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自然語(yǔ)言處理研究前沿 版權(quán)信息
- ISBN：9787313222237
- 條形碼：9787313222237 ; 978-7-313-22223-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
自然語(yǔ)言處理研究前沿 本書特色
“十三五”國(guó)家重點(diǎn)圖書規(guī)劃項(xiàng)目，國(guó)家出版基金項(xiàng)目“腦計(jì)算出版工程：類腦計(jì)算與類腦研究前言系列”之一。 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授孫茂松和研究所副所長(zhǎng)李涓子合作編寫。 本書以類腦模式的深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，對(duì)自然語(yǔ)言處理的不同層面及其應(yīng)用進(jìn)行介紹。每一章內(nèi)容均從任務(wù)定義、發(fā)展歷程、意義和挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)集與評(píng)測(cè)和典型模型與方法這幾方面分別進(jìn)行了闡述，通過結(jié)合各個(gè)實(shí)例為讀者展示各部分技術(shù)的經(jīng)典算法和相關(guān)問題的技術(shù)演化路徑。 從事信息研究領(lǐng)域、計(jì)算機(jī)領(lǐng)域、自然語(yǔ)言研究的科技人員 計(jì)算機(jī)技術(shù)專業(yè)，自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的廣大高校師生
自然語(yǔ)言處理研究前沿 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本分冊(cè)以類腦模式的深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，對(duì)自然語(yǔ)言處理的不同層面及其應(yīng)用進(jìn)行介紹。本分冊(cè)共分為10章，第1章介紹了自然語(yǔ)言中不同語(yǔ)言單元（包括詞、句子和篇章）的表示，并介紹了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的注意力計(jì)算模型；第2章和第3章分別介紹了自然語(yǔ)言詞法和句子的經(jīng)典分析算法和深度學(xué)習(xí)模型：第4章介紹了知識(shí)圖譜和從大規(guī)模文本中獲取知識(shí)的主要技術(shù)；第5章和第6章重點(diǎn)介紹了文本挖掘技術(shù)，包括文本分類和摘要以及文本情感分析；第7章至第10章分別介紹了自然語(yǔ)言處理在信息檢索、自動(dòng)問答、機(jī)器翻譯和社會(huì)計(jì)算中的應(yīng)用技術(shù)。
自然語(yǔ)言處理研究前沿 目錄
1 語(yǔ)言認(rèn)知與表示模型
1．1 語(yǔ)言認(rèn)知與語(yǔ)言表示的定義
1．2 研究語(yǔ)言認(rèn)知與表示的意義與挑戰(zhàn)
1．3 語(yǔ)言表示的模型與方法
1．3．1 詞的表示
1．3．2 句子表示
1．3．3 篇章表示
1．3．4 注意力
1．4 基于預(yù)訓(xùn)練模型的語(yǔ)言表示
參考文獻(xiàn)
2 詞法分析
2．1 引言
2．1．1 詞法分析的任務(wù)定義
2．1．2 詞法分析的發(fā)展歷程
2．1．3 詞法分析的數(shù)據(jù)集和公開評(píng)測(cè)
2．1．4 分詞的意義與挑戰(zhàn)
2．2 中文分詞
2．2．1 傳統(tǒng)方法
2．2．2 深度學(xué)習(xí)方法
2．2．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
2．3 命名實(shí)體識(shí)別
2．3．1 傳統(tǒng)方法
2．3．2 深度學(xué)習(xí)方法
2．3．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
2．4 詞性標(biāo)注
2．4．1 傳統(tǒng)方法
2．4．2 深度學(xué)習(xí)方法
2．4．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
2．5 應(yīng)用
2．6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
3 句法語(yǔ)義分析
3．1 引言
3．2 任務(wù)定義
3．2．1 依存句法分析（樹）
3．2．2 語(yǔ)義角色標(biāo)注
3．2．3 語(yǔ)義依存分析（圖）
3．2．4 其他語(yǔ)義表示方法
3．2．5 數(shù)據(jù)集
3．2．6 相關(guān)評(píng)測(cè)
3．3 序列標(biāo)注
3．3．1 條件隨機(jī)場(chǎng)
3．3．2 深度序列標(biāo)注
3．3．3 語(yǔ)義角色標(biāo)注
3．4 基于圖的方法
3．4．1 基于圖的依存句法分析方法
3．4．2 基于圖的語(yǔ)義依存分析方法
3．5 基于轉(zhuǎn)移的方法
3．5．1 基于轉(zhuǎn)移的依存句法分析方法
3．5．2 基于轉(zhuǎn)移的語(yǔ)義依存分析方法
3．6 句法語(yǔ)義分析的進(jìn)展與挑戰(zhàn)
3．6．1 半監(jiān)督學(xué)習(xí)
3．6．2 主動(dòng)學(xué)習(xí)
3．6．3 句法數(shù)據(jù)標(biāo)注現(xiàn)狀
3．6．4 遷移學(xué)習(xí)
3．7 句法語(yǔ)義分析的應(yīng)用
3．7．1 作為抽取規(guī)則
……
4 知識(shí)圖譜
5 文本分類與自動(dòng)文摘
6 情感分析
7 信息檢索與推薦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法：前沿與挑戰(zhàn)
8 自動(dòng)問答與機(jī)器閱讀理解
9 機(jī)器翻譯
10 深度學(xué)習(xí)在社會(huì)計(jì)算中的應(yīng)用與進(jìn)展
索引
展開全部
自然語(yǔ)言處理研究前沿 作者簡(jiǎn)介
孫茂松，教授，博導(dǎo)，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系黨委書記。研究領(lǐng)域：自然語(yǔ)言理解、中文信息處理、Web 智能和社會(huì)計(jì)算。主持國(guó)家項(xiàng)目約20項(xiàng)，主持信息處理ISO國(guó)際標(biāo)準(zhǔn) 2項(xiàng)，發(fā)表論文130余篇，獲國(guó)家發(fā)明專利4項(xiàng)。 李涓子，教授，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系軟件研究所副所長(zhǎng)。研究領(lǐng)域：語(yǔ)義 Web, 語(yǔ)義 Web 服務(wù)；新聞與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)挖掘，主持多項(xiàng)國(guó)家自然基金項(xiàng)目，獲網(wǎng)選新聞技術(shù)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。
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