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水環境質量預測預警方法技術指南 版權信息
- ISBN：9787511141781
- 條形碼：9787511141781 ; 978-7-5111-4178-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
水環境質量預測預警方法技術指南 內容簡介
隨著中國水生態環境改善需求和長江大保護、黃河大保護等水流域規劃管理的推進，生態環境部門正在籌備現代化的多領域融合的集污染源排放、水文氣象條件、水環境數值模擬、預警應急支持、水生態環境評價等新資源和科學應用于一體的業務化技術支撐能力建設。為了及時提供關聯的科學技術基礎參照，更加科學地指導協調全國環境監測成員相關的能力建設，支持建立更為系統全面的全國水質預測預報業務體系，按照生態環境部部署，中國環境監測總站組織相關大學院所和環境監測成員單位專家，根據先行研發探索經驗、問題分析和環境管理及業務化發展需求，集中研究討論編寫了這本《水環境質量預測預警方法技術指南》，以期為環境監測系統技術人員提供現有可供利用技術基礎上較為全面的技術指南和參考資料。 《水環境質量預測預警方法技術指南》是一個新業務化工作技術規范和應用技術研究的開始，希望隨著未來環境管理和社會服務支撐能力拓展和交叉科學技術的發展，持續進行更新完善。
水環境質量預測預警方法技術指南 目錄
業務體系篇
**章 全國業務體系構架
**節 三級水質預測預警業務體系構架
第二節 國家（流域）機構
第三節 省級機構
第四節 市級機構
第二章 全國預測預警業務機制
**節 水質預測預警工作內容
第二節 水質預測預警工作流程
技術方法篇
第三章 水環境模型概述
**節 水環境模型功能
第二節 水環境模型發展歷程
第三節 水環境模型分類
第四章 物理機制模型
**節 流域模型
第二節 水體環境質量模型
第三節 流域一水體集成模型
第四節 模型比較和適用性分析
第五章 數據驅動模型
**節 模糊數學模型
第二節 單元回歸和多元回歸模型
第三節 人工神經網絡模型
第四節 支持向量機模型
第五節 遺傳算法模型
第六章 模型率定與不確定性分析
**節 模型評估指標
第二節 模型參數敏感性分析
第三節 模型參數優化
第四節 模型不確定性分析
第七章 數據模型融合與多模型集合預測
**節 數據同化
第二節 模型優選
第三節 多模型集合預測
……
基礎資料篇
預測系統構建篇
省級預測業務實踐篇
參考文獻
**章 全國業務體系構架
**節 三級水質預測預警業務體系構架
第二節 國家（流域）機構
第三節 省級機構
第四節 市級機構
第二章 全國預測預警業務機制
**節 水質預測預警工作內容
第二節 水質預測預警工作流程
技術方法篇
第三章 水環境模型概述
**節 水環境模型功能
第二節 水環境模型發展歷程
第三節 水環境模型分類
第四章 物理機制模型
**節 流域模型
第二節 水體環境質量模型
第三節 流域一水體集成模型
第四節 模型比較和適用性分析
第五章 數據驅動模型
**節 模糊數學模型
第二節 單元回歸和多元回歸模型
第三節 人工神經網絡模型
第四節 支持向量機模型
第五節 遺傳算法模型
第六章 模型率定與不確定性分析
**節 模型評估指標
第二節 模型參數敏感性分析
第三節 模型參數優化
第四節 模型不確定性分析
第七章 數據模型融合與多模型集合預測
**節 數據同化
第二節 模型優選
第三節 多模型集合預測
……
基礎資料篇
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省級預測業務實踐篇
參考文獻
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