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深度學習
機器嗅覺 版權信息
- ISBN：9787312048487
- 條形碼：9787312048487 ; 978-7-312-04848-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
機器嗅覺 內容簡介
本書內容主要來自作者近年的研究課題，闡述了機器嗅覺的概念、基本內容和機器嗅覺未來技術的發展。重點探討類似音頻、視頻的“嗅頻”理論與技術，探討基于“嗅頻”概念的氣味信息通用性表征模式和網絡化傳輸及終端復現方法，介紹基于“基氣味”概念的氣味終端復現技術與雛形裝置。本書內容不僅具有重要的理論價值，而且在科學研究、軍事國防、日常生活等領域具有廣闊的應用前景。 本書適合仿生嗅覺、人工智能、生物醫學工程、生物化學傳感器、信息科學等學科的科研工作者閱讀，也可供對仿生信息學和智能儀器系統等交叉學科感興趣的大專院校師生學習參考。
機器嗅覺 目錄
前言
第1章 概述
1.1 機器嗅覺發展歷程
1.2 機器嗅覺基本內容
1.2.1 機器嗅覺與仿生嗅覺
1.2.2 氣體傳感器及其陣列
1.2.3 氣味智能識別
1.2.4 氣味數字化與傳輸
1.2.5 氣味終端復現
1.3 機器嗅覺未來技術
1.3.1 高集成度陣列化傳感器
1.3.2 氣味通用表征
1.3.3 終端動態再現
參考文獻
第2章 機器嗅覺傳感器
2.1 機器嗅覺傳感器簡介
2.2 氣敏傳感器
2.2.1 金屬氧化物半導體傳感器
2.2.2 導電聚合物傳感器
2.2.3 石英晶體微天平氣敏傳感器
2.2.4 聲表面波氣敏傳感器
2.2.5 光纖氣敏傳感器
2.2.6 場效應管氣敏傳感器
2.3 生物嗅覺傳感器
2.3.1 生物嗅覺傳感器簡介
2.3.2 基于受體的生物嗅覺傳感器
2.3.3 基于細胞的生物嗅覺傳感器
2.3.4 基于組織的生物嗅覺傳感器
2.4 傳感器陣列
2.4.1 傳感器陣列概述
2.4.2 傳感器陣列選型構造原則
2.4.3 傳感器陣列優化
2.4.4 傳感器陣列實例
參考文獻
第3章 機器嗅覺數據處理
3.1 傳感器數據預處理
3.2 陣列數據優化
3.2.1 陣列數據優化的意義
3.2.2 陣列數據優化方法
3.3 模式識別算法
3.3.1 統計模式識別
3.3.2 智能模式識別
3.4 實例分析
3.4.1 統計模式識別實例分析
3.4.2 智能模式識別實例分析
參考文獻
第4章 氣味表征與傳輸
4.1 氣味特征簡介
4.1.1 物理屬性
4.1.2 化學屬性
4.1.3 生物屬性
4.2 氣味表征——嗅頻
4.2.1 嗅頻的定義
4.2.2 嗅頻原理及構建
4.3 氣味網絡傳輸
4.3.1 信源編碼
4.3.2 信道編碼
4.3.3 網絡傳輸
參考文獻
第5章 氣味復現
5.1 氣味播放、復現與再現
5.2 氣味復現理論與方法
5.2.1 基氣味
5.2.2 復現過程
5.3 氣味復現系統
5.3.1 系統基本架構
5.3.2 硬件結構
5.3.3 軟件組成
參考文獻
第6章 機器嗅覺系統的應用及展望
6.1 氣味識別應用
6.1.1 氣味識別在醫療領域的應用
6.1.2 氣味識別在食品領域的應用
6.1.3 氣味識別在環境領域的應用
6.2 氣味再現應用
6.2.1 氣味播放在電子商務中的應用
6.2.2 氣味播放在多媒體領域的應用
6.2.3 氣味播放在健康保健和醫療領域的應用
6.2.4 氣味復現在虛擬體驗中的應用
6.3 機器嗅覺系統展望
6.3.1 機器嗅覺在醫療領域的展望
6.3.2 機器嗅覺在環境領域的展望
6.3.3 機器嗅覺在多媒體領域的展望
6.4 總結
參考文獻
第1章 概述
1.1 機器嗅覺發展歷程
1.2 機器嗅覺基本內容
1.2.1 機器嗅覺與仿生嗅覺
1.2.2 氣體傳感器及其陣列
1.2.3 氣味智能識別
1.2.4 氣味數字化與傳輸
1.2.5 氣味終端復現
1.3 機器嗅覺未來技術
1.3.1 高集成度陣列化傳感器
1.3.2 氣味通用表征
1.3.3 終端動態再現
參考文獻
第2章 機器嗅覺傳感器
2.1 機器嗅覺傳感器簡介
2.2 氣敏傳感器
2.2.1 金屬氧化物半導體傳感器
2.2.2 導電聚合物傳感器
2.2.3 石英晶體微天平氣敏傳感器
2.2.4 聲表面波氣敏傳感器
2.2.5 光纖氣敏傳感器
2.2.6 場效應管氣敏傳感器
2.3 生物嗅覺傳感器
2.3.1 生物嗅覺傳感器簡介
2.3.2 基于受體的生物嗅覺傳感器
2.3.3 基于細胞的生物嗅覺傳感器
2.3.4 基于組織的生物嗅覺傳感器
2.4 傳感器陣列
2.4.1 傳感器陣列概述
2.4.2 傳感器陣列選型構造原則
2.4.3 傳感器陣列優化
2.4.4 傳感器陣列實例
參考文獻
第3章 機器嗅覺數據處理
3.1 傳感器數據預處理
3.2 陣列數據優化
3.2.1 陣列數據優化的意義
3.2.2 陣列數據優化方法
3.3 模式識別算法
3.3.1 統計模式識別
3.3.2 智能模式識別
3.4 實例分析
3.4.1 統計模式識別實例分析
3.4.2 智能模式識別實例分析
參考文獻
第4章 氣味表征與傳輸
4.1 氣味特征簡介
4.1.1 物理屬性
4.1.2 化學屬性
4.1.3 生物屬性
4.2 氣味表征——嗅頻
4.2.1 嗅頻的定義
4.2.2 嗅頻原理及構建
4.3 氣味網絡傳輸
4.3.1 信源編碼
4.3.2 信道編碼
4.3.3 網絡傳輸
參考文獻
第5章 氣味復現
5.1 氣味播放、復現與再現
5.2 氣味復現理論與方法
5.2.1 基氣味
5.2.2 復現過程
5.3 氣味復現系統
5.3.1 系統基本架構
5.3.2 硬件結構
5.3.3 軟件組成
參考文獻
第6章 機器嗅覺系統的應用及展望
6.1 氣味識別應用
6.1.1 氣味識別在醫療領域的應用
6.1.2 氣味識別在食品領域的應用
6.1.3 氣味識別在環境領域的應用
6.2 氣味再現應用
6.2.1 氣味播放在電子商務中的應用
6.2.2 氣味播放在多媒體領域的應用
6.2.3 氣味播放在健康保健和醫療領域的應用
6.2.4 氣味復現在虛擬體驗中的應用
6.3 機器嗅覺系統展望
6.3.1 機器嗅覺在醫療領域的展望
6.3.2 機器嗅覺在環境領域的展望
6.3.3 機器嗅覺在多媒體領域的展望
6.4 總結
參考文獻
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機器嗅覺 作者簡介
駱德漢，博士，廣東工業大學教授、博士生導師，廣東省仿生嗅覺工程技術研究中心負責人，長期從事機器嗅覺與智能信息處理技術研究，已完成和正在進行國家及省市級重要科研項目20余項，包括國家自然科學基金項目多項，擁有發明專利多項，出版學術著作4部，開創性地提出了“嗅頻”概念及“萬里飄香”愿景，在機器嗅覺理論與應用等領域取得了重要成果。
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