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基于人工智能算法的研究與應用 版權信息
- ISBN：9787522113654
- 條形碼：9787522113654 ; 978-7-5221-1365-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于人工智能算法的研究與應用 內(nèi)容簡介
算法是人工智能技術的核心。本書介紹了人工智能的基礎算法，全書主要從維度法、距離度量算法、K均值聚類算法、誤差計算、爬山算法、模擬退火算法、Nelder-Mead算法和線性回歸算法及基于概率論的分類方法等。書中所有算法均配以具體的數(shù)值計算來進行講解，讀者可以自行嘗試。同時通過精心編排的實例，切入日常工作任務，每章都配有程序示例，GitHub上有多種語言版本的示例代碼可供下載。本書可供人工智能算法相關領域從業(yè)者以及對人工智能算法感興趣的讀者閱讀參考。
基于人工智能算法的研究與應用 目錄
第1章人工智能概述/1
1.1人工智能的概念/2
1.2人工智能的發(fā)展歷程及趨勢/8
1.3人工智能的技術應用/17
第2章基礎算法/21
2.1基礎算法簡介/22
2.2距離計算/30
2.3排序算法 /38
2.4字符壓縮編碼/57
第3章 數(shù)據(jù)查找與資源分配算法/61
3.1數(shù)值查找算法/62
3.2字符串查找算法/77
3.3海量數(shù)據(jù)查詢/96
3.4問題/103
第4章誤差計算/115
4.1方差和誤差/116
4.2均方根誤差/120
4.3均方誤差/121
4.4誤差計算方法的比較/123
第5章 優(yōu)化訓練 /125
5.1爬山算法/126
5.2模擬退火算法/130
5.3 Nelder-Mead算法 / 132
第6章數(shù)據(jù)關聯(lián)/137
6.1線回歸/138
6.2廣義線模型/142
第7章基于人工智能的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡/149
7.1神經(jīng)元/150
7.2網(wǎng)絡結構/156
7.3 反向傳播算法 /157
7.4自動梯度計算/161
第8章基于人工智能的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡/165
8.1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡/166
8.2典型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡/170
參考文獻/192
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