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模式識別核方法的理論研究與應用 版權信息
- ISBN:9787312051500
- 條形碼:9787312051500 ; 978-7-312-05150-0
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
模式識別核方法的理論研究與應用 內容簡介
本書論述了模式識別核方法的理論與應用。核方法具有堅實的理論基礎, 這使得核方法及其理論不僅在數學理論領域得到了非常重要的研究和發展, 而且在模式識別、機器學習、數據挖掘等研究領域也得到了極為廣泛的關注與應用。
模式識別核方法的理論研究與應用 目錄
前言
第1章 緒論
1.1 模式識別核方法的研究背景及意義
1.2 核方法的研究現狀
1.3 本書的主要內容
第2章 模式識別核方法
2.1 再生核函數
2.1.1 再生核理論
2.1.2 再生核的定義及舉例
2.1.3 再生核的基本性質
2.1.4 再生核的定理
2.2 向量核函數
2.2.1 向量核的定義
2.2.2 索伯列夫一希爾伯特空間上的核函數
2.2.3 基于再生核的組合核函數
2.2.4 仿真結果與分析
2.3 圖核
2.3.1 基于游走的圖核
2.3.2 基于路徑的圖核
2.3.3 基于子樹結構的圖核
2.3.4 基于子圖結構的圖核
2.3.5 其他基于R卷積的圖核函數
2.4 本章小結
第3章 基于H2空間上再生核的多核學習
3.1 多核的概念
3.2 H2(R)空間上的向量核函數
3.2.1 H2(R)上的再生核
3.2.2 具有再生性的默瑟核
3.3 H2(R)空間上的多核學習
3.4 實驗結果與分析
3.5 本章小結
第4章 具有再生性的多屬性卷積核方法
4.1 相關工作
4.2 H3(R)空間上的核函數
4.2.1 核函數
4.2.2 H3(R)空間上的再生核
4.2.3 H3(R)空間上的卷積核
4.3 實驗結果與分析
4.3.1 實驗數據
4.3.2 參數選擇
4.3.3 分類結果
4.3.4 驗證
4.4 本章小結
第5章 組合Weisfeiler-Lehman圖核
5.1 WL圖核的基本知識
5.1.1 WL圖核框架
5.1.2 WL子樹核
5.1.3 WL邊核
5.1.4 WL*短路徑核
5.2 WL組合圖核
5.2.1 加權組合圖核
5.2.2 精度比組合圖核
5.2.3 乘積組合圖核
5.3 實驗結果與分析
5.3.1 數據集
5.3.2 實驗設置
5.3.3 加權組合圖核
5.3.4 精度比權重組合圖核
5.3.5 乘積組合圖核
5.3.6 三種組合圖核的比較
5.4 本章小結
第6章 基于馮·諾依曼熵的再生性圖核
6.1 圖的頂點度的分布
6.2 逼近的圖的馮·諾依曼熵
6.3 基于逼近的馮·諾依曼熵的再生性圖核
6.4 實驗結果與分析
6.4.1 圖數據集
6.4.2 圖核矩陣
6.4.3 分類精度
6.4.4 時間復雜度
6.5 本章小結
第7章 總結與展望
參考文獻
展開全部
模式識別核方法的理論研究與應用 作者簡介
徐立祥,著。 徐立祥,安徽大學-德國明斯特大學聯合培養工學博士,副教授,主要研究方向為模式識別與數據挖掘。現任合肥學院信息與計算科學專業教研室主任,安徽省人工智能理事。主持教育部人文社會科學青年基金、安徽省高校自然科學研究重點基金、安徽省高校很好青年骨干人才國外訪學研修重點基金、安徽省教育廳高等學校很好青年人才基金、安徽省科技廳重點實驗室開放基金等研究基金各1項,參與國家自然基金1項,發明1項。
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