份恢復的遷移方式
6.2.3基于存儲的遷移方式
6.2.4基于文件系統的遷移方式
6.2.5基于數據庫的遷移方式
6.3數據遷移實現
6.3.1數據庫安裝與使用
6.3.2Kettle數據遷移
6.4本章小結
6.5實訓
習題6
第7章文本數據處理
7.1文本分詞
7.2文本數據處理方法
7.3jieba分詞的應用
7.3.1jieba概述
7.3.2jieba應用實例
7.4本章小結
7.5實訓
習題7
第8章Python數據清洗
8.1Python數據清洗概述
8.1.1Python數據清洗相關庫
8.1.2Python數據清洗庫的安裝
8.2NumPy使用
8.2.1數組的創建與使用
8.2.2計算模塊與隨機模塊的使用
8.2.3NumPy數據清洗實例
8.3Pandas使用
8.3.1Pandas數據類型概述
8.3.2Pandas數據類型應用
8.3.3Pandas數據清洗
8.4matplotlib使用
8.4.1matplotlib的介紹
8.4.2matplotlib的應用
8.5Python數據清洗實例
8.5.1清洗內部數據
8.5.2清洗外部數據
8.6本章小結
8.7實訓
習題8
第9章DataCleaner數據分析與清洗
9.1DataCleaner簡介
9.1.1DataCleaner概述
9.1.2DataCleaner界面認識
9.2DataCleaner應用
9.2.1認識DataCleaner
9.2.2DataCleaner數據分析實例
9.3本章小結
9.4實訓
習題9
第10章數據清洗綜合實訓
10.1Python數據分組與顯示
10.2Python數據清洗與顯示
10.3Kettle分組排序
10.4Kettle模糊匹配
參考文獻
展開全部
數據清洗-微課視頻版 作者簡介
黃源，男，計算機專業研究生，研究方向為計算機軟件與理論，2003年至今在重慶航天職業技術學院計算機系擔任專職教師，副教授，主要教授計算機網絡、計算機軟件等專業的專業課程。
書友推薦
- >
我從未如此眷戀人間
- >
巴金－再思錄
- >
我與地壇
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
名家帶你讀魯迅:故事新編
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
推拿
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
本類暢銷
