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MINITAB軟件入門:最易學實用的統計分析教程(第二版) 版權信息
- ISBN：9787040557596
- 條形碼：9787040557596 ; 978-7-04-055759-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
MINITAB軟件入門:最易學實用的統計分析教程(第二版) 內容簡介
本書是MINITAB軟件（中文版）的入門書，也是非統計專業大學生學習使用統計方法解決實際問題的敲門磚。本書主要介紹了使用MINITAB軟件進行參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、生存分析/可靠性、類別變量（屬性數據）分析、過程控制以及圖表分析等內容。書中詳述了如何通過MINITAB軟件方便地實施多種實用的統計方法，包括：同時控制兩類錯誤的概率條件下選取很小樣本量的方法、隨機效應的方差分析、很好子集回歸、廣義Logistic回歸模型的求解、多重對應分析、壽命回歸等。為了適應非統計專業大學生的實際情況，本書先以通俗的文筆介紹每種統計方法，然后講述用軟件實施統計方法的要領，再通過實例演示實施統計方法的步驟，很后通過練習題達到鞏固所學知識的效果。由于本書避免理論推導，所用的中文版MINITAB軟件通過菜單發布指令，盡量避開生僻的統計專業的英文術語，學習起來更為方便。 第二版將原書的3.6節擴充，分出一部分作為第4章抽樣檢驗的內容，其他部分也充實了例題，并做了必要修訂。 本書可作為高等院校理、工、農、醫和部分文科（例如經濟管理類）的本專科大學生的教學用書或參考書，也可作為實際工作者使用統計方法的工具書，還可作為質量工程師職業資格考試的參考書和繼續教育用書。
MINITAB軟件入門:最易學實用的統計分析教程(第二版) 目錄
第1章 預備知識
1.1 統計基礎知識回顧
1.1.1 總體與樣本
1.1.2 常用分布
1.2 MINITAB功能簡介
1.2.1 MINITAB簡介
1.2.2 注意事項
1.3 數據管理功能
1.3.1 生成工作表
1.3.2 數據菜單功能例舉
1.3.3 計算菜單的部分功能
1.4 MINITAB的簡單統計功能
1.5 關于MINITAB教程、協助和示例
1.5.1 “教程”的用法
1.5.2 “協助”的用法
1.5.3 查找MINITAB例題
小結
練習題
第2章 參數估計
2.1 正態總體均值的估計
2.1.1 已知方差時單總體均值的估計
2.1.2 未知方差時單總體均值的估計
2.1.3 雙總體均值差的估計（方差相等）
2.1.4 雙總體均值差的估計（方差不相等）
2.2 正態總體方差的估計
2.2.1 單總體方差估計
2.2.2 連續非正態總體方差的估計
2.3 比率（0-1分布均值）的估計
2.3.1 單比率的估計
2.3.2 雙比率差的估計
2.4 Poisson分布參數估計
2.4.1 單總體均值的估計
2.4.2 雙總體均值差的估計
小結
練習題
第3章 假設檢驗
3.1 正態單總體Z檢驗
3.2 正態總體t檢驗
3.3 雙總體t檢驗和配對t檢驗
3.3.1 雙總體t檢驗
3.3.2 配對t檢驗
3.4 正態總體方差和標準差的檢驗
3.4.1 單總體方差和標準差的假設檢驗
3.4.2 雙總體標準差或方差比的檢驗
3.5 比率檢驗
3.5.1 單總體比率的檢驗
3.5.2 雙總體比率差的檢驗
3.6 總體分布類型的檢驗
3.6.1 正態分布的檢驗
3.6.2 Poisson分布的檢驗
3.6.3 對稱性檢驗
小結
練習題
第4章 抽樣檢驗
4.1 第二類錯誤和功效概念
4.2 只考慮均值時功效和樣本量的確定，兩種判別方法
4.2.1 單樣本Z檢驗的功效和樣本量計算
4.2.2 單樣本t檢驗的功效和樣本量計算
4.2.3 雙樣本t檢驗的功效和樣本量的計算
4.2.4 通過與接收常數比較確定是否接收一批產品
4.3 產品抽樣檢驗進一步概念
4.4 計數抽樣檢驗
4.4.1 建立計數抽樣方案
4.4.2 比較計數抽樣方案
4.5 計量抽樣檢驗
4.5.1 建立計量抽樣方案
4.5.2 比較計量抽樣方案
4.5.3 直接利用被抽產品測量數據判定是否接收一批產品
小結
練習題
第5章 分析用圖表
5.1 直方圖、莖葉圖、點圖和箱線圖
5.1.1 直方圖
5.1.2 莖葉圖
5.1.3 點圖
5.1.4 箱線圖
5.2 因果圖和排列圖
5.2.1 因果圖
5.2.2 排列圖
5.3 散點圖、矩陣圖和邊際圖
5.3.1 散點圖
5.3.2 矩陣圖
5.3.3 邊際圖
5.4 時間序列圖
小結
練習題
第6章 過程控制
6.1 一元控制圖概念
6.2 計量控制圖
6.2.1 I-MR控制圖
6.2.2 X-R控制圖
6.2.3 X-S控制圖
6.3 計數控制圖
6.3.1 P控制圖
6.3.2 NP控制圖
6.3.3 C控制圖
6.3.4 U控制圖
6.4 過程能力指數
6.4.1 質量指標服從正態分布的過程能力指數
6.4.2 非正態計量數據過程能力分析
6.4.3 六合
6.4.4 計數過程能力分析
小結
練習題
第7章 方差分析
7.1 單因子方差分析
7.2 多因子方差分析
7.3 考慮交互作用的方差分析
7.4 協方差分析
7.5 具有隨機效應的方差分析
小結
練習題
第8章 回歸分析
8.1 相關分析
8.2 線性回歸
8.3 線性回歸模型選擇
8.3.1 逐步回歸法
8.3.2 *佳子集回歸
8.4 多項式回歸
8.5 非線性回歸
小結
練習題
第9章 類別變量的統計分析
9.1 類別變量概念
9.2 列聯表分析
9.2.1 單個類別變量分布的檢驗
9.2.2 兩個類別變量關聯性檢驗（二維列聯表）
9.2.3 多個類別變量關聯性檢驗
9.3 Logistic回歸
9.3.1 二值Logistic回歸
9.3.2 有序值Logistic回歸
9.3.3 名義值Logistic回歸
9.3.4 用Logistic回歸分析類別變量間關系
9.4 對應分析
小結
練習題
第10章 生存分析和可靠性
10.1 刪失數據及其在工作表上的表達形式
10.2 參數分布模型
10.3 識別分布
10.4 參數估計
10.5 假設檢驗
10.5.1 單總體的檢驗
10.5.2 多總體的檢驗
10.6 壽命回歸
10.6.1 線性回歸模型
10.6.2 Arrhenius加速模型
10.6.3 逆冪律模型
小結
練習題
附表
參考文獻
展開全部
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