掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應(yīng)用
-
>
決戰(zhàn)行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調(diào)優(yōu)實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續(xù)交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
Python數(shù)據(jù)分析編程超級魔卡 版權(quán)信息
- ISBN：9787121413148
- 條形碼：9787121413148 ; 978-7-121-41314-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python數(shù)據(jù)分析編程超級魔卡 內(nèi)容簡介
學編程用不用背知識點，用不用記筆記？哪些知識該記？這些都是困擾編程初學者的問題。我們從編程實際開發(fā)的角度出發(fā)，融匯了多位開發(fā)高手的經(jīng)驗和總結(jié)設(shè)計了這套《Python數(shù)據(jù)分析編程魔卡》，將學習Python數(shù)據(jù)分析時需要背記的內(nèi)容系統(tǒng)整理出來，讓學習者在學習過程中能隨時查找使用。 本套卡片有很強的實用性，內(nèi)容包括python數(shù)據(jù)分析相關(guān)模塊的函數(shù)、方法、屬性等開發(fā)中常用內(nèi)容，既適合作Python數(shù)據(jù)分析初學者配套學習，又適合程序開發(fā)人員隨時查詢函數(shù)、方法、技巧等。
Python數(shù)據(jù)分析編程超級魔卡 目錄
Pandas模塊超級魔卡――數(shù)據(jù)輸入/輸出（1） 1
Pandas模塊超級魔卡――數(shù)據(jù)輸入/輸出（2） 2
Pandas模塊超級魔卡――數(shù)據(jù)輸入/輸出（3） 3
Pandas模塊超級魔卡――常用功能（1） 3
Pandas模塊超級魔卡――常用功能（2） 4
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（1） 5
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（2） 6
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（3） 7
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（4） 8
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（5） 9
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（6） 10
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（7） 11
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（8） 12
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（1） 13
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（2） 14
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（3） 15
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（4） 16
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（5） 17
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（6） 18
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（7） 19
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（8） 20
Matplotlib模塊超級魔卡――常用設(shè)置（1） 20
Matplotlib模塊超級魔卡――常用設(shè)置（2） 21
Matplotlib模塊超級魔卡――常用設(shè)置（3） 22
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．pyplot()函數(shù)（1） 23
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．pyplot()函數(shù)（2） 24
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．pyplot()函數(shù)（3） 25
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．pyplot()函數(shù)（4） 26
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．pyplot()函數(shù)（5） 27
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．pyplot()函數(shù)（6） 28
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．patches 29
常見問題與解決方法（1） 29
常見問題與解決方法（2） 30
Jupyter Notebook常用快捷鍵（1） 31
Jupyter Notebook常用快捷鍵（2） 32
Pandas模塊超級魔卡――數(shù)據(jù)輸入/輸出（2） 2
Pandas模塊超級魔卡――數(shù)據(jù)輸入/輸出（3） 3
Pandas模塊超級魔卡――常用功能（1） 3
Pandas模塊超級魔卡――常用功能（2） 4
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（1） 5
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（2） 6
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（3） 7
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（4） 8
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（5） 9
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（6） 10
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（7） 11
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（8） 12
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（1） 13
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（2） 14
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（3） 15
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（4） 16
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（5） 17
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（6） 18
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（7） 19
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（8） 20
Matplotlib模塊超級魔卡――常用設(shè)置（1） 20
Matplotlib模塊超級魔卡――常用設(shè)置（2） 21
Matplotlib模塊超級魔卡――常用設(shè)置（3） 22
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．pyplot()函數(shù)（1） 23
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．pyplot()函數(shù)（2） 24
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．pyplot()函數(shù)（3） 25
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．pyplot()函數(shù)（4） 26
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．pyplot()函數(shù)（5） 27
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．pyplot()函數(shù)（6） 28
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．patches 29
常見問題與解決方法（1） 29
常見問題與解決方法（2） 30
Jupyter Notebook常用快捷鍵（1） 31
Jupyter Notebook常用快捷鍵（2） 32
展開全部
Python數(shù)據(jù)分析編程超級魔卡 作者簡介
明日科技是一家管理規(guī)范、研發(fā)能力強的互聯(lián)網(wǎng)公司，同時從事圖書開發(fā)。人員規(guī)模50人明日的優(yōu)勢：?明日科技很注重員工經(jīng)驗交流和開發(fā)經(jīng)驗整理、共享，內(nèi)部積累文檔已經(jīng)整理得非常完善，代碼講解非常細致，目前已經(jīng)出版圖書300多個品種，占據(jù)主流語言圖書銷售排行的前列。?案例完全來自本企業(yè)的項目，緊跟時代腳步，內(nèi)容質(zhì)量上無可挑剔。?明日科技配套資源豐富，提供從視頻講解到快學快用的整體配套資源，同時技術(shù)服務(wù)做的也比較完善。
書友推薦
- >
推拿
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
巴金－再思錄
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術(shù)叢書(紅燭學術(shù)叢書)
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
回憶愛瑪儂
本類暢銷
