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交通運輸系統優化模型與算法設計 版權信息
- ISBN：9787111678526
- 條形碼：9787111678526 ; 978-7-111-67852-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
交通運輸系統優化模型與算法設計 本書特色
適讀人群 ：交通運輸學、數學、管理科學、計算機科學等相關專業的學生，相關專業研究人員1.《交通運輸系統優化模型與算法設計》針對交通運輸領域中的一些經典問題，提供了模型優化和程序設計實現方法，系統介紹了各類優化類算法以及各種評價類算法。 2.《交通運輸系統優化模型與算法設計》利用書中介紹的算法解決了運輸問題中的經典問題，通過程序實現和實例分析，詳細說明了這些算法的實用性。 3.《交通運輸系統優化模型與算法設計》以交通運輸組織中的經典問題為線索，通過構建簡約數學模型加深對問題的認識，然后結合各類現代優化計算方法并輔以Matlab編程進行求解，可為擬從事該領域學習、研究的工作者提供一定的參考。
交通運輸系統優化模型與算法設計 內容簡介
《交通運輸系統優化模型與算法設計》針對交通運輸領域中的一些經典問題，提供了模型優化和程序設計實現方法，系統介紹了遺傳算法、禁忌搜索算法、模擬退火算法、蟻群算法和粒子群優化算法等優化類算法，以及層次分析法、數據包絡分析、模糊綜合評價法和灰色綜合評價法等評價類算法，并利用這些算法解決了運輸問題中的經典問題，通過程序實現和實例分析，詳細說明了這些算法的實用性。全書共12章，第1、2章是后10章內容的基礎，分別介紹了優化類和評價類算法的基本概念和運用，并給出程序實現。第3~12章主要選取公路、鐵路運輸方式中的典型問題，并針對這些問題進行算法選擇和設計，詳細介紹各個現代優化算法的實際應用。 《交通運輸系統優化模型與算法設計》可作為交通運輸學、數學、管理科學、計算機科學等相關專業的學生教材，也可供相關專業研究人員參考使用。
交通運輸系統優化模型與算法設計 目錄
前言
第1章優化算法基礎
1.1算法相關概念介紹
1.1.1組合優化問題
1.1.2鄰域相關問題
1.1.3計算復雜性
1.1.4啟發式算法
1.2遺傳算法
1.2.1遺傳算法基本原理
1.2.2遺傳算法關鍵步驟
1.2.3遺傳算法Matlab程序實現
1.3禁忌搜索算法
1.3.1禁忌搜索算法基本原理
1.3.2禁忌搜索算法關鍵步驟
1.3.3禁忌搜索算法Matlab程序實現
1.4模擬退火算法
1.4.1模擬退火算法基本原理
1.4.2模擬退火算法關鍵步驟
1.4.3模擬退火算法Matlab程序實現
1.5蟻群算法
1.5.1蟻群算法基本原理
1.5.2蟻群算法關鍵步驟
1.5.3蟻群算法Matlab程序實現
1.6粒子群優化算法
1.6.1粒子群優化算法基本原理
1.6.2粒子群優化算法關鍵步驟
1.6.3粒子群優化算法Matlab程序實現
第2章評價方法基礎
2.1層次分析法
2.1.1層次分析法基本原理
2.1.2層次分析法關鍵步驟
2.1.3層次分析法Matlab程序實現
2.2數據包絡分析
2.2.1數據包絡分析基本原理
2.2.2數據包絡分析關鍵步驟
2.2.3數據包絡分析Matlab程序實現
2.3模糊綜合評價法
2.3.1模糊綜合評價法基本原理
2.3.2模糊綜合評價法關鍵步驟
2.3.3模糊綜合評價法Matlab程序實現
2.4灰色綜合評價法
2.4.1灰色綜合評價法基本原理
2.4.2灰色綜合評價法關鍵步驟
2.4.3灰色綜合評價法Matlab程序實現
第3章旅客列車停站方案優化問題
3.1旅客列車停站方案問題描述
3.1.1旅客列車停站方案定義
3.1.2旅客列車停站模式
3.1.3旅客列車停站方案影響因素
3.1.4旅客列車停站方案設置原則
3.2旅客列車停站方案模型構建
3.2.1模型相關條件假設
3.2.2模型相關參數說明
3.2.3旅客列車停站方案優化模型
3.3旅客列車停站方案模型求解
3.3.1多目標轉化
3.3.2遺傳算法設計
3.4案例分析
3.4.1江湛城際鐵路概況
3.4.2江湛城際鐵路現行列車停站方案分析
3.4.3江湛城際鐵路列車停站方案優化
第4章旅客列車始發方案優化問題
4.1旅客列車始發方案優化問題描述
4.1.1旅客列車始發方案定義
4.1.2旅客列車始發方案影響因素
4.1.3旅客列車始發方案設置原則
4.2旅客列車始發方案優化模型構建
4.2.1建模基礎
4.2.2模型相關條件假設
4.2.3模型相關參數說明
4.2.4旅客列車始發方案優化模型
4.3旅客列車始發方案優化模型求解
4.3.1多目標轉化
4.3.2模擬退火算法設計
4.4案例分析
4.4.1廣州東站概況
4.4.2廣州東站現行列車始發方案
4.4.3廣州東站始發方案優化
第5章動車組運用方案相關問題
5.1動車組運用方案問題描述
5.1.1動車組運用方案概念
5.1.2動車組運用方案影響因素
5.1.3動車組運用方案編制原則
5.2動車組運用方案模型構建
5.2.1模型相關條件假設
5.2.2模型相關參數設置
5.2.3動車組運用方案模型
5.3動車組運用方案模型求解
5.3.1動車組運用方案網絡模型構建
5.3.2動車組運用方案網絡算法設計
第6章鐵路客運站到發線運用優化問題
6.1鐵路客運站到發線運用問題描述
6.1.1鐵路客運站到發線運用問題概念
6.1.2鐵路客運站到發線運用影響因素
6.1.3鐵路客運站到發線運用原則
6.2鐵路客運站到發線運用優化模型構建
6.2.1建模基礎
6.2.2模型相關條件假設
6.2.3模型相關參數說明
6.2.4鐵路客運站到發線運用優化模型構建
6.3鐵路客運站到發線運用模型求解
6.4案例分析
6.4.1廣州南站概況
6.4.2廣州南站現行到發線運用方案
第7章運輸組織評價
7.1中歐班列開行效益評價
7.1.1中歐班列開行效益評價體系
7.1.2鄭州局中歐班列開行現狀分析
7.1.3鄭州局中歐班列開行效益DEA評價
7.2危險品道路運輸風險評價
7.2.1危險品道路運輸風險評價體系
7.2.2危險品道路運輸風險現狀分析
7.2.3危險品道路運輸風險模糊評價
7.3公共交通票價方案評價
7.3.1公共交通票價方案評價體系
7.3.2渭南市公共交通票價方案仿真
7.3.3渭南市公共交通票價方案灰色評價
第8章出行行為分析問題
8.1居民出行行為概述
8.1.1居民出行行為內涵
8.1.2居民出行方式分類與特征比較
8.1.3居民出行方式選擇的影響因素分析
8.2居民出行行為調查、預測及特征分析
8.2.1居民出行行為調查設計
8.2.2出行行為的需求預測理論
8.2.3出行特征調查統計分類
8.3居民出行行為選擇理論及模型基本原理
8.3.1隨機效用理論
8.3.2期望效用理論
8.3.3前景理論
8.3.4后悔理論
8.3.5非/半補償模型
8.4居民出行方式選擇模型
8.4.1城市居民出行方式選擇決策依據
8.4.2居民出行效用函數構建
8.4.3出行效用函數
第9章動態路徑選擇優化問題
9.1*優路徑算法概述
9.1.1*優路徑問題的提出
9.1.2*優路徑問題的算法分類
9.2動態路徑選擇常用方法分析
9.2.1遺傳算法在路徑選擇問題的設計
9.2.2神經網絡算法在路徑選擇問題的設計
9.2.3蟻群算法在路徑選擇問題的設計
9.2.4A*算法在路徑選擇問題的設計
9.3動態路徑選擇常用方法評述
9.3.1遺傳算法評述
9.3.2神經網絡算法評述
9.3.3蟻群算法評述
9.3.4A*算法評述
9.3.5算法比較
第10章公交線網優化問題
10.1公交線網優化的意義
10.2公交線網優化的基本原則
10.3公交線網優化的影響因素
10.4公交線網優化的目的
10.5公交線網優化的目標函數
10.6公交線網優化的約束條件
10.6.1單條路線的約束條件
10.6.2線路網絡的約束條件
10.6.3公交系統的約束條件
10.7公交線網優化的數學模型
第11章配送路線優化問題
11.1配送路線優化概述
11.2物流配送問題
11.2.1旅行商問題
11.2.2多旅行商問題
11.2.3多回路運輸問題
11.3配送系統規劃問題
11.3.1配送路線和時刻表的制定原則
11.3.2配送路線和時刻表的制定方法
11.4節約里程法的路線優化
11.4.1節約里程法的適用條件
11.4.2節約里程法的應用步驟
11.4.3節約里程法實例
第12章城市公共交通系統綜合評價問題
12.1城市公共交通系統概述
12.2城市公共交通系統綜合評價的目的與原則
12.2.1評價的目的
12.2.2評價的原則
12.3城市公共交通系統綜合評價體系
12.3.1評價指標的設置原則
12.3.2評價指標的設置功能
12.3.3評價指標體系的確定
12.3.4評價指標體系的校驗
12.4綜合評價體系的權重設計
12.4.1主觀賦權法
12.4.2客觀賦權法
12.4.3綜合集成賦權法
12.5綜合評價體系的建模機理
12.6城市公共交通系統的評價結果分析
12.7對策分析研究
參考文獻
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交通運輸系統優化模型與算法設計 作者簡介
陳皓，男，漢族，安徽懷遠人，工學博士。2017年自西南交通大學交通運輸與物流學院畢業，先后在西華大學和宜賓學院任講師、碩士生導師。在國內外刊物發表論文二十余篇，主持參與各等級項目二十余項。目前主要從事交通運輸與物流方向的教學與研究工作。
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