包郵科技政策研究之技術預見方法/科技政策研究方法叢書

作者：穆榮平//陳凱華

出版社：科學出版社出版時間：2021-07-01

開本： 16開 頁數： 338

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版權信息
內容簡介
目錄
節選

科技政策研究之技術預見方法/科技政策研究方法叢書版權信息

ISBN：9787030519061
條形碼：9787030519061 ; 978-7-03-051906-1
裝幀：一般膠版紙
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
自然科學
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總論

科技政策研究之技術預見方法/科技政策研究方法叢書內容簡介

本書系統梳理了技術預見的歷史演進，論述了技術預見在政策制定過程中的作用，綜述了技術預見方法的發展與演化、分類、選擇和應用。從方法溯源、基本原理和操作步驟、應用領域、實際應用、局限性與發展方向五個方面，系統研究闡述了技術預見實踐中常用的主要方法及輔助方法。從技術預見實踐背景、組織過程、方法選擇和調查領域等方面系統介紹了中國、日本、韓國、英國、德國和俄羅斯等國的技術預見實踐。本書可作為高等院校公共管理、管理科學、系統工程等相關專業研究生教材，也可作為相關專業的教師、科技工作者、工程技術人員以及企業管理者的參考書。

科技政策研究之技術預見方法/科技政策研究方法叢書目錄

目錄
叢書序（方新） i
前言 v
**部分理論基礎篇
**章技術預見的歷史回顧與展望 3
**節技術預見歷史回顧 3
第二節未來技術預見展望 6
參考文獻 10
第二章技術預見與科技政策研究 12
**節技術預見與科技政策研究的發展演化 12
第二節技術預見在科技政策研究中的作用與功能 13
第三節技術預見服務科技政策研究的實踐應用 17
參考文獻 20
第三章技術預見方法綜述 22
**節技術預見方法的發展與演化 22
第二節技術預見方法的分類 23
第三節技術預見方法的選擇 27
第四節技術預見方法的應用 30
參考文獻 33
第二部分主要方法篇
第四章德爾菲調查 39
**節德爾菲調查方法溯源 39
第二節德爾菲調查的基本原理與操作步驟 42
第三節德爾菲調查的應用領域 48
第四節德爾菲調查在技術預見中的應用 49
第五節德爾菲調查的局限性與發展方向 54
參考文獻 55
第五章頭腦風暴 58
**節頭腦風暴方法溯源 58
第二節頭腦風暴的基本原理與操作步驟 62
第三節頭腦風暴的應用領域 71
第四節頭腦風暴在技術預見中的應用 72
第五節頭腦風暴的局限性與發展方向 75
參考文獻 77
第六章情景規劃 82
**節情景規劃方法溯源 82
第二節情景規劃的基本原理與操作步驟 86
第三節情景規劃的應用領域 97
第四節情景規劃在技術預見中的應用 100
第五節情景規劃的局限性與發展方向 104
參考文獻 105
第七章技術路線圖 108
**節技術路線圖方法溯源 108
第二節技術路線圖的基本原理與操作步驟 111
第三節技術路線圖的應用領域 119
第四節技術路線圖在技術預見中的應用 125
第五節技術路線圖的局限性與發展方向 128
參考文獻 132
第八章文獻計量方法 136
**節文獻計量方法溯源 136
第二節文獻計量方法的基本原理與操作步驟 142
第三節文獻計量方法的應用領域 156
第四節文獻計量方法在技術預見中的應用 156
第五節文獻計量方法的局限性與發展方向 163
參考文獻 169
第九章文本挖掘 175
**節文本挖掘方法溯源 176
第二節文本挖掘的基本原理與操作步驟 181
第三節文本挖掘的應用領域 191
第四節文本挖掘在技術預見中的應用 195
第五節文本挖掘的局限性與發展方向 198
參考文獻 202
第十章多準則決策 207
**節多準則決策方法溯源 207
第二節多準則決策的基本原理與操作步驟 211
第三節多準則決策的應用領域 221
第四節多準則決策在技術預見中的應用
222第五節多準則決策的局限性與發展方向 226
參考文獻 228
第十一章環境掃描 231
**節環境掃描方法溯源 231
第二節環境掃描的基本原理與操作步驟 233
第三節環境掃描的應用領域 235
第四節環境掃描在技術預見中的應用 236
第五節環境掃描的局限性與發展方向 237
參考文獻 237
第三部分輔助方法篇
第十二章軟系統方法論 241
**節軟系統方法論溯源 241
第二節軟系統方法論的基本原理與操作步驟 244
第三節軟系統方法論的應用領域 251
第四節軟系統方法論在技術預見中的應用 257
第五節軟系統方法論的局限性與發展方向 258
參考文獻 259
第十三章 SWOT分析 261
**節 SWOT分析方法溯源 261
第二節 SWOT分析的基本原理與操作步驟 262
第三節 SWOT分析的應用領域 264
第四節 SWOT分析在技術預見中的應用 264
第五節 SWOT分析的局限性與發展方向 265
參考文獻 265
第十四章趨勢外推 267
**節趨勢外推方法溯源 267
第二節趨勢外推的基本原理與操作步驟 268
第三節趨勢外推的應用領域 270
第四節趨勢外推在技術預見中的應用 271
第五節趨勢外推的局限性與發展方向 271
參考文獻 272
第十五章 TRIZ方法 273
**節 TRIZ方法溯源 273
第二節 TRIZ方法的基本原理與操作步驟 274
第三節 TRIZ方法的應用領域 279
第四節 TRIZ方法在技術預見中的應用 279
第五節 TRIZ方法的局限性與發展方向 280
參考文獻 282
第十六章未來輪 283
**節未來輪方法溯源 283
第二節未來輪的基本原理與操作步驟 284
第三節未來輪的應用領域 286
第四節未來輪在技術預見中的應用 287
第五節未來輪的局限性與發展方向 287
參考文獻 289
第十七章回溯預測 291
**節回溯預測方法溯源 291
第二節回溯預測的基本原理與操作步驟 292
第三節回溯預測的應用領域 293
第四節回溯預測在技術預見中的應用 295
第五節回溯預測的局限性與發展方向 296
參考文獻 296
第十八章利益相關者分析 298
**節利益相關者分析方法溯源 298
第二節利益相關者分析的基本原理與操作步驟 300
第三節利益相關者分析的應用領域 301
第四節利益相關者分析在技術預見中的應用 302
第五節利益相關者分析的局限性與發展方向 303
參考文獻 304
第十九章專家系統 306
**節專家系統方法溯源 306
第二節專家系統的基本原理與操作步驟 307
第三節專家系統的應用領域 308
第四節專家系統在技術預見中的應用 309
第五節專家系統的局限性與發展方向 310
參考文獻 310
第四部分典型實踐篇
第二十章國內典型的技術預見實踐 315
**節中國政府有關部門組織技術預見 315
第二節中國學術咨詢機構組織技術預見 318
參考文獻 322
第二十一章國外典型的技術預見實踐 323
**節日本技術預見實踐 323
第二節韓國技術預見實踐 327
第三節英國技術預見實踐 330
第四節德國技術預見實踐 333
第五節俄羅斯技術預見實踐 336
參考文獻 339
彩圖 341

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科技政策研究之技術預見方法/科技政策研究方法叢書節選

**部分理論基礎篇 **章技術預見的歷史回顧與展望科技政策研究領域在探索和完善各種技術預測方法的同時，逐步形成了以德爾菲調查、情景分析和技術路線圖等方法為核心的技術預見方法。目前，技術預見研究已將未來學、戰略規劃和政策分析進行了有機的結合，為把握技術發展趨勢和選擇科學技術優先發展領域或方向提供了重要支撐。得益于第四次工業革命的發展，數字技術越來越多地被用于支撐人類決策，使得技術預見的方法和應用趨于系統性的綜合集成，網絡化、智能化和可視化的特征逐漸顯現。 **節技術預見歷史回顧（一）技術預見的發展與演化技術預見是由以德爾菲調查為核心的技術預測活動演變而來（技術預見報告編委會，2008）。技術預測于 20世紀 40年代興起，第二次世界大戰期間在美國海軍和空軍科技計劃制定方面得到了廣泛的應用，并取得快速發展。 1967年，美國“2000年委員會 ”①發布的研究報告《邁向 2000年的工作》（Toward the Year 2000 Work in Progress），推動了技術預測由軍事領域步入社會領域。盡管如此，當時的技術預測仍然多關注于已有技術發展軌跡的外推，影響科學技術發展的外界因素較少關注。20世紀 70年代，科技、經濟、社會發展越來越復雜多變，傳統的技術預測已不能適應瞬息萬變的發展節奏，基于定量方法的技術預測的整體受關 ———————————— 1983年，Irvine和 Martin研究了英國政府部門、研究資助機構、科技公司和技術咨詢機構展望科學未來、識別長期研究優先領域的方法。他們在 1984年出版的《科學中的預見：挑選贏家》（Foresight in Science: Picking the Winners）中提出了“預見”（foresight）這一概念（ Irvine and Martin，1984）。1989年出版的《研究預見：科學中的優先選擇》（Research Foresight: Priority-setting in Science）更為詳細地揭示了如何優先識別技術發展領域這一過程（ Martin and Irvine，1989）。關于技術預見的定義，目前比較主流的觀點認為，技術預見是對科學、技術、經濟和社會的遠期未來進行有步驟的探索過程，其目的是選定可能產生*大經濟效益和社會效益的戰略研究領域與通用新技術（ Martin，2000）。本書將技術預見定義為發現未來技術需求并識別可能產生*大經濟效益和社會效益的戰略技術領域與通用新技術。技術預見成功與否在很大程度上取決于預見能力。在具體實踐中，許多研究未對技術預見和技術預測進行嚴格的區分，很多文獻中提及的關鍵技術選擇、技術預測和技術路線圖等都可以視為廣義的技術預見活動。在 20世紀 80年代中期之后的十年里， “technology foresight”迅速成為研究熱點（Miles，2010）。這一時期，不僅德國、英國、法國、荷蘭、意大利、加拿大、奧地利、西班牙等發達國家廣泛開展技術預見活動，新興工業化國家和發展中國家（如韓國、以色列、印度、泰國、匈牙利等）也陸續開展技術預見，技術預見迅速成為世界潮流。技術預見成為世界潮流有著深刻的國際背景。**，經濟全球化加劇了國際競爭，技術水平和創新能力成為一個企業乃至一個國家競爭力的決定性因素，從而奠定了高技術研究與開發的基礎性與戰略性地位。一般企業無力單獨承擔相應技術研究開發的成本和風險，客觀上需要政府給予一定的財政支持。技術預見恰好提供了這樣一個系統的選擇途徑，可用于確定優先支持項目，將有限的公共科研資金投入關鍵技術領域中。第二，技術預見提供了強化國家和地區創新體系的手段。國家和地區創新體系的效率不僅取決于某一個創新單元的績效，更取決于各創新單元之間的耦合水平。基于德爾菲調查的技術預見本身既是加強各單元之間聯系與溝通的過程，也是各單元共同探討長遠發展戰略問題的過程，它可以使人們對技術的未來發展趨勢達成共識，并據此相應調整各自的戰略乃至達成合作意向。第三，技術預見活動是一項復雜的系統工程，不是一般中小企業所能承擔的，政府組織的國家技術預見活動有利于中小企業把握未來技術的發展機會，制訂正確的投資戰略。第四，現代科學技術是一把 “雙刃劍”，在為人類創造財富的同時也帶來了一系列問題，政府組織的國家技術預見活動有利于引導社會各界認識技術發展可能帶來的社會、環境問題，從而起到一定的預警作用（Martin and Johnston，1999）。（二）技術預測與技術預見技術預見是在技術預測基礎上發展起來的。狹義的技術預測主要指探索性預測，廣義的技術預測包括探索性預測和規范性預測兩類（王瑞祥和穆榮平， 2003）。探索性預測主要解決的問題包括：①未來可能出現什么樣的新機器、新技術、新工藝；②怎樣對它們進行度量，或者說它們可能達到什么樣的性能水平；③什么時候可能達到這樣的性能水平；④它們出現的可能性如何、可靠性怎樣。規范性預測方法主要建立在系統分析的基礎上，將預測系統分解為各個單元，并且對各個單元的相互聯系進行研究。規范性預測常用的方法有矩陣分析法、目標樹法、統籌法、系統分析法、技術關聯分析預測法、產業關聯分析預測法等，規范性預測方法在系統工程、運籌學等學科中均有所涉及。國內技術預見理論與實踐的先行者中國科學院創新發展研究中心穆榮平研究員指出：從 “技術預測”到“技術預見”不僅僅是一個名詞的變化，后者所涵蓋的內容要廣得多。傳統的 “技術預測”往往是考慮相對短期的未來，目的僅是準確地預言、推測未來的技術發展動向； “技術預見 ”則旨在通過識別未來可能的發展趨勢及帶來這些發展變化的因素，為政府和企業提供決策支撐。技術預見有兩個基本假定：一是未來存在多種可能性；二是未來是可以選擇的。就對未來的態度而言，預見比預測更積極。它所涉及的不僅僅是 “推測”，更多的是對我們（從無限多的可能之中）所選擇的未來進行 “塑造”（shaping）乃至 “創造”（creating）（Sibylle，1996）。需要進一步指出的是，技術預見的興起并不意味著技術預測就退出了歷史舞臺，技術預測的方法（如趨勢預測）仍可以作為技術預見的輔助手段，二者都屬于未來導向的技術分析（ future-oriented technology analysis，FTA）。技術預見是一個知識收集、整理和加工的過程，具有不斷修正對未來發展趨勢認識的動態調整機制。定期開展基于大型德爾菲調查的技術預見活動，有利于把握未來中長期技術發展趨勢和識別重要技術發展方向，不斷修正對遠期技術發展趨勢的判斷。技術預見活動具有以下五個特點：①它對未來的探索過程必須是系統的。②預見著眼于遠期未來，時間范圍一般為 5～30年。③預見不僅關注未來科技的推動因素（science technology push），而且著眼于市場的拉動作用（ market pull）。也就是說，預見既包括對科學技術機會的選擇，也包括對經濟、社會相關需求的識別。④預見的主要對象是“通用新技術”，即處在競爭前階段的技術， WTO規則允許政府對此類技術的研發予以一定支持。⑤技術預見必須關注未來技術可能產生的社會影響（包括它對環境的影響），而不僅僅著眼于其經濟影響（穆榮平和王瑞祥， 2004）。技術預見活動的影響不僅體現在預見結果對現實的指導意義上，還體現在預見活動過程本身所產出的溢出效應上。通常認為，技術預見的收益主要體現在五個方面（即 5C）。一是溝通（ communication），技術預見活動促進了企業之間、產業部門之間以及企業、政府和學術界之間的溝通和交流。二是將注意力集中于長期目標（concentration on the longer term），技術預見活動有助于促使官產學研各方共同將注意力集中于長期性、戰略性問題，著眼于國家和企業的可持續發展。三是協商一致（ consensus），技術預見活動有助于預見參與各方就未來社會發展圖景達成一致認識。四是協作（ co-ordination），技術預見活動有助于各參與者相互了解，協調企業與企業、企業與科研部門為共同發展圖景而努力。五是承諾（commitment），技術預見活動有助于大家在協商一致的基礎上，不斷調整各自的發展戰略，將創意轉化為行動（Martin，1995）。技術預測到技術預見的轉變是人們對科技與經濟社會發展認識不斷深化的結果。人們的認識從*初的 “技術系統內在因素決定技術發展軌跡 ”，逐漸發展為“技術與經濟社會發展相互作用決定技術發展軌跡 ”，再到 “技術發展軌跡具有多種可能性，未來技術發展軌跡是可以通過今天的政策而加以選擇的 ”，技術預見是塑造未來的有力工具（中國未來 20年技術預見研究組， 2006）。第二節未來技術預見展望自20世紀 60年代美國全社會開展技術預測以來，全球技術預測實踐基本經歷了“技術預測始于美國 ”“日本改進并開展大規模調查 ”“歐洲跟進”“世界許多國家加入”“主要國家持續開展”這五個發展階段。自 1970年日本開展基于德爾菲調查的技術預測以來，50年來技術預見大規模實踐持續不斷，在塑造未來科技、經濟、社會和環境發展新格局方面成效顯著，成就了一批戰略家和預言家。 50年來技術預見理論方法持續不斷的探索與創新，豐富完善了系統化技術預見思想體系和工作體系，催生了一批預見理論和方法集成創新。《技術預見手冊：概念與實踐》（The Handbook of Technology Foresight: Concepts and Practice）中將技術預見劃分為五代。**代技術預見主要是開展技術預測活動，圍繞技術本身進行動態分析。第二代技術預見對技術和市場進行同步分析，探索科學技術對市場的貢獻以及科學技術如何受到市場的影響，著重強調市場發展以及環境變化、社會問題等非市場因素帶來的技術發展機遇。第三代技術預見將技術與市場的關系拓展到更為廣泛的社會層面，將社會趨勢、制度構架等多種因素與技術發展聯系起來。第四代技術預見與系統性的科技創新緊密結合在一起，成為科技創新的重要組成部分，它引入了多元化的參與者，協調創新所需要的資源和活動。第五代技術預見和策略性決策整合在一起，將科技創新體系的特征、創新參與者的特點，以及社會經濟問題中的科學技術維度融入技術預見過程，技術預見成為科技戰略決策的一部分（Miles et al.，2008）。近幾年，技術預見方法被廣泛應用于世界部分地區以及商業領域，以支撐決策和應對未來變化，發展形成了 “戰略預見 ” ①。戰略預見強調將預見過程和決策制定兩部分整合成為一個整體（Iden et al.，2017）。此外，預見方法（如德爾菲調查）也越來越多地利用互聯網優勢開展（ Linstone and Turoff，2011）；通過網絡挖掘和數據挖掘的方式來獲取與未來相關數據的手段也日益受到關注（Olson et al.，2012）；借助信息技術來支撐創新性群體決策的方法得到重視，并且被不斷開發（Dalal et al.，2011）。結合先進的信息技術并充分利用數據資源成為技術預見發展的重要方向。 2013年，Ord等系統地闡釋了預測支撐系統（ forecasting support systems， FSSs）。簡單來講，預測支撐系統是一種在給定的組織環境中促進關鍵變量交互預測的程序（通常基于計算機）（Ord and Fildes，2013）。預測支撐系統可以看作是決策支持系統的組成部分（Fildes and Goodwin，2013），用戶能夠結合相關信息、分析模型以及可視化手段，生成（或創建）預測結果并監控其準確性。預測支撐系統包括數據預處理、統計建模和監控過程三部分，可提供給用戶基于統計數據的分析和判斷結果。 Glenn（2015）從數據、信息、知識，軟件和硬件，專家及其他有洞察力的個人等三個

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